Enhancing the performance of a maximum power point tracking system using an improved particle swarm optimization method
Gelişmiş parçacık sürü optimizasyonu yöntemiyle bir maksimum güç noktası takip sisteminin performansının iyileştirilmesi
- Tez No: 832336
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZAFER İŞCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bu tez, güneş panelleri için maksimum güç noktası izleme (MPPT) sistemlerinin verimliliğini artırmak için hem tekdüze hem de tekdüze olmayan ışınlama senaryolarını ele alan yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Önerilen sistem, özellikle kısmi gölgeleme içeren senaryolarda, uygulama kolaylığı ve küresel optimumu belirlemedeki yeterliliği nedeniyle Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmasını kullanır. Bu çalışma, bu yaklaşımlardaki mevcut zorlukların üstesinden gelmek için yaratıcı çözümler geliştirerek önceki algoritmaları, özellikle PSO'yu incelemeye dayanmaktadır. Bu tezde, yürütme sırasında PSO algoritma parametrelerinin dinamik olarak ayarlanmasını içeren yenilikçi bir metodoloji özetlenmiştir. Bu dinamik uyarlama, hız ve sistem verimliliği arasında bir denge kurmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, dönüştürücü ile PSO algoritması arasındaki etkileşimi yöneten parametrelerin titiz bir kalibrasyonu gerçekleştirilir. Bu kalibrasyon, bileşenler arasında sorunsuz veri alışverişini sağlamayı, kararlılığı artırmayı ve MPPT sistemi içindeki dalgalanmaları en aza indirmeyi amaçlar. Tasarlanan sistem MATLAB Simulink üzerinden tasarlanmış ve değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sistemin çeşitli ışınlama koşullarında yüksek hız ve verimlilikle tepe gücü yakalamadaki etkinliğini ampirik olarak doğrulamaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis introduces a novel approach to improve the efficiency of maximum power point tracking (MPPT) systems for solar panels, dealing with both uniform and non-uniform irradiation scenarios. The proposed system employs the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm due to its ease of implementation and proficiency in identifying global optima, particularly in scenarios involving partial shading. This study builds upon studying prior algorithms, notably PSO, by devising inventive solutions to overcome prevailing challenges in these approaches. Within this thesis, an innovative methodology is outlined, involving the dynamic adjustment of PSO algorithm parameters during execution. This dynamic adaptation seeks to strike a balance between speed and system efficiency. Moreover, a meticulous calibration of parameters governing the interaction between the converter and the PSO algorithm is performed. This calibration aims to ensure seamless data exchange between the components, fostering stability and minimizing fluctuations within the MPPT system. The devised system is designed and evaluated through MATLAB Simulink. The outcomes empirically substantiate the system's efficacy in capturing peak power with high speed and efficiency across a diverse array of irradiation conditions.
Benzer Tezler
- Rüzgar enerji sistemlerinde maksimum güç noktası takibi için kayan kipli denetleyici tasarımı
Sliding mode controller design for the maximum power point tracking in wind energy systems
ERSAGUN KÜRŞAT YAYLACI
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN YAZICI
- Enhancing photovoltaic system performance through NARX-LSTM forecasting and neuro-controller based MPPT techniques
NARX-LSTM tahmın ve nöro-denetleyici temelli MPPT teknikleri vasıtasıyla fotovoltaık sistem performansının artırılması
OUBAH ISMAN OKIEH
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- MPPT systems simulation and also design micro cube satellite application
Başlık çevirisi yok
KHALIFA MOHAMED KHALIFA SHALOUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER
- A hybrid modified grey wolf optimization-based perturb & observe MPPT under varying climatic conditions
Hibrit modifiye grey wolf optimizasyon tabanlı perturb & observe değişen iklim koşulları altında MPPT
ABDIRAHIM ADDAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EnerjiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiEnerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSARİA KARİM MAHMOOD
- Fotovoltaik güneş paneli maksimum güç noktası takibinde kullanılan sezgisel bozkurt algoritmasını iyileştirmek için yeni bir yöntemin geliştirilmesi ve uygulanması
A new method development to improve the heuristic gray wolf algorithm used in photovoltaic solar panel maximum power point tracking and its implementation
HASAN GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN DEMİRCİ