A heuristic for multi variable goal driven simulation
Çok değişkenli hedef odaklı simülasyon için buluşsal yöntem
- Tez No: 843726
- Danışmanlar: PROF. DR. MARTHA A. CENTENO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Florida International University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Bu araştırma, çok değişkenli çevrimiçi hedefe yönelik simülasyon (GDS) için bir buluşsal yöntem geliştirmeyi amaçladı. Yanıt Yüzey Metodolojisi ve Çok Nitelikli Fayda Teorisi, altı performans ölçümü için birinci derece polinomlar sağladı. Polinomlar, girdi parametrelerini (hemşire, doktor ve yatak sayısı) değiştirmek için 540 genel karar kuralı geliştirmek için kullanıldı. Çok değişkenli buluşsal yöntem (MVH), simülasyonu istenen performans hedefine doğru otomatik olarak türetmek için bu kuralları kullanır. MVH, ARENA için VBA kullanılarak bir ER simülasyon modeline yerleştirildi. Model, MVH'nin çevrimiçi GDS için etkili bir buluşsal yöntem olup olmadığını görmek için deneysel bir araç olarak hizmet etti. Deney sonuçları, çevrimiçi GDS için bir MVH'nin uygulanabilir ve verimli olduğunu, çünkü simülasyon yürütme süresini son GDS'ye göre %74 oranında azalttığını göstermektedir. Ayrıca kurallar, büyük bir kurulum maliyeti gerektirmeden herhangi bir ER modeline yerleştirilebilir. MVH, Reyes'in tek değişkenli buluşsal yöntemi üzerine başarılı bir şekilde oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
This research sought to develop a heuristic for multi-variable on-line goal driven simulation (GDS). Response Surface Methodology and Multi Attribute Utility Theory yielded first degree polynomials for six measures of performance. The polynomials were used to develop 540 general decision rules to change input parameters (number of nurses, doctors, and beds). The multi-variable heuristic (MVH) utilizes these rules to automatically derive the simulation towards a desired performance goal. The MVH was embedded in an ER simulation model, using VBA for ARENA. The model served as the experimental tool to see if the MVH is an efficient heuristic for on-line GDS. Experiment results indicate that a MVH for on-line GDS is feasible and efficient, as it reduces the simulation execution time by 74% over at-end GDS. Further, the rules can be embedded in any ER model, without incurring major set up cost. The MVH is successfully built upon Reyes' one-variable heuristic.
Benzer Tezler
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- An energy-efficient permutation flowshop scheduling problem
Enerji etkin permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi
FATMA TALYA TEMİZCERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ARSLAN ÖRNEK
PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN
- Akıllı şebekelerde sanal güç santraline entegre edilen raylı sistemlerin yapay zekâ temelli enerji optimizasyonu ve santrale etkisi
Artificial intelligence based energy optimization of rail systems integrated into virtual power plants in smart grids and its impact on the plant
RAMAZAN GÜNGÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL ÇAM
- Belirsizlik altında heterojen filo ve zaman pencereli rotalama problemi: Hızlı tüketim sektöründe bir uygulama
Heterogeneous vehicle routing with time windows under uncertainty: Implementation in fast moving goods industry
ELÇİN ÖZEN KURU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Bozulma ve öğrenme etkileri altında çok ajanlı çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for multi-agent scheduling problems under deterioration and learning effects
TUĞBA DANACI
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI