Second-gradient mathematical modelling of pantographic structuresand determination of optimum constitutive parameters
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 840582
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Metalurji Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Metallurgical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Università degli studi de L Aquila
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 43
Özet
The necessity for novel multiscale architectured materials for different industrial applications has been motivated by recently improved manufacturing techniques such as 3D printing. By activating interactions between various length scales and combining different physical mechanisms, these multiscale structures are aimed to achieve the desired macroscale behavior. Despite recent promising studies, designing such systems remains a challenge in terms of mathematical modeling, experimentation, and manufacturing. Classical Cauchy first gradient theory can be used to model such structures at a suitable small length scale. However, the computing expenses of such modelling, prevent the analysis of more complicated mechanical systems, such as several pantographic substructures. Deformation energy in the second gradient of placement identifies the introduced macroscopic two-dimensional model for pantographic sheets. The numerical identification approach described in this study entails fitting macro-structural parameters using various numerical simulations with the micro-model as a reference via deep learning. Parameters obtained with optimal identification in a few deformation problems also fit very well in many other problems; this indicates that the reduced proposed model is suitable for obtaining an efficient model at the correspondingly lower computational effort. The numerical evidence shows that the result of a mathematical homogenization is most likely valid. Keywords Metamaterials, Pantographic Structures, Second Gradient Models, Additive Manufacturing, Numerical Parameter Identification, Deep Learning, Machine Learning
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Bir termoelektrik modülün matematiksel modellenmesi
The mathematical modelling of a thermoelectric module
MEHMET HAN İZGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT BALLIKAYA
- Kömürlerin kendiliğnden yanmasının teorik ve deneysel incelenmesi
Theoretical and experimental investigations of spontonequs combustion of coals
FEHMİ AKGÜN
- Gemi dizel motorunun kazanç programlamalı adaptive kontrolü
Gain scheduling adaptive model of a marine diesel engine
MELEK ERTOGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NAFİZ AYDIN HIZAL
- Toprak üstü sıcaklığının yapay sinir ağları yöntemi ile modellenmesi
Modelling of soil temperature by ann
ALAA SALEMDAWOD
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- İki paralel levha arasında non-newtonian akışın modellenmesi
Başlık çevirisi yok
GÜRŞAT ALTUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUSTAFA HACIİSMAİLOĞLU