Geri Dön

A hybrid machine learning based IDS for information leakage

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 828765
  2. Yazar: HAMEED ALLAWI SHANYOOR ALJUMAILI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

arasındaki iletişimi kolaylaştırmak için bilim adamları tarafından farklı protokoller geliştirilmiştir. bilgisayarlar. Ancak geliştirilen bu protokoller yeni problemler yaratmaya başlamıştır. bilgisayar ağları. Yeni geliştirilen her protokol, neden olurken bir sorunu çözmüştür. diğer problemler. Geleneksel bilgisayar ağları olarak adlandırılan bu ağlar, önceden tanımlanmış ağ politikalarına göre. Bu, geleneksel kontrolü zorlaştırır. bilgisayar ağları. Geleneksel bilgisayar ağları, kontrol edilebilirlik konusunda yeniliğe ihtiyaç duyar, esneklik, performans, tasarım ve daha fazlası. Bu bizi bilinen yeni nesil ağlara götürür. yazılım tanımlı ağ (SDN) olarak. Bu çalışmada, makine tabanlı Yeni IDS sistemi sunulmuştur. öğrenme teknikleri ve optimizasyon algoritmaları. Bu çalışmadaki ana katkı, saldırıları tespit etmek için GA ile KNN yöntemini birleştirmek. Bu çalışma, birkaç yöntemin performansını değerlendirmek için teknikler

Özet (Çeviri)

Different protocols have been developed by scientists to facilitate communication between computers. However, these developed protocols have started to create new problems in computer networks. Each newly developed protocol has solved one problem while causing other problems. These networks, called traditional computer networks, are configured according to predefined network policies. This makes it difficult to control traditional computer networks. Traditional computer networks need innovation in controllability, flexibility, performance, design and more. This leads us to next generation networks known as software defined network (SDN). In this study, New IDS system presented based machine learning techniques and optimization algorithms. The main contribution in this study is combining GA with KNN method to detect the attacks. This study compared several techniques to evaluate the performance of the method

Benzer Tezler

  1. Makina öğrenmesile biyometrik sahtekarlığa ve ağ anormallik tespitine dayalı saldırı tespiti

    Intrusion detection based on biometric spoofing and network anomaly detection with machine learning algorithms

    SAJAD EINY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  2. A multilevel hybrid classifier using variant feature sets for intrusion detection

    Saldırı tespiti için farklı özellik setleri kullanan çok düzeyli melez sınıflandırıcı

    ASLIHAN AKYOL ÖZKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMevlana Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR KARLIK

  3. Kritik altyapılara yönelik derin öğrenme tabanlı saldırı tespit sistemi tasarımı

    Deep learning based-intrusion detection system design for critical infrastructure

    HAKAN CAN ALTUNAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER ALBAYRAK

  4. Salp sürü optimizasyon algoritması kullanılarak derin öğrenmeye dayalı saldırı tespit sistemi

    Deep learning based intrusion detection system using salp swarm optimization algorithm

    PINAR AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZHAN KARAHAN

  5. A hybrid network intrusion detection system using apache Spark distributed computing framework

    Apache Spark dağıtık hesaplama çerçevesi kullanan bir hibrit ağ izinsiz giriş tespit sistemi

    AHMED ABDULMAJED ISMAEL ALABDULJABAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALOK MISHRA