Geri Dön

Kuraklık şiddetinin entropi kavramı aracılığıyla belirlenmesi

An entropy based definition of drought intensity

  1. Tez No: 842196
  2. Yazar: ÖZGÜR BOZOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKAY BARAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bütünleşik su kaynakları yönetimi, Dalgacık dönüşümleri, Integrated water resource management, Wavelet transforms
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik–hidroloji ve Su Kaynakları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Su yapılarının projelendirilmesinde, bazı bilgi ve verilere ihtiyaç duyulmaktadır. Bunların başında da su miktarının gelecekte belli bir tarihte ne olacağının tahmini gelmektedir. Bu tahminlerin doğru yapılması, taşkın kontrolü amaçlı haznelerin işletilmesinde, akarsudaki su potansiyelinin belirlenmesinde, bir hidroelektrik santral için kurak dönemlerde üretimin nasıl etkileneceğinin bilinmesinde, içme ve sulama suyunun dağıtımında ve akarsulardaki ulaşımın planlanmasında büyük önemi vardır. Gelecekteki su miktarlarının belirlenmesi ile ilgili olarak çeşitli tahmin yöntemleri kullanılabilmektedir. Hidrometeorolojik değişkenlerin tahmini su kaynakları sahasındaki çalışmalar için çok önemlidir. Bu değişkenlerden birisi olan yağış, su kaynakları kullanımını doğrudan etkilemektedir. Yağış, oluşumunda etkili olan parametrelerin çokluğu, bölgeden bölgeye büyük değişimler göstermesi gibi nedenlerden dolayı hala doğru olarak tahmin edilmesi en zor meteorolojik değişkenlerin başında gelmektedir. Bu çalışmada, Gediz Havzası genelinde aylık toplam yağış verileri kullanılarak, dalgacık dönüşümü yöntemiyle aylık yağış verilerinin karakteristiklerinin ortaya konulması ve bölgedeki su potansiyelinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In the design of water structures, some information and data are needed. The first of these is the estimation of what the amount of water will be at a certain date in the future. Making these estimations correctly is of great importance in the operation of reservoirs for flood control, determining the water potential in the river, knowing how the production will be affected for a hydroelectric power plant in dry periods, distribution of drinking and irrigation water and planning the transportation in the rivers. Various estimation methods can be used to determine future water quantities. Estimation of hydrometeorological variables is important for studies in the field of water resources. One of these variables, precipitation, directly affects the use of water resources. Precipitation is still one of the most difficult meteorological variables to predict accurately, due to the multiplicity of parameters that affect its formation and the large variations from region to region. In this study, it is aimed to reveal and predict the characteristics of monthly precipitation data using the wavelet transform method by using the monthly total precipitation data across the Gediz Basin.

Benzer Tezler

  1. Paylaştırılmış entropi yöntemi ile akım projeksiyonlarının hidrolojik kuraklık analizi

    Hydrological drought analysis of streamflow projections using apportionment entropy

    HATİCE ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT OKKAN

  2. Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives

    Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri

    SAEED VAZIFEHKHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile MODIS tabanlı NDVI ve LST zaman serilerinin kestirimi ve kuraklık şiddetinin araştırılması

    Prediction of MODIS-based NDVI and LST time series and investigation of drought severity using deep learning methods

    EMİRCAN BUĞA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriMersin Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUZAFFER CAN İBAN

  4. Standartlaştırılmış Yağış İndisi (SYİ) ile Ergene Havzası'nın hidrolojik kuraklık analizi ve iklim özellikleri

    Hydrological drought analysis and climate characteristics of Ergene Basin with Standardized Precipitation Index (SPI)

    SEMANUR AKBULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    CoğrafyaBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL MENTEŞE

  5. Kuraklık ve gıda kıtlığı ile mücadelede kamusal politikaların analizi

    Analysis of public policies in combating drought and food shortages

    EZGİ ALTUNTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MaliyeKırıkkale Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPARSLAN UĞUR