Deep ensembles approach for energy forecasting
Enerji tahminlemede derin topluluklar yaklaşımı
- Tez No: 836840
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMÜR UĞUR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalıs ̧masında, model performansından ödün vermeden derin toplulukların (deep ensembles) zaman gereksinimini azaltmak için transfer ög ̆renmesini kullanarak ye- nilikçi derin topluluklar (deep ensembles) modeli gelis ̧tirilmis ̧tir. Gelis ̧tirilen model açık veri setlerine uygulanmıs ̧tır. Ayrıca, bu çalıs ̧mada, derin topluluklar (deep en- sembles) modeli, literatürde tabular ög ̆renmeye özel gelis ̧tirilmis ̧ güncel modeller ile kıyaslanarak sonuçları raporlanmıs ̧tır. Son olarak, derin topluluklar (deep ensemb- les) tabanlı öz-nitelik seçim algoritması gelis ̧tirilerek, bu yöntem dog ̆rusal öz-nitelik çıkarma modelleri ve ag ̆aç tabanlı öz-nitelik çıkarma modelleri ile kıyaslanmıs ̧tır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, we develop a novel deep ensembles based architecture that en- ables transfer learning to reduce the time requirement of deep ensembles without compromising the model's accuracy. We apply our model to open energy datasets. Moreover, this thesis compares SoTA tabular learning models with deep ensembles and traditional machine learning models and provides a benchmark for the literature. We further develop a feature selection algorithm based on boosted deep ensembles model and compare it with linear feature selection models and tree-based feature se- lection algorithms.
Benzer Tezler
- Kısa dönemli fotovoltaik güç tahmini için geliştirilen yenilikçi bir hibrit modelin analizi ve uygulaması
Application and analysis of innovative hybrid model for short-term photovoltaic power forecasting
ALİ RİZA GÜN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
DOÇ. DR. EMRAH DOKUR
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL
- Forecasting of produced output electricity in photovoltaic power plants
Foto-voltaik güç santrallarında elektrik üretim tahmini
TARANEH SAADATI
Doktora
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU
- Mv-tem: çok değişkenli zaman serileri için gelişmiş topluluk tahmin yaklaşımı
Mv-tem: an advanced ensemble forecasting approach for multivariate time series
BERAT GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOstim Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN AKIN
- Türkiye'de kurulu güç dağılımı dengelemesiyle rüzgardan enerji üretiminin üniformlaştırılması
Uniformizing energy production from wind through installed capacity balancing in Turkey
CANSU ŞİMAL BAĞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU