Choosing effective nature-based solutions for climate change adaptation in urban areas: A case study of İstanbul city, Türkiye
Kentsel alanlarda iklim değişikliğine uyum için etkin doğa temelli çözümlerin seçilmesi: İstanbul Kent örneği
- Tez No: 833535
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NUR HANİFE ORAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
İklim değişikliğinin etkileri tüm dünyada gözlemlenmekte, etkilerinin sıklığı ve şiddeti artmaktadır. Kuraklık, sel ve sıcak hava dalgaları ekosistemler üzerinde önemli etkisi olan ve sıklıkla karşılaşılan aşırı olaylar arasında yer almaktadır. Bu durum biyoçeşitliliği, insan sağlığını ve doğal ekosistemleri tehlikeye atmaktadır. İklim değişikliğinin yarattığı risklerin azaltılması, potansiyel zararın en aza indirilmesi için kritik öneme sahiptir. Son zamanlarda araştırmacılar, uygulayıcılar ve politika yapıcılar tarafından kentsel alanların iklim değişikliğine uyum süreciyle ilgili doğa temelli çözümlerin önemi vurgulanmaktadır. Doğa temelli çözümler, iklim değişikliğinin etkilerini azaltmak, biyoçeşitliliği korumak ve insanların yaşam kalitesini iyileştirmek ve sürdürülebilir kalkınmayı teşvik etmek için mevcut doğal kaynakların tanımlanması ve çok amaçlı kullanımı yoluyla ekonomik değer yaratmaktadır. Bu tezin amacı, Bayes Ağ modelleme yöntemini kullanarak İstanbul örneği üzerinden farklı iklim risklerine uygun en ideal doğa temelli çözümlerin seçilmesine yardımcı olabilecek bir model geliştirmektir. Sunulan çalışmada olasılıksal modelin geliştirilme aşamasında kullanılan farklı tür verilerin elde edilmesinden modelin geliştirilme aşamasına kadar ağ modellerinin nasıl kullanılabileceğini gösteren bir çerçeve sunulmaktadır. Geliştirilen model, farklı kentlerin iklim riskleri dikkate alınarak farklı yeşil ve mavi altyapı konfigürasyonlarının tespitine imkan sunmaktadır. Tez çalışmasının sonuçları, Bayes Ağ modelleme yönteminin, kullanıcı dostu arayüzü ile karar vericiler için kolay kullanım sunan ve belirsiz ilişkilere sahip farklı değişkenlerin birbirleri üzerindeki etkilerinin olasılıklarını tahmin etme imkanı sağlayan etkili bir yöntem olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The impacts of climate change are being observed around the world increasing in frequency and severity. Droughts, floods and heat waves are among the extreme events that have a significant impact on ecosystems. That endangers biodiversity, human health, and natural ecosystems. Mitigating the risks posed by climate change is critical to minimizing potential harm. Recently, researchers, practitioners and policy makers have emphasized the importance of nature-based solutions for climate change adaptation in urban areas. Nature-based solutions create economic value through the identification and multipurpose use of existing natural resources to mitigate the impacts of climate change, improve biodiversity, people's quality of life, and promote sustainable development. The purpose of this study is to develop a Bayesian Network model that can help select the optimum Nature-based solutions for the case of Istanbul. The presented study provides a framework that shows how network models can be used from the different types of data used in the development of the probabilistic model to the development of the model. The developed model allows the identification of different configurations of green and blue infrastructure taking into consideration the climate risks of different districts. The results indicate that using Bayesian Network modeling method is effective that offers easy use for decision-makers with its user-friendly interface, and that provides the possibility to predict probabilities of impact of distinct variables on each other, that have uncertain relationships.
Benzer Tezler
- Advanced architecture design strategy based on biomimicry towards high-performance design in high-rise buildings
Yüksek binalarda yüksek performanslı tasarıma yönelik biyomimikri temelli ileri mimari tasarım stratejisi
ZIYAD AMER MAJEED ALYASIRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
EnerjiYaşar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAK KUNDAKCI KOYUNBABA
- Soğuk hava deposunda yeşil sipariş sıralama probleminin yapay arı kolonisi algoritması ve genetik algoritma ile çözülmesi
Green order sorting problem in cold storage by artificial bee colony algorithm and genetic algorithm
SERRA KÖKSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN
- Architecture of constraints: A mass customization oriented approach for housing design
Kısıtlarla tanımlanan mimarlık: Kitlesel özelleştirme odaklı konut tasarımı
BENGİSU İLKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar
New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem
İHSAN UĞUR
- Applications of multi-agent systems in transportation
Ulaşımda çoklu ajan sistemlerinin uygulamaları
İLHAN TUNÇ
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ