Yapay sinir ağları ile işaret işleme
Signal processing with artificial neural networks
- Tez No: 84825
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Frekans tahmini, Yapay sinir ağları, İşaret işleme, Frequency estimation, Artificial neural networks, Signal processing
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada, üzerine gürültü eklenmiş bir işaretin frekanslarının yapay sinir ağı yardımıyla bulunması incelenmiştir, öncelikle, yapay sinir ağlan konusunda bilgi verilmiş daha sonra frekans kestiriminin incelendiği makale anlatılmıştır. Frekans kestiriminin yapıldığı bilgisayar programı“MATLAB”kullanarak hazırlanmıştır. ANAHTAR KELİMELER Frekans kestirimi, yapay sinir ağlan, deneticisiz (nezaretsiz) eğitim
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this project, finding of frequencies of noise added signals has been searched by the help of artificial neural network. Firstly, the idea has been given about the artificial neural network and then searched article of frequency estimation has been described. Computer program of frequency estimation process has been performed by using MATLAB KEYWORDS Frequency estimation, artificial neural networks, unsupervised learning
Benzer Tezler
- Asenkron motorun DSP (sayısal işaret işleyici) tabanlı bir kontrol sistemi kullanılarak YSA (yapay sinir ağları) ile performansının arttırılması
The Performance increasing on the induction motor with ann (artifical neural networks) by using a DSP (digital signal processor) based control system
KAYHAN GÜLEZ
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT PASTACI
- Yapay sinir ağları ile buğday tanelerinin kalite tespiti
Qulity detection of wheat kernels by using artificial neural networks
AHMET BABALIK
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH M. BOTSALI
- Mitral kapak Doppler sinyallerinin ileri işaret işleme metotları ile analizi ve sınıflandırılması
Analysis and classification of mitral valve Doppler signals with spectral signal processing method
TÜRKER KOZA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ESMA UZUNHİSARCIKLI
YRD. DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
- İşaret dili karakterlerinin karmaşık değerli sinir ağları ile tanınması
Recognition of sign language characters using complex-valued neural networks
SELDA BAYRAK
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VASİF NABİYEV
- Hücresel yapay sınır ağları ile alarm seslerinin sınıflandırılması
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ