Reserve estimation and production forecast using stochastic approach
Stokastik yaklaşımla rezerv hesaplama ve üretim tahmini
- Tez No: 82795
- Danışmanlar: PROF. DR. ENDER OKANDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, Petroleum and Natural Gas Engineering
- Anahtar Kelimeler: Rezerv Tahmini, İstatistik, Stokastik Yaklaşım, Hacimsel Metod, Olasılık Dağılım Fonksiyonlan, Monte Carlo Simulasyonu ve Üretim Tahmini. VI, Reserve Estimate, Statistics, Stochastic Approach, Volumetric Method, Probability Distribution Functions, Monte Carlo Simulation and Production Forecast. rv
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 171
Özet
öz STOKASTİK YAKLAŞIMLA REZERV HESAPLAMA VE ÜRETİM TAHMİNİ Turna, Ezgi Petek Yüksek Lisans: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ender Okandan Mayıs, 1999, 153 sayfa Arama ve üretim işlemlerinin her aşamasında rezervleri tanımlamakta güçlük vardır. Bu güçlük, her aşamada karşılaşılan teknik ve ticari risklerin çok çeşitli olmasından kaynaklanır. Herhangi bir arama projesinde kesin olan tek şey; gerçekleşen miktarların hiçbir zaman tahmin edildiği gibi olmayacağıdır. Saha geliştirmenin başlangıcında hacimsel ve analog metodlar kullanılmıştır. Üretimle ilgili bilgiler toplandıkça ve belirsizlik arzeden kısımlar giderildikçe, tahminler daha iyileştirilmiştir. Rezerv rakamları, Türkiye'nin güneydoğusundaki üç sahadan petrol keşfi yapılan ilk kuyulardan elde edilen verilerle, olasılık metodları kullanılarak, hesaplanmıştır. Sonra da bu rakamlar sahaların gerçekleşen değerleriyle karşılaştırılmışlar. Bu şekilde elde edilen genel tahminler, sahalar, saha geliştirmenin yansına ulaştıklarında tekrar gözden geçirilmişler ve düzeltilmişlerdir. Değişik stratejili üretim senaryolarıoluşturulmuş ve söz konusu sahaların gerçekleşen üretim performanslarıyla karşılaştırılmışlardır. Çalışmanın sonuçları arasında, Monte Carlo simulasyonuna parametrelerin tesiri, ham verinin tanımlanmasında kullanılan olasılık yoğunluğunu gösteren fonksiyonların ne derece verilere uygun davrandıkları, tekrar sayılan üzerinde yapılan analizler ve bağımlılık ilişkilerinin modele etkileri sayılabilir. Çalışılan rezervuara özel parametrelerin bazıları, özellikle söz konusu formasyonlar için gözeneklilik ve petrol doymuşluğu arasındaki korelasyon çarpanının çıkarımı, tezde ayrıca sonuçlandırılmıştır. Olasılığa dayanan yaklaşımlardan elde edilen sonuçların, gerçekleşen rakamlara kabul edilebilir derecede yakın çıktığı görülmüştür. Bu nedenle, olasılık yöntemlerinin, verinin yeterli olmadığı koşullarda, ki buna örnek bir arama projesidir, rezerv hesaplama ve üretim tahmini yapmada uygun ve yeterli doğrulukta oldukları kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT RESERVE ESTIMATION AND PRODUCTION FORECAST USING STOCHASTIC APPROACH Turna, Ezgi Petek M. S., Department of Petroleum and Natural Gas Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ender Okandan May 1999, 153 pages There is difficulty in defining reserves at each stage in the exploration and production process. This difficulty is largely due to the wide variation in technical and commercial risk that exists at each stage. One thing that is certain in any exploration program is; the outcomes will never be as predicted. At initial field development, volumetric and analog methods are used. As production history is accumulated and areas of uncertainty are eliminated, estimates are refined. Reserves are calculated with data available from the first oil-bearing wells of three fields from Southeastern Turkey using stochastic approach. Then, these numbers are compared with the company-declared data for the fields. These preliminary guesses are revised when the fields reach IIImidway of their development. Production scenarios are generated with different strategies and compared with the production performance of these fields. Among the outcomes of the study, effects of parameters on the Monte Carlo simulation, sensitivities on different probability density functions in recognition of the raw data, analysis on iteration numbers, and influences of dependency relations on the model can be listed. Some reservoir specific parameters, i.e. correlation coefficient derivation between porosity and oil saturation for the reservoir formations of concern, are also resolved in the thesis. It is observed that the stochastic approach reveals desirable outcomes that are accepted to be reasonably close to the company-declared numbers. Hence, the probabilistic methods are proved to be convenient and accurate enough to be used in situations where there is lack of data e.g. exploration projects, for both reserve estimations and production forecasts.
Benzer Tezler
- Essays on nowcasting and forecasting business cycles and real economy
Konjonktür hareketleri ve reel ekonomi anlık tahmini ve öngörüsü üzerine makaleler
HAMZA DEMİRCAN
- A review and evaluation of development in exploration, production, reserves estimation, and research efforts for shale gas and oil
Şeyl gazı ve petrolü için arama, üretim, rezerv kestirimive araştırma çalışmalarının incelenmesi ve değerlendirilmesi
OSMAN MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM METİN MIHÇAKAN
- Güç sistemlerinde yenilenebilir enerjiye dayalı rezerv optimizasyonu
Reserve optimization based on renewable energy in power systems
SERDAL ATİÇ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN İZGİ
DOÇ. DR. MEHMET RIDA TÜR
- Gün öncesi piyasasında saatlik ve günlük elektrik fiyatları tahmini
Hourly and daily electricity prices forecasting in day-ahead market
YUNUS EMRE ADALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Azerbaycan'da doğal gaz tüketiminin yapay zeka yöntemleri ile analizi ve tahmini
Analysis and estimation of natural gas consumption in Azerbaijan with artificial intelligence methods
TAYYAR MADINAYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YILDIZ