Geri Dön

Second-gradient mathematical modelling of pantographic structuresand determination of optimum constitutive parameters

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 840582
  2. Yazar: MUHAMMED YÜCEL
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Metalurji Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Metallurgical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Università degli studi de L Aquila
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

The necessity for novel multiscale architectured materials for different industrial applications has been motivated by recently improved manufacturing techniques such as 3D printing. By activating interactions between various length scales and combining different physical mechanisms, these multiscale structures are aimed to achieve the desired macroscale behavior. Despite recent promising studies, designing such systems remains a challenge in terms of mathematical modeling, experimentation, and manufacturing. Classical Cauchy first gradient theory can be used to model such structures at a suitable small length scale. However, the computing expenses of such modelling, prevent the analysis of more complicated mechanical systems, such as several pantographic substructures. Deformation energy in the second gradient of placement identifies the introduced macroscopic two-dimensional model for pantographic sheets. The numerical identification approach described in this study entails fitting macro-structural parameters using various numerical simulations with the micro-model as a reference via deep learning. Parameters obtained with optimal identification in a few deformation problems also fit very well in many other problems; this indicates that the reduced proposed model is suitable for obtaining an efficient model at the correspondingly lower computational effort. The numerical evidence shows that the result of a mathematical homogenization is most likely valid. Keywords Metamaterials, Pantographic Structures, Second Gradient Models, Additive Manufacturing, Numerical Parameter Identification, Deep Learning, Machine Learning

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Bir termoelektrik modülün matematiksel modellenmesi

    The mathematical modelling of a thermoelectric module

    MEHMET HAN İZGİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT BALLIKAYA

  2. Kömürlerin kendiliğnden yanmasının teorik ve deneysel incelenmesi

    Theoretical and experimental investigations of spontonequs combustion of coals

    FEHMİ AKGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET ARISOY

  3. Gemi dizel motorunun kazanç programlamalı adaptive kontrolü

    Gain scheduling adaptive model of a marine diesel engine

    MELEK ERTOGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NAFİZ AYDIN HIZAL

  4. Toprak üstü sıcaklığının yapay sinir ağları yöntemi ile modellenmesi

    Modelling of soil temperature by ann

    ALAA SALEMDAWOD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ASLAN

  5. İki paralel levha arasında non-newtonian akışın modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜRŞAT ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA HACIİSMAİLOĞLU