Geri Dön

Müşteri profili ve alışveriş hareketlerini belirlemede RFM analizi ve birliktelik kuralları analizi: Perakende sektöründe bir uygulama

Customer profile and shopping movements RFM analysis and combination in determination rules analysis: A thing in the retail industryapplication

  1. Tez No: 835677
  2. Yazar: GÜLFEM OĞUR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BORAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Günümüzde hızlı gelişen teknoloji ile birlikte birçok işletme, müşterileri hakkında çeşitli veriye sahiptir. Bu veri yığınlarının çeşitli analiz teknikleri aracılığıyla işlenerek anlamlı ve yararlı bilgilere dönüştürülmesi, işletmenin verileri yorumlaması ve etkin karar vermesinde büyük rol oynamaktadır. Ancak veri yığınlarının artmasıyla birlikte yararlı bilgiye ulaşmak oldukça zor bir süreçtir. Bu zorlu süreçler karşısında veri madenciliği kavramı ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği, matematiksel ve çeşitli istatistiksel yöntemler ile rekabetin arttığı dünyada işletmelere karar verme sürecinde yardımcı olarak rekabet etme gücünü arttırmaktadır. Bu çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada perakende sektöründe hizmet veren bir firmaya ait veriler üzerinden Python programı aracılığıyla RFM analizi uygulanarak müşterilerin alışverişlerinde sergiledikleri davranışlar incelenerek müşteri segmentasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan RFM analizi doğrultusunda, doğru müşteri kitlesi ile iletişime geçmek ve buna bağlı olarak işletmenin kârını arttıracak çeşitli stratejiler geliştirmek amaçlanmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında ise birliktelik kurallarının en temel algoritmalarından biri olan Apriori algoritması kullanılarak market sepet analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda birlikte satılma eğilimi gösteren ürünler hakkında bilgiler verilmiştir. Elde edilen bu bilgi birikimi ile kararsız müşteriler için ikna edici ve satın almayı arttırıcı çeşitli promosyonların tasarlanması için yol gösterici olmuştur.

Özet (Çeviri)

With the internet fast internet technology, many businesses have various data about their customers. Transforming data and useful information by processing these data collections through various analysis data can play a major role in interpreting the data and making effective decisions. But with groups of datasets, useful information is pretty hard to come by. In the face of these challenging conditions, the concept of data mining has emerged. Data mining continues to increase the challenge by helping businesses around the world own and compete with various constraints. This study consists of two structures. In the first stage, a customer segmentation study was carried out by examining the behaviors they see in their shopping by applying RFM analysis through the Python program on the information of a company serving in the retail sector. As a result of the RFM analysis, the boundaries covering various strategies that approve with the right customer base and accordingly increase the entire profit. The second test of the study was the market basket analysis using the Apriori study, which is one of the most basic behaviors of the association test. As a result of the analysis, information is given about the products that show the results of selling together. With this accumulated knowledge, it has been convincing for the indecisive departure and guiding the design of various developer promotions for purchase.

Benzer Tezler

  1. Müşteri ilişkileri yönetimi (MİY) nde veri madenciliği yöntemleri kullanarak müşteri profili oluşturma

    Customer profiling using data mining techniques in customer relation management (CRM)

    AHMET BAŞGÖZE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK

  2. Avmlerin fijital deneyim merkezlerine dönüşümü ve artırılmış gerçeklik tabanlı bir oyunlaştırılmış ortam önerisi: 'Forus'

    The transformation of the malls to the phygital experience centers and as a gamification framework for ar based phygital retail: 'Forus'

    ÇAĞIL ÖZALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

  3. Rus turizm pazar analizi, Rus turist profili çalışması ve Antalya örneği

    An Analysis for Russian tourism market and the study of Russion tourist profile: A case of Antalya

    MUSA GÜNGÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    TurizmAkdeniz Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET AKTAŞ

  4. Üç tekerlekli motosiklet için bağımsız süspansiyon sistemi tasarımı ve analizi

    Independent suspension system design and analysis for 3 wheeled motorcycle

    ALİ ATMACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET KOCABAŞ

  5. Türkiye'de e-müşteri profili kriterlerinin değerlendirilmesi ve bir anket çalışması

    Evaluation of the e-customer profile criteria in Turkey and a public online survey

    ÖZCAN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İletişim BilimleriMarmara Üniversitesi

    İletişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEM SÜTÇÜ