Enrichment of Turkish question answering systems using knowledge graphs
Türkçe soru cevaplama sistemlerinin bilgi çizgeleri ile zenginleştirilmesi
- Tez No: 823359
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA TEKİR, DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SOYGAZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Dijital iletişim çağında, insan dilini etkili bir şekilde işleme ve yorumlama yeteneği önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Doğal Dil İşleme, makinelerin insan dilini daha iyi anlamalarını ve analiz etmelerini sağlayan bir alan olarak ortaya çıkmıştır. Doğal Dil İşleme'nin en önemli uygulamalarından biri, müşteri hizmetleri, arama motorları ve sohbet botları gibi çeşitli alanlarda önemli olan soru cevap sistemlerinin geliştirilmesidir. Gelen sorgulara cevap verebilmek için soru cevaplama sistemleri, güvenilir bir kaynak olarak bilgi çizgelerinden yararlanır. Bu tez, bilgi çizgesi kullanan bir Türkçe soru-cevap sistemini önermektedir. Çalışma, film endüstrisi ile ilgili bir bilgi çizgesinin otomatik olarak oluşturulmasına odaklanmakta, ayrıca bu bilgi çizgesi üzerinden sorgulanabilen çoklu adımlı bir sorucevap veri kümesi oluşturulmasını kapsamaktadır. Bu iki oluşuma dayanarak, oluşturulan bilgi çizgesi kullanılarak derin öğrenme tabanlı bir soru-cevap yöntemi geliştirilmiştir. Oluşturulan bilgi çizgesi, bağlantı tahmini görevi için DistMult, ComplEx ve SimplE yöntemlerini kullanarak literatürde yer alan çeşitli bilgi çizgeleri ile karşılaştırılmıştır. Ek olarak, önerilen cevap sistemi, hem referans alınan çalışma ile karşılaştırılmış olup, hem de üretken büyük dil modeli ile nicel ve nitel analizler yoluyla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the era of digital communication, the ability to effectively process and interpret human language has become a key research area. Natural Language Processing (NLP) has emerged as a field that enables machines to better understand and analyze human language. One of the most important applications of NLP is the development of question answering systems, which are essential in various domains such as customer service, search engines, and chatbots. To answer incoming queries, question answering systems rely on knowledge graphs as a reliable source. This thesis proposes a Turkish Question Answering (TRQA) system that utilizes a knowledge graph. The research focuses on the automatic construction of a knowledge graph specific to the film industry, as well as the creation of a multi-hop question-answering dataset that can be queried from this graph. Building upon these constructions, we develop a deep learning based method for answering questions using the constructed knowledge graph. The constructed knowledge graph is compared with various knowledge graphs presented in the literature using DistMult, ComplEx and SimplE methods for the link prediction task. Additionally, the proposed question answering system is compared with the baseline study and compared with a generative large language model through quantitative and qualitative analyses.
Benzer Tezler
- Kırşehir'den derlenen efsanelerin retorik analizi
Rhetorical analysis of the legeneds compiled from Kırşehir
CAVİT GÜZEL
Doktora
Türkçe
2016
Halk Bilimi (Folklor)Ahi Evran ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALAHADDİN BEKKİ
- Vecihe Daryal'in kanun taksimlerinin tahlili
Analysis of kânun improvisations of Vecihe Daryal
İRŞAT KAZAZOĞLU
- Kültür, eğitim ve kültür ekonomisi kapsamında bulmacaların işlevleri
The functions of crosswords within the context of culture, education and economy of culture
FADİME TİKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Halk Bilimi (Folklor)Gazi ÜniversitesiTürk Halk Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİ ÖZDEMİR
- Cezalandırıcı tazminata hükmedilen yabancı mahkeme kararlarının tenfizi
Enforcement of foreign punitive damages judgments
EMİRHAN KALLENCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Hukukİstanbul ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE YASEMİN AYDOĞMUŞ