Metin madenciliği ile endüstri mühendisliğinde kariyer planlama
Career planning in industrial engineering with metin mining
- Tez No: 833667
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE ESEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bu çalışmada, Endüstri Mühendisliği ile ilgili iş ilanları dünya çapında araştırılmıştır. Çalışmanın verileri Linkedin'den elde edilmiştir. Verileri elde etmek için web madenciliği yapılmış ve Python 3.10 sürümü kullanılmıştır. Alınan veriler ışığında en çok hangi ülkelerde Endüstri Mühendisi alımı yapıldığı, iş fonksiyonlarının ülkelere göre dağılımı, iş tanımlarının dağılımı veri madenciliği teknikleriyle incelenip, Endüstri Mühendisinden istenen temel yetenekler için iş açıklamalarından metin madenciliği yapılmıştır. Metin madenciliği çalışmasını derinleştirmek için ise RapidMiner programından yararlanılmıştır. En sık geçen kelime öbekleri tespit edilmiş ve yetenek analizi tablosu oluşturulmuştur. Yetenek analizi tablosu, anahtar kelimeler baz alınarak oluşturulmuş ve yapılan gruplama k-NN algoritmasıyla test edilmiştir. Sonuçlara göre %72,45 doğru bir sınıflandırma yapıldığı görülmüştür. Temel olarak, dünyada Endüstri Mühendisliği alımlarını, ülkelere göre aranan özellikler araştırılmış ve buna uygun olarak ilerideki çalışmalara katkı sağlamak, üniversitelerin ders içerikleri ile iş dünyasında aranan özellikler arasında köprü kurması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, job postings related to Industrial Engineering were searched worldwide. The data of the study was obtained from Linkedin. Web mining was performed and Python 3.10 version was used to obtain the data. In the light of the data received, the countries that mostly recruit Industrial Engineers, the distribution of job functions by country, the distribution of job descriptions were examined with data mining techniques, and text mining was performed from job descriptions for the basic skills required from Industrial Engineers. RapidMiner program was used to deepen the text mining study. The most frequently occurring word phrases were identified and a skill analysis table was created. The talent analysis table was created based on keywords and the grouping was tested with the k-NN algorithm. According to the results, it was seen that a 72.45% correct classification was made. Basically, the qualifications sought for Industrial Engineering recruitment in the world by country have been researched and accordingly, it is aimed to contribute to future studies and to build a bridge between the course contents of universities and the qualifications sought in the business world.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yaklaşımı ile son yıllarda ve geleceğe yönelik mesleki değişimler ve eğilimlerin analizi
Professional changes and trends in recent years and for the future
EBRU KARAAHMETOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ
DOÇ. DR. ADNAN AKTEPE
- Çevrimiçi yorumların metin madenciliği ile analizi: İstanbul'daki alışveriş merkezleri üzerine bir çalışma
Analysis of online reviews with text mining: A study on shopping centers in Istanbul
NERGİZ SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- İnternet ortamındaki müşteri yorumlarının fikir madenciliği ile analiz edilmesine yönelik bir çalışma
A study to analyze customers on the internet by using opinion mining
MUSTAFA ERDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Büyük veri yığını analizi: Yalın üretim literatürü üzerine bir uygulama
Big data analytics: An application on lean manufacturing literature
FATMA DURAKŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÇİL
- Metin madenciliği yöntemleri ile ürün yorumlarının otomatik değerlendirilmesi
Automatically evaluating of product comments with text mining techniques
KADRİYE ERGÜN
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMALETTİN KUBAT
YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL