Geri Dön

A Genetic algorithmic approach to the differential and linear cryptanalysis

Genetik algoritma yaklaşımıyla diferansiyel ve lineer kriptanaliz

  1. Tez No: 85225
  2. Yazar: METE EMİNAĞAOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET KOLTUKSUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 216

Özet

oz DES ve DES benzeri simetrik blok şifrelerin kriptanalizinde yakın zamanda geliştirilen ve en iyi bilinen iki yöntem diferansiyel ve lineer kriptanalizdir. Fakat, büyük miktarda yer gereksinimi ve hesaplama performansındaki düşüklükler gibi nedenlerden ötürü bu kriptanalitik saldırıların geliştirilmesine ihtiyaç vardır. Öte yandan genetik algoritmaların, optimum değerin veya optimuma yakınsayan çözümlerin arandığı kompleks sistemler ya da lineer olmayan problemler için iyi bir çözüm yöntemi olduğu bilinmektedir. Bu durum aynı zamanda kriptanaliz uygulamaları için de söz konusudur; şöyle ki, DES ve DES benzeri şifrelerin lineer olmayan yapılarından ötürü lineer ve diferansiyel kriptanaliz yöntemleri kompleks bir sisteme dönüşmekte, oldukça büyük tarama alanları kapsamında aranan anahtar için çok sayıda durumsal ve belirli olasılıkta aday değerler bulunmaktadır Bu çalışmada, genetik algoritmaların arama ve optimum sonucu bulma gücünden yararlanılarak DES ve benzeri simetrik şifre sistemlerinin diferansiyel / lineer kriptanalizinde daha başarılı ve etkili sonuçlar sağlayan yeni bir yöntem geliştirilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The two most well known and recently developed methods in cryptanalysis of DES and DES-like symmetric block ciphers are differential and linear cryptanalysis. But these cryptanalytic attacks need to be improved due to the computational performance and storage capacity problems. On the other hand, genetic algorithms can be a good solution in cases where the optimum value or near-optimum solutions are sought in complex systems or for non-linear problems. This is a valid situation for the cryptanalysis case where DES and DES-like ciphers are non-linear in structure making differential and linear cryptanalysis a complex system with a very large search landscape and extreme amount of conditional and probabilistic candidates for the key being sought In this study, a new and promising method with better performance is to be developed for differential / linear cryptanalysis of DES and similar symmetric cryptosystems exploiting genetic algorithms' broadened search and optimum finding capacity.

Benzer Tezler

  1. Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu

    Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system

    SERDAR EKİNCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

  2. Modeling of the lateral load resistance of masonry infilled frames with innovative steel ties

    Yenilikçi çelik bağlar içeren yığma dolgu duvarlı betonarme çerçevelerin yatay yük direncinin modellenmesi

    MIRSALAR KAMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. OĞUZ GÜNEŞ

  3. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Viskoelastik katmanlı kompozit kabukların sonlu elemanlar ve diferansiyel kuadratür yöntemleri entegre edilmiş genetik algoritmalar ile optimal tasarımı

    Optimal design of viscoelastic-layered composite shells using finite elements and differential quadrature methods integrated with genetic algorithms

    UFUK KOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN

  5. Model predictive control of a turbocharged diesel engine with exhaust gas recirculation

    Aşırı doldurmalı ve egzoz gaz çevrimli dizel motorda model öngürülü kontrol

    MUHARREM UĞUR YAVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN