Arabic sign language recognition based on artificial intelligence techniques
Yapay zeka teknikleriyle Arapça işaret dili tanıma
- Tez No: 845235
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Arapça İşaret Dili Tanıma, YOLO, Derin Öğrenme, Evrişimsel Sinir Ağı, Bilgisayarlı Görme, Arabic Sign Language Recognition, YOLO, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Computer Vision
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Arap İşaret Dili, sağır bireyler arasında kullanılan iletişim aracıdır. Vücut, el hareketleri ve yüz ifadelerinden oluşan bir koleksiyon. SL'nin işiten kişiler tarafından anlaşılamaması aynı zamanda iletişimde bir boşluk yaratarak, sağır bireylerin günlük yaşamlarında ciddi zorluklara neden olmakta, kariyerlerini ve iyi bir yaşam sürmelerini etkilemektedir. Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileri son yıllarda bilgisayarlı görmeyi geliştirmiştir. SL, bilgisayarlı görme alanındaki önemli araştırma projelerinden biridir. Beş gönüllünün çeşitli yerlerde, ışık koşullarında, ellerde ve arka planlarda çektiği binlerce görüntüyü içeren üç veri seti oluşturarak işiten ve sağır bireyler arasındaki boşluğu doldurmak için Arapça SL alfabeleri, sayıları ve kelimeleri için gerçek zamanlı bir Tanıma sistemi öneriyoruz. Modelin eğitimi ve testi, Yolo modellerinin son modeli olan derin öğrenme modeli Yolov8'in farklı ağırlıkları kullanılarak yapılmakta olup, yaklaşık %98'lik bir doğruluk elde etmekte ve deneme, tespitte etkinlik ve hız göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Arabic Sign Language is the means of communication utilised between deaf individuals. It's a collection of body, hand movements, and facial expressions. SL is not understood by hearing people, which creates a gap in communication at the same time, causing Significant difficulties for deaf individuals' daily lives and affecting their careers and the ability to have a good life. Artificial intelligence and deep learning technologies have developed computer vision in recent years. SL is one of the Significant research projects in computer vision. We propose a real-time Recognition system for Arabic SL alphabets, numbers, and words to fill the gap between hearing and deaf individuals by creating three datasets containing thousands of images taken by five volunteers in various places, lighting conditions, hands, and backgrounds. The training and testing of the model are done by utilising different weights of the deep learning model Yolov8, the last model in the Yolo models, and it achieves an accuracy of approximately 98%, and the experiment shows efficiency and speed in detection.
Benzer Tezler
- Developing arabic sign language recognition system
Developing arabic sign language recognition system
MOHAMMED KHALEEL NASER AL JUBOORI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FARİS SERDAR TAŞEL
- Integrating sign language recognition and body posture gesture recognition in multimedia apps for inclusive interaction across international environments
Isaret dilini tanima ve beden entegrasyonu multimedya uygulamalari için hareket tanima uluslararasi düzeyde kapsayici etkilesim çevreler
ALP YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. LAVDIE RADA
- Design and implementation of speech to sign language translator system
İşaret dili çevirmen sistemi tasarımı ve uygulaması
AHMED HASHIM HAMZA TAMEEMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TORA
- El-Câhiz'e göre işaret ve beden dili
Sign and body language according to Jahiz
BASSEM ALHAJ KHALAF
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
DilbilimAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP CİVELEK
- Tarafe Bin ʻAbd'ın muallakasında geçen işaret ve semboller
Signs and symbols in the muallaka of Tarafe Bin 'Abd
MUHAMMED ÖZİNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Doğu Dilleri ve EdebiyatıUşak ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİS DEDE