Detection of retinopathy diseases using convolutional neural network based on discrete cosine transform
Ayrık kosinüs dönüşümüne dayalı konvolüsyonel sinir ağı kullanılarak retinopati hastalıklarının tespiti
- Tez No: 846454
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ OKATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: retinopati hastalıkları, konvolüsyonel sinir ağı, ayrık kosinüs dönüşümü, erken tanı, tedavi, Competence, Autonomy, Relatedness and Self-Respect
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Bu yüksek lisans tezi, ayrık kosinüs dönüşümüne (DCT) dayalı bir evrişimli sinir ağı (CNN) kullanarak retinopati hastalıklarını saptamak için yeni bir yaklaşım önermektedir. Retinopati, erken teşhis ve tedavi edilmezse görme kaybına neden olabilen yaygın bir göz hastalığıdır. Önerilen yöntem, algılama doğruluğunu artırmak için CNN ve DCT'nin gücünü birleştirir. Giriş görüntüsü, gürültü miktarını azaltan ve görüntünün önemli özelliklerini vurgulayan DCT kullanılarak frekans alanına dönüştürülür. Ardından, dönüştürülen görüntü sınıflandırma için CNN'ye beslenir. Önerilen yöntemin performansı, halka açık bir retinal görüntü veri kümesi kullanılarak değerlendirilir. Sonuçlar, önerilen yöntemin doğruluk ve hesaplama verimliliği açısından mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Önerilen yöntem, retinopati hastalıklarının erken tanı ve tedavisi için gerçek dünyadaki uygulamalarda kullanılma potansiyeline sahiptir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to examine the relationship between self-esteem and basic psychological needs satisfaction in the adolescents from diffrent kind of high shcool. The universe of the research consists of students who have completed secondary education in Istanbul in 2016-2017 academic year. The sample of the research consists of 299 students selected from 4 secondary schools in Istanbul with random sampling. 64.9% (194) of the students are girls and 35.1% (105) are boys. 8.4% (25) of the students are 15 years old, 46.2% (138) are 16 years old, 43.5% (130) are 17 years old, and 2% (6) are 18 years old. According to school distributions; The rate of students with Multi-Program Anatolian High School is 25.1% (75), the rate of Social Science High School students is 25.4% (76), the rate of Science High School students is 24.1% (72) and the rate of Anatolian High School students is 25.4% (76) 'kind. The data of the study were collected with the Rosenberg Self-Esteem Scale short form and Basic Psychological needs scale. The data obtained were analyzed in SPSS. Descriptive statistics: frequency tables consist of avarage, standart deviation information. As a result of the study, it was found that autonomy, competence and being related sub-dimensions of basic psychological needs explained 46.7% of the variance of self-esteem. The findings are discussed in the light of previous research.
Benzer Tezler
- Optik koherans tomografi görüntüleri ile retinal hastalıkların evrişimsel sinir ağı kullanılarak teşhis edilmesi
Diagnosis of retinal diseases using optical coherence tomography images and convolutional neural network
HAFİZA ESRA URMAMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ KOÇER
- U-net architecture optimization for optic disc segmentation in retinal images
Retina görüntülerinde optik disk bölütleme için U-net mimarisi optimizasyonu
ZAFER ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Diyabetik retinopati tanısına yönelik derin öğrenme tabanlı sınıflandırma
Deep learning based classification for diabetic retinopathy diagnosis
OSMAN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR SEVLİ
- Retina hastalıklarının OCT görüntülerinden hibrit tabanlı CNN yöntemi ile tespit edilmesi
Detection of retinal diseases from OCT images by hybrid-based CNN method
MÜMTAZ KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANER TUNCER
- Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak diyabetik retinopati hastalığının tespiti
Evaluation of retinal images and detection of diabeticretinopathy disease using convolutional neural networks
TOLGA TÜKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KÖSE