Geri Dön

Heterojen robot takımı için 3B yol planlama ve yol takibi

3D path planning and tracking for heterogenous robot team

  1. Tez No: 825028
  2. Yazar: ÖMER FARUK KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN USLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Günümüzde, askeri operasyonlarda, çevrenin izlenmesinde ve doğal afetlerde arama kurtarma görevlerinde heterojen robot ekiplerinin kullanımı artmaktadır. Heterojen robot ekipleri, madencilik, tarım, çiftçilik, dış mekan gözetimi ve dış mekan haritalama gibi alanlarda da kullanılabilmektedir. Ancak, 2 boyutlu otonom navigasyon sistemleri, engebeli arazilerde başarısız olmaktadır. Bu çalışmada, yükseklik haritasındaki eğimleri dikkate alarak 2.5B navigasyon kullanılarak bu soruna bir çözüm önerilmektedir. Çalışmada önerilen yöntem simülasyon ve gerçek ortam dikkate alınarak geliştirilmiştir. Simülasyon ortamındaki geliştirmede ROS altyapısı ve Gazebo simülasyon ortamı kullanılmıştır. Hava ve kara araçları koordineli bir şekilde çalıştırılmakta ve çevredeki yükseltiler çıkarılan haritalara işlenmektedir. Çalışmada gerçek dünyadaki engebeli bir araziyi yansıtan bir simülasyon dünyası oluşturulmuş ve içerisine bazı kentsel öğeler, binalar ve ağaçlar simülasyon dünyasına eklenmiştir. Gerçek ortamda kullanılan yer aracı ile uyumlu olacak şekilde kara aracı olarak üzerinde 3 boyutlu lazer ölçüm duyargası, GPS ve 9 DOF atalet duyargalarına sahip bir robot kullanılmıştır. Bu duyargalar kullanılarak bir Eş zamanlı Konum Belirleme ve Haritalama (EKBH) algoritması çalıştırılmıştır. EHBH algoritmasının çıktısı olan konum verisi kullanılarak kara aracında bir 2.5B harita oluşturulmuştur. GPS tabanlı nokta bazlı navigasyon ile kara aracını takip edebilen, üzerinde 3 boyutlu lazer mesafe ölçüm, 9 DOF atalet ve GPS duyargalarını bulunduran bir hava aracı kullanılmış ve duyargaları kullanılarak kara aracında 2.5B bir harita katmanı daha oluşturulmuştur. Her iki aracın koordine çalışması ile kara aracı için global bir plan oluşturulmaktadır, bu plan kara aracının bilgisinin yeterli olduğu durumda sadece kara aracının haritası kullanılarak, yetersiz olması durumunda hava aracının çıkardığı harita bilgileri kullanılarak yapılmıştır. Yapılan bu plan kara aracının yerel planlayıcısı kullanılarak takip edilmiştir. Önerilen yöntem sayesinde, daha kısa yollar ile hedeflere ulaşılmanın yanı sıra yerel minimuma sıkışma sorunları da azaltılmıştır. Çalışmada önerilen yöntem ile literatürdeki yöntemlerin karşılaştırması hem simülasyon hem gerçek ortamda gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, the use of heterogeneous robot teams is increasing in military operations, monitoring the environment, and search and rescue missions in natural disasters. Heterogeneous robot teams can also be used in fields such as mining, agriculture, farming, outdoor surveillance, and outdoor mapping. However, single 2D autonomous navigation systems fail in rough terrains. In this study, a solution to this problem is proposed using 2.5D navigation that takes into account the slopes on the elevation map. The proposed method in the study was developed by considering simulation and real environment. ROS infrastructure and Gazebo simulation environment were used in the development in the simulation environment. Drone and ground vehicles are operated in a coordinated manner and the elevations in the environment are processed on the map. The simulation world used in the study reflects a real-world rough terrain and also some urban artifacts such as buildings and trees are added to the simulation world. A robot, which compatible with ground vehicle used in the real environment, equipped with a 3D laser measurement sensor, GPS and 9 DOF inertial sensors is used as a ground vehicle. The ground vehicle can output 3D map and 3D localization using 3D SLAM. Using the SLAM localization, a 2.5D map is created on the ground vehicle. Drone, which utilizes 3D LIDAR, 9 DOF IMU, and GPS sensors, is capable of following the ground vehicle with a GPS-based waypoint navigation and can create a 2.5D map using its sensors. A global plan is created for the ground vehicle by the cooperative effort of both robots, using the map information from the ground vehicle where available and using the map information from the drone where the ground vehicle's map is insufficient. 2.5D navigation of the ground vehicle is carried out by the local planner taking into account the calculated cooperative global path. Thanks to the proposed method, it is possible to reach the given target points through shorter routes and reduce the number of situations where path planning is stuck at local minimums. The proposed method in the study was compared with the methods in the literature both in simulation and real environment.

Benzer Tezler

  1. Active slam with informative path planning for heterogeneous robot teams

    Heterojen robot takımları için bilgilendirici yol planlamalı aktif EZKH

    MEHMET CANER AKAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  2. Relative localization and coordination for air-ground robot teams

    Hava-yer robot ekipleri için bağıl lokalizasyon ve koordinasyon

    İSA EMRE YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMET GÜLER

  3. Tracking of moving targets with an aerial robot

    Hareketli hedeflerin hava robotu ile takibi

    MUHAMMED KORAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK BAYRAM

  4. Birimsel katkı analizi yaklaşımıyla planar robot kontrolü

    Planar robot control with unitary contribution analysis approach

    İNANÇ TAHRALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MURAT ESİN

  5. Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method

    Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu

    KORHAN KOR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN