Advancing electronic commerce using data minnig benefits
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 826514
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Veri madenciliği artık çok çeşitli bağlamlarda kullanılıyor olsa da, geleneksel olarak büyük veri kümelerinin değerlendirilmesinde kullanılmaya başlanmıştır. Son zamanlarda, çeşitli veri madenciliği stratejileri önerilmiş ve çevrimiçi perakendenin daha kısıtlı bağlamında uygulanmıştır. E-ticaret sektörü, müşteriler tarafından yapılan satın almalar, web sitelerinden kaydedilen bilgiler ve hatta sosyal medya etkinliği gibi birçok türde veriyi incelemek için veri madenciliğinden yararlanır. Müşteri davranışını anlamak, trendleri tespit etmek ve reklamcılık girişimlerinde ince ayar yapmak bu verilere dayanır. Bu makale, çevrimiçi iş için veri madenciliğinde (V.M.) kullanılan üç ana algoritmayı sunar: ilişkilendirme, kümeleme ve tahmin. D.M.'nin çeşitli avantajlarını vurgular. veri ön işleme, satış için model madenciliği ve pazar model analizi dahil olmak üzere e-ticaret işletmelerine, bunların tümü üç veri madenciliği algoritmasının yardımıyla gerçekleştirilebilir. Ayrıca, e-ticaret firmalarına ürün planlama, satış tahmini, sepet analizi, CRM ve pazar bölümlendirme gibi görevlerde yardımcı olabilecek üç veri madenciliği algoritmasını da araştırır. Bu araştırma öncelikle bir ürünü Elektronik, Ev, Kitap ve Giyim & Aksesuar olmak üzere dört kategoriye ayırmayı ve bu sınıflandırmanın doğruluğunu kontrol etmeyi amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Although data mining is now being used in a wide variety of contexts, it has traditionally been put to use in the evaluation of big data sets. Recently, several data mining strategies have been suggested and deployed in the more constrained context of online retail. The e-commerce sector makes use of data mining to examine many kinds of data, such as purchases made by customers, the information logged from websites, and even social media activity. Understanding customer behavior, spotting trends, and fine-tuning advertising initiatives all rely on this data. This paper presents the three primary algorithms used in data mining (D.M.) for online business: association, clustering, and prediction. It highlights several advantages of D.M. to e-commerce businesses, including data pre-treatment, pattern mining for sales, and market pattern analysis, all of which may be accomplished with the help of the three data mining algorithms. Moreover, it also investigates the three data mining algorithms that may aid e-commerce firms with tasks like product planning, sales forecasting, basket analysis, CRM, and market segmentation. This research primarily aims to categorize a product into the four categories of Electronics, Household, Books, and Clothing & Accessories and check the accuracy of this classification.
Benzer Tezler
- CBS tabanlı karar destek sistemi ile kilitli teslimat dolabı yer seçimi
GIS based decision support system for the site selection of parcel locker
ECE ORTAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- E-ticarette kişisel verilerin korunması; Siber saldırılar, kişisel veri güvenliği ihlalleri ve sonuçları
Protection of personal data in e-commerce; Cyber attacks, personal data security breaches and relevant consequences
GİZEM NUR ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HukukBahçeşehir ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASLI MAKARACI BAŞAK
- Operators influencing customer satisfaction levels in an e-commerce platform: A case study on jumia and souq.com in Egypt
E-ticaret platformunda müşteri memnuniyet düzeyini etkileyen faktörler: Mısır'da, jumıa ve Souq.com üzerine bir vaka çalışması
BELAL MAHMOUD
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜL UYAN
- Türkiye e-ticaret perakende sektöründe bir başarı faktörü olarak; iade yönetimi
E-commerce in return management as a success factor in Turkey
GİZEM BERKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Bilişim sistemlerinin araç olarak kullanılması suretiyle dolandırıcılık
Fraud by using information systems as a tool
YAĞMUR BAYAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Hukukİstanbul Kültür ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE SIRMA GEZER