Geri Dön

Intelligent substation automation systems for robust operation and management of distribution networks

Dağıtım ağlarının güçlü çalışması ve yönetimi için akıllı trafo otomasyon sistemleri

  1. Tez No: 825434
  2. Yazar: HASAN ALMUTHANA JABER JASIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE ULUTAGAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu çalışma, Irak'taki elektrik dağıtım şebekesindeki ikincil istasyonlar için enerji yönetimini kolaylaştıran ve enerji dağıtım sürecine eşlik eden kayıp ve riskleri azaltan bir otomasyon sistemi seçme sürecidir. Aynı zamanda elektrik güç sistemindeki akıllı şebekeleri yönetmeye yönelik ilk adımdır. Uygun sistemi seçme süreci, elektrik şebekesinin tam incelemesi yoluyla sınıflandırılacak olan uzantıların verilerine dayanacaktır. Çalışma aşamalarını tamamlama takvimi, her aşama için tahmini süreye göre hazırlanmıştır. Sinir ağı tabanlı bir tahmin sistemi önerilmiş ve simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçları, veri gevşekliğinin üstesinden gelmek için yüksek bir performans gösterir.

Özet (Çeviri)

This work is a process of selecting an automation system for secondary stations in the electricity distribution network in Iraq, which facilitates energy management and reduces losses and risks that accompany the energy distribution process. It is also the first step towards managing smart grids in the electrical system. The process of selecting, the appropriate system will be based on the data of the stretches that will be classified through the complete survey of the electrical network. The timetable for completing the study stages was prepared according to the estimated time for each stage. A neural network-based estimation system is proposed and simulated. The simulation results show a high performance for data loose overcoming.

Benzer Tezler

  1. Güç kalitesi olaylarının makine öğrenme teknikleri ile sınıflandırılması

    Classification of power quality events using machine learning methods

    FERHAT UÇAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FİKRET ATA

    PROF. DR. BEŞİR DANDIL

  2. Akıllı şebekeler altyapısına uygun bir orta gerilim trafo merkezinin tasarımı ve ekonomik analizi

    Smart grid infrastructure suitable for a medium voltage transformer center design and economic analysis

    YAKUP BERKAY TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA BAYSAL

  3. Adaptive wireless sensor network protocols for smart grid applications

    Akıllı şebeke uygulamaları için uyarlababilir kablosuz algılayıcı ağ protokolleri

    BİLAL ERMAN BİLGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. V. ÇAĞRI GÜNGÖR

  4. Elektrik dağıtım sistemlerinde kayıp azaltımı için fider düzenlemesi

    Distribution feeder reconfiguration for loss reduction

    DİLEK DİNÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN KAYPMAZ

  5. Fider otomasyon sistemi ve alarm işleme problemi

    Feeder automation and alarm processing problem

    HASAN TAHSİN KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. NURETTİN UMURKAN