Improving video interaction for impaired people using CNN
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 845689
- Danışmanlar: DOÇ. DR. JAWAD RASHEED
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: CNN, ASL, ReLU, CNN, ASL, ReLU
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Erişilebilirlik, engelli bireylerin tıpkı engelli olmayan akranları gibi tatmin edici bir yaşam sürdürme temel hakkını ifade eder. Çevrimiçi platformlar, bilgi ve iletişim teknolojileri tüm bireylerin erişebileceği şekilde tasarlanıp geliştirilmektedir. Amaç, engelli kişilerin web içeriğini kullanmasını, anlamasını, gezinmesini ve etkileşimini kolaylaştırmak, böylece çeşitli engellerin engelleyici etkilerini azaltmaktır. internet girişi. Bu nedenle bu çalışma, işitme engelli ve engelli kişilerin video etkileşimini geliştirerek kolaylaştırmalarına yönelik olarak tasarlanmıştır. On Özel model, Amerikan işaret dili veri kümesi kullanılarak eğitildi. 5x5 çekirdek boyutuna sahip 224x224 görüntülerin en iyi sonuçları verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Accessibility refers to the fundamental right of individuals with disabilities to lead fulfilling lives just like their non-disabled peers. Online platforms, information, and communication technologies are designed and developed to be accessible to all individuals, The goal is to facilitate the utilization, comprehension, navigation, and interaction with web content by people with disabilities, thereby mitigating the impact of various disabilities that hinder internet access. Therefore, this study was designed for the deaf and dump people to facilitate them by improving video interaction. Ten Custom models were trained using the American sign language dataset. It was observed that 224x224 images with 5x5 kernel size gave the best results.
Benzer Tezler
- Assistant humanoid robots for sign language tutoring
İnsansı robot destekli işaret dili öğretimi
NEZİHA AKALIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HATİCE KÖSE
- Automated captioning of image and audio for visually and hearing impaired
Görme ve işitme engelliler için otomatik görüntü ve ses altyazılama
ÖZKAN ÇAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN KILIÇ
DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN
- Bronşektazili çocuk hastalarda sanal gerçeklik temelli farklı egzersiz eğitimlerinin solunum fonksiyonu, solunum ve periferik kas kuvveti, fonksiyonel kapasite ve denge üzerine etkisi
The effect of different virtual reality-based exercise trainings on pulmonary function, respiratory and peripheral muscle strength, functional capacity and balance in children with bronchiectasis
HİKMET UÇGUN
Doktora
Türkçe
2021
Fizyoterapi ve RehabilitasyonBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiKardiyopulmoner Fizyoterapi Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA NİLGÜN GÜRSES
- Kinect rgb görüntülerinde ve derinlik haritalarında uzam-zamansal özellikleri kullanarak işaret dili tanıma
Sign language recognition using spatio-temporal features on Kinect rgb video sequences and depth maps
ABBAS MEMİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Hava araçları kokpitlerinde makine öğrenmesi tabanlı tahmine dayalı kullanıcı arayüzü
Machine learning prediction based ui for aircraft cockpit
BİLGE TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN