Geri Dön

Renkleri kullanarak yüksek kontrollü yapay zekalar oluşturma

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 841746
  2. Yazar: EMRE CAN ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEMİL ÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Yapay zekalar doğal zekayı taklit etme girişimleriyle oluşur. Oyunlarda ,simülasyonlarda ve diğer bir çok alanda yapay zekaların kullanımına başvurmaktayız. Buna bağlı olaraktan çok fazla yapay zekanın projemizde etken olduğunu düşünürsek, bunların kontrolü de bir hayli zorlaşmaktadır. Bu çalışmayla birlikte yapay zekaların kontrolü ve gözlemlenmesi büyük ölçüde kolaylaşıp farklı ortamlarda kullanılabilecek bir renk-yapay zeka yönetme algoritması ortaya konacaktır.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence is created by attempts to imitate natural intelligence. We use artificial intelligence in games, simulations and many other areas. Accordingly, if we consider that too many artificial intelligence are active in our project, it becomes quite difficult to control them. With this study, the control and observation of artificial intelligence will be greatly facilitated and a color-artificial intelligence management algorithm that can be used in different environments will be introduced.

Benzer Tezler

  1. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. An application for scene classification using transfer learning

    Aktarımlı öğrenme kullanarak manzara verisinin sınıflandırılması

    AYÇA GÖZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe Üniversitesi

    Veri Bilimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇİĞDEM KELEŞ

  3. Aydınlatmanın görüntü işleme problemlerine etkisinin yapay zeka teknikleri kullanılarak analizi

    Analysis of the effect of lighting on image processing problems using artificial intelligence techniques

    BİRKAN BÜYÜKARIKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN ÜLKER

  4. Bilgisayar grafiklerinde aydınlatmayı modelleme

    Моделирование освещения в компьютерной графике

    MAHABAT KULMURZAYEVA

  5. A new approach for post-occupancy evaluation related to occupant and environment in lighting system design

    Aydınlatma sistemi tasarımında kullanıcı ve çevreye ilişkin kullanım aşaması değerlendirmesine yönelik yeni bir yaklaşım

    SEDA KAÇEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPİN KÖKNEL YENER