An intelligent decision support system for crude oil trading
Ham petrol tı̇caretı̇ ı̇çı̇n akıllı karar destek sı̇stemi
- Tez No: 826959
- Danışmanlar: PROF. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 124
Özet
Ham petrol, dünyada en çok ticareti yapılan emtialardan biridir. Yatırımcılar, kâr elde etmek ve fiyatla ilgili risklerden korunmak gibi çeşitli amaçlarla ham petrol piyasasında işlem yapmaktadır. Ham petrol fiyatı, ekonomik faktörler, siyasi olaylar, diğer emtiaların ve finansal araçların fiyatları gibi çok çeşitli faktörlerden etkilendiği için oldukça değişkendir. Bu nedenle, kârlı yatırımların önündeki en büyük engel, piyasayı etkileyen tüm faktörleri ve fiyat oynaklığı ile ilişkili riskleri takip etmenin zorluğudur. Çözüm olarak, bu çalışma ham petrol piyasasını etkileyen tüm faktörleri incelemekte ve bu faktörleri bir araya getirip işlemek için bir mimari sunmaktadır. Ayrıca teknik analiz, temel analiz ve duyarlılık analizi metodolojilerini bütünsel bir şekilde entegre etmekte ve ham petrol alım satım kararlarını desteklemek için bu analizlerin uygulanmasına yönelik akıllı yöntemler sunmaktadır. Önerilen sistemin uygulanabilirliğini göstermek için bir prototipi de hayata geçirilmiştir. Bu prototip, tahmin modellerinin ham petrol fiyatlarını doğru bir şekilde tahmin ettiğini ve en temel yatırım yöntemlerinin bile kârlı sonuçlar üretebileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Crude oil is one of the most traded commodities in the world. Traders engaged in the crude oil market for various purposes, such as generating profits and hedging pricerelated risks. Crude oil price is highly volatile as it is affected by a wide range of factors such as economic factors, political events, prices of other commodities, and financial instruments. Therefore, the biggest obstacle to profitable trading is the difficulty of keeping track of all factors affecting the market and the risks associated with price volatility. As a solution, this study examines all the factors that affect the crude oil market and provides an architecture for aggregating and processing these factors. It also holistically integrates technical, fundamental, and sentiment analysis methodologies and provides intelligent methods for their application to support crude oil trading decisions. A prototype of the proposed system was also implemented to demonstrate its applicability. This prototype demonstrates that predictive models accurately predict crude oil prices and that even the most basic trading methods may produce profitable outcomes.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği ve bir uygulaması
Data mining and an application on data mining
LEMAN PINAR YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU
- An intelligent decision support system for machine tool selection
Takım tezgahları seçimi için akıllı bir karar destek sistemi
EMRAH ÇİMREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ERHAN BUDAK
Y.DOÇ.DR. BÜLENT ÇATAY
- Kablosuz algılayıcı ağlar ile bal arısı kolonilerinin izlenerek arıcılık potansiyelinin tahmini için zeki karar destek sistemi geliştirilmesi
Development of the intelligent decision support system for the estimation of beekeeping potential by monitoring honey bee colonies with wireless sensor networks
AHMET ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAİF BAYIR
- Decision support system for earthquake disaster management
Decision support system (DSS) for earthquake disaster management
DIANA SABAH NIMMA ELBIDARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Gedik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBAY BURÇİN GÜMÜŞ
- Endoskopik görüntülerin değerlendirilmesinde görüntü işleme temelli akıllı karar destek sistemi
An intelligent decision support system based on image processing for evaluating of the endoscopic images
ABDULKADİR ŞENGÜR
Doktora
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİH C. İNCE
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU