Geri Dön

Makine mühendisliği problemlerinin metasezgisel algoritmalarla çözülmesi ve sonuçlarının karşılaştırılması

Solving mechanical engineering problems with metaheuristic algorithms and comparing the results

  1. Tez No: 851018
  2. Yazar: SAMET PANDA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT KILIÇARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Optimizasyonun amacı, bir dizi öncelikli koşul veya kısıtlamaya göre“en iyi”tasarımı elde etmektir. Bunlar arasında üretkenlik, güç, güvenilirlik, uzun ömür, verimlilik ve kullanım gibi faktörlerin en üst düzeye çıkarılması yer alır. Optimizasyon tekniklerinden biri olan metasezgisel algoritmalar, çözüm bulmadaki basitlikleri ve hızlılıkları nedeniyle son yıllarda mühendislik tasarımında giderek artan bir önem kazanmıştır. Bu durum, söz konusu metasezgisellerin yaygınlaşmasına ve yeni algoritmalar geliştirme eğiliminin artmasına yol açmıştır. Bu tez çalışmasıda, metasezgisel optimizasyon yöntemlerinden Karınca Kolonisi Optimizasyonu, Yapay Arı Kolonisi, Salp Sürü Algoritması ve Sinüs Kosinüs Algoritması ile makine mühendisliği alanındaki gerçek dünya problemlerinden Basınçlı Kap Tasarımı, Robot Kavrayıcı Problemi, Makaralı Rulman Tasarım Problemi, Kademeli Konik Kasnak Problemi, Germe Sıkıştırma Yayı Tasarımı, Üç Çubuklu Kafes Kiriş Tasarım Problemi, Hız Düşürücüsünün Ağırlık Minimizasyonu ve Kaynaklı Kiriş Tasarımı'nın ele alınması ve bu metasezgisellerin performans analizlerinin yapılması konusunda bir araştırma yapılmıştır. Deneysel çalışmalarda, çeşitli sayıdaki yineleme ve popülasyon parametrelerine göre aşamalı olarak altı farklı senaryo belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bu türdeki problemler için en uygun yöntemin hangisi olduğuna karar verilmiştir.

Özet (Çeviri)

The goal of optimization is to achieve the“best”design according to a set of prior conditions or constraints. These include maximizing factors such as productivity, power, reliability, longevity, efficiency and availability. Metaheuristic algorithms, one of the optimization techniques, have gained increasing importance in engineering design in recent years due to their simplicity and rapidity in finding solutions. This has led to the proliferation of these metaheuristics and an increased tendency to develop new algorithms. In this thesis, Ant Colony Optimization, Artificial Bee Colony, Salp Swarm Algorithm and Sine Cosine Algorithm, which are metaheuristic optimization methods, and Pressure Vessel Design, Robot Gripper Problem, Roller Bearing Design Problem, Gradual Conical Pulley Problem, Tension Compression Spring, which are real-world problems in the field of mechanical engineering, are used. A research has been conducted on Design, Three-Bar Truss Design Problem, Weight Minimization of Speed Reducer and Welded Beam Design and performance analysis of these metaheuristics. In experimental studies, six different scenarios were gradually determined according to various numbers of iterations and population parameters. According to the results obtained, it was decided which method is the most suitable for this type of problems.

Benzer Tezler

  1. Makine mühendisliği tasarım problemlerinin metasezgisel yöntemler kullanılarak çözümlenmesi ve performans sonuçlarının karşılaştırılması

    Solving mechanical engineering design problems using metaheuristic methods and comparing performance results

    OĞUZHAN DİLBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT KILIÇARSLAN

  2. Çekirdek fonksiyonu kullanan meta sezgisel tabanlı yeni bir kümeleme algoritması

    A new meta-heuristic based clustering algorithm using kernel function

    HİLAL ELMAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE MERVE ACILAR

  3. Üretim kararlarının alınmasında meta-sezgisel algoritmaların kullanılması: Bir uygulama

    Using meta-heuristic algorithms in making production decisions: A case study

    RÜVEYDA KARABUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TALİP KELLEGÖZ

  4. Esnek sipâriş tipi üretim sistemlerinde müşteri sipârişlerinin çizelgelenmesi

    Customer order scheduling in flexible job shop manufacturing systems

    HAKAN TEKBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  5. Veri bilimi ve mühendislik optimizasyon problemlerinin çözümü için yeni bir yaklaşım: Kaotik yapay alg algoritması

    A novel approach to solution of data science and engineering optimization problems: Chaotic artificial algae algorithm

    BAHAEDDİN TÜRKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT ALİ UYMAZ