Geri Dön

Yapay sinir ağları ile işaret işleme

Signal processing with artificial neural networks

  1. Tez No: 84825
  2. Yazar: OYA AKBAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

ÖZET Bu çalışmada, üzerine gürültü eklenmiş bir işaretin frekanslarının yapay sinir ağı yardımıyla bulunması incelenmiştir, öncelikle, yapay sinir ağlan konusunda bilgi verilmiş daha sonra frekans kestiriminin incelendiği makale anlatılmıştır. Frekans kestiriminin yapıldığı bilgisayar programı“MATLAB”kullanarak hazırlanmıştır. ANAHTAR KELİMELER Frekans kestirimi, yapay sinir ağlan, deneticisiz (nezaretsiz) eğitim

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this project, finding of frequencies of noise added signals has been searched by the help of artificial neural network. Firstly, the idea has been given about the artificial neural network and then searched article of frequency estimation has been described. Computer program of frequency estimation process has been performed by using MATLAB KEYWORDS Frequency estimation, artificial neural networks, unsupervised learning

Benzer Tezler

  1. Asenkron motorun DSP (sayısal işaret işleyici) tabanlı bir kontrol sistemi kullanılarak YSA (yapay sinir ağları) ile performansının arttırılması

    The Performance increasing on the induction motor with ann (artifical neural networks) by using a DSP (digital signal processor) based control system

    KAYHAN GÜLEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT PASTACI

  2. Doppler işaretlerinin dalgacık dönüşümü ve fraktal boyut kullanarak yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

    Classification of doppler signals with artificial neural networks using wavelet transform and fractal dimension

    ESRA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

  3. Face recognition using neural networks on field programmable gate array

    Sahada programlanabilen kapi dizilerinde yapay sinir ağlari ile yüz tanima

    RECEP DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NALAN ERDAS ÖZKURT

  4. Kaotik zaman serilerinin yapay sinir ağlarıyla kestirimi: Deprem verisi durumu

    Chaotic time-series prediction with artificial neural networks: The case of earthquake data

    UMUT FIRAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TÜLAY YILDIRIM

  5. Automatic electrocardiogram (ECG) beat classification system using hybrid technique

    Karma bir teknik kullanarak otomatik elektrokardiogram vuru sınıflandırma sistemi

    SANİ SAMINU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT