Geri Dön

Kamu kurumlarında kurulu güneş panellerinden üretilen elektrik enerjisinin yapay sinir ağları ile değerlendirilerek elde edilen sonuçların kamu yararına sunulması

Evaluation of electric energy produced from solar panels constructed in public institutions via artificial neural network and presenting the results obtained for public benefit

  1. Tez No: 843829
  2. Yazar: MEHMET AKİF YÜKSEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESMA UZUNHİSARCIKLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kayseri Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 135

Özet

Günümüzde elektrik enerjisi üretiminde yenilenemeyen enerji kaynaklarına göre, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı artırılmakta ve yapay zekâ algoritmaları elektrik enerjisinin tahmin edilmesinde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kamu kuruluşlarına ait iki farklı işletmenin güneş panellerinden alınan 2019-2022 yılları arası gerçek enerji üretim verileri kullanılarak YSA metodu ile mevsimsel tahmin sonuçları elde edilmiştir. Bu tahmin değerleri, gerçek üretim değerleri ile karşılaştırılarak en uygun algoritma olan Levenberg-Marquardt algoritması seçilmiş ve veriler mevsimsel olarak bu algoritmaya göre analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, the use of renewable energy sources is increasing in electrical energy production compared to non-renewable energy sources and artificial intelligence algorithms are effectively used in the forecasting of electrical energy. In this study, seasonal forecasting results were obtained with ANN method by using energy production data from solar panels of two different enterprises belonging to public institutions between 2019 and 2022. By comparing these forecast values with the actual production values, the Levenberg-Marquardt algorithm, which is the most appropriate algorithm, was selected and the data were analyzed seasonally according to this algorithm.

Benzer Tezler

  1. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  2. Türkiye'de iç denetimde merkezi uyumlaştırmanın rolü: Kamu iç denetçileri üzerinde bir araştırma

    The role of the central harmonization internal audit in Turkey: A research on public internal auditors

    İLYAS YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeİnönü Üniversitesi

    PROF. DR. RECEP GÜNEŞ

  3. Örnek bir tesisin güneş enerji sistemiyle planlanması ve maliyet analizinin araştırılması

    Investigation of example of a facility planning with solar energy systems and cost analysis

    SELAMİ YAKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHarran Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. RAMAZAN TAŞALTIN

  4. Türkiye'de ceza infaz kurumu hizmetlerinde jandarma'nın rolü: Bir alan araştırması

    The role of the gendarme in penitentiary services in Turkey: Problems and solution proposals

    NURULLAH GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu YönetimiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ETHEM TAŞ

  5. Kamu kurumlarında çalışanlarda kariyer yönetimi ve kariyer planlama: Orta Anadolu Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğünde bir uygulama

    Career management and career planning in the public servants: An application in Central Anatolia Regional Directorate of Customs and Trade

    SEYİT ALİ KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kamu YönetimiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ZEHRA SAVİ