Makine öğrenmesi destekli akciğer görüntüleme
Machine learning assisted lung imaging
- Tez No: 838470
- Danışmanlar: PROF. DR. NAKİFE YASEMİN TOPALOĞLU, DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET EGESOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu tezde akciğerin bilgisayarlı tomografi görüntülerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile güvenilir ve otomatik COVID-19 tespiti hedeflenmiştir. Sınıflandırma performansını arttırmak amacıyla görüntüleri gereksiz detaylardan arındıran bölütleme ve görüntü iyileştirme işlemlerine başvurulmuştur. Veri yetersizliğine bir çare olarak da transfer öğrenme ile ince ayar teknikleri kullanılmıştır. Uygulanan tekniklerin başarımlarının yalın bir biçimde karşılaştırılabilmesi için kesit bazında sınıflandırma performansları hesaplanmıştır. Gerçek teşhis başarısı değerlendirmesi için, kesit bilgilerinin birleştirilmesi ile hasta bazında elde edilen başarım oranları elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to achieve reliable and automatic detection of COVID-19 from lung computed tomography images using machine learning methods. Segmentation and image enhancement processes are used to remove unnecessary details from images to improve classification performance. Fine-tuning techniques were used with transfer learning as a solution to data insufficiency. To make a simple comparison between the performance of the applied techniques, slice-based classification performances were calculated. For real diagnostic success evaluation, patient-based success rates were obtained by combining slice-based information.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Derin öğrenme ile pnömoni hastalığını tespit etme
Determining of pneumonia disease with deep learning
GAMZE AKPOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HÜLYA YALÇIN
- Radyoterapi başarım kestirimi için akciğer malin tümörlerinin bilgisayar destekli 3-boyutlu modellenmesi
Computer aided 3d modeling of malign tumors in lungs for the performance estimation of radiotherapy
DAVUT ÇELİK
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
- Derin öğrenme tabanlı bilgisayar destekli akciğer kanseri tespiti
Deep learning based computer aided lung cancer detection
BÜŞRANUR BAHAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN GÖRGEL
- Classification of chest X-rays by divergence-based convolutional neural network
Diverjans temelli evrişimsel ağ ile akciğer röntgen görüntülerinin sınıflandırılması
MUHAMMED NUR TALHA KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ