Geri Dön

İki boyutlu görüntülerden üç boyuttaki beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni bir yöntem geliştirilmesi

Development of a new method for obtaining three dimensional body measurements from two dimensional

PDF İndir

  1. Tez No: 856395
  2. Yazar: FATİH ZEYBEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NEFİSE GÖNÜL ŞENGÖZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uşak Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 379

Özet

Günümüzde e-alışveriş yapan tüketici sayısı hızla artmaktadır. Giyim sektöründe e-alışverişlerde birçok problemlerle karşılaşılmakta, giysinin kişinin bedenine oturmaması en önemlisi olmaktadır. Bu çalışmada, beden oturmama probleminin çözümüne katkı sağlamak, insan bedenine ihtiyaç duymadan, maliyetli olan 3D beden tarama sistemlerini kullanmadan, 2D ön ve yan fotoğraflardan 3D beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni bir yöntemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. 500 kişinin önden ve yandan fotoğrafları ve aynı kişilerin el ile alınan beden ölçüleri kullanılmış, en baştan, en sonda doğrulamak için 50 kişilik test grubu ayrılmıştır. Beden ölçülerinin normal dağılımları, normallik varsayımlarının beş kriterleri, boxplot ve Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk testlerine göre değerlendirilmiş, normal dağılım gösterdikleri ispatlanmıştır. Ayrıca, daha kısa, hassas, zaman ve maliyet tasarruflu bir yöntem olacağı düşünülen etkili beden ölçülerinin istatistiksel seçim metodu önerilmiştir, burada korelasyon analizleri kullanılmıştır. Çok değişkenli çoklu regresyon analizlerinde (MMRA) Model-1, Model-2 ve Model-3 ile çalışılmış, Model-1 % 97,042 doğruluk oranı, yapay sinir ağlarında Model-4 ve Model-5 ile çalışılmış, Model-4 % 97,097 doğruluk oranı çıkmıştır. Elde edilen bilgiler doğrultusunda, tarafımızca yeni geliştirilen görüntü işleme programı ImPrNGF-1.0 ile çalışılmış, problemler çıkmış, yine yeni geliştirilen PyNGF-1 programı ile çalışılmış ve yeni geliştirilen ImPrNGF-2.0 programında 240 eşik değerinde net silüetlerin elde edilmesi başarılmıştır. Net silüetlerden piksel koordinatlarını belirlemek için yeni geliştirilen PixelList1.0 ve PyNGF-2 programları kullanılmış, piksel koordinatlarının değerlerinin birbirinden çıkarılması ile 2D beden ölçüleri piksel sayısı biriminden elde edilmiştir. 3D beden ölçülerine çevirmek için farklı matematiksel modeller (daire, elips ve hipodrom formülleri) ile ve el ile alınan beden ölçüler santimetre biriminde olduğu için geliştirilen C dönüşüm katsayısı ile çalışılmıştır. Elips çevre formülünün ve C değeri olarak 0,2596 cm/piksel ile çalışılmasına karar verilmiştir. 50 kişilik test grubunda MMRA çalışmaları, YSA çalışmaları ve piksel çalışmaları tekrar edilmiş, elde edilen sonuçlar el ile alınan beden ölçüleri ile karşılaştırılmış %98,490 doğruluk oranı elde edilmiştir. Böylece, 2D görüntülerden 3D beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni yöntem başarılmıştır.

Özet (Çeviri)

Since there is rapid increse in e-shopping, especially clothing, problems arouse and the most important one is unfit. In this research, to solve unfit problem, eliminate need for human body when obtaining body measurements, discard 3D body scanners, a novel method is proposed, to obtain 3D body measurements from 2D images. 2D images and their manual body measurements of 500 volunteers are processed, test group of 50 is separated at the beginning to be used at the end. Normal distribution of body measurement data is tested with five criteria of normality assumptions, boxplots, Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests, proved to display normal distribution. Statistical selection of body measurements method is proposed to be shorter, precise, time-cost saving, correlation analyses are conducted. Multivariate multiple regression analyses are run with Model-1, Model-2 ve Model-3, Model-1 accuracy rate % 97,042 , artificial neural networks are run with Model-4 and Model-5, Model-4 accuracy rate % 97,097 .A new image processing software developed by us named ImPrNGF-1.0 is exercised, problems occured, two new developed softwares PyNGF-1 and ImPrNGF-2.0 are exercised, 240 threshold, sharp silhouettes are achieved. To obtain pixel coordinates from sharp silhouettes, two new softwares PixelList1.0 and PyNGF-2 are exercised, coordinate values are listed, then, subtracted from the one above and below in the list, 2D body measurements in pixels are obtained. Different mathematical models (circle, ellipse, and hippodrome formulae) are applied to convert to 3D body measurements, conversion coefficient C is developed to convert to centimeters since manual body measurements are in centimeters. It is concluded that ellipse circumference formula and 0.2596 cm/pixel C to be used. MMRA, ANN, and pixel studies are repeated with 50 test group, results are compared with manually taken body measurements, accuracy rate %98,490 . The proposed novel method to obtain 3D body measurements from 2D images is validated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    886696

    Classification of knee osteoarthritis severity using deep learning with fully supervised and semi-supervised-based approaches

    Derin öğrenme ile tamamen denetimli ve yarı-denetimli yaklaşım tabanlı diz osteoartrit şiddetinin sınıflandırılması

    İLKNUR AKTEMUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ

  2. Tez No

    530267

    Hipersonik akışta şok-şok ve şok-sınır tabaka etkileşim mekanizmalarının incelenmesi ve ortaya çıkan yüzey isı transferi açısından değerlendirilmesi

    Numerical investigation of shock-shock and shock-boundary layer interaction mechanisms and in terms of surface heat transfer at hypersonic flow

    AHMET SELİM DURNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM ÇELİK

  3. Tez No

    866228

    Joint calibration and reconstruction for focal plane array imaging

    Odak düzlemi dizisi görüntüleme için birleşik kalibrasyon ve geriçatım

    MUHAMMET UMUT BAHÇECİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  4. Tez No

    453871

    Yeni jenerasyon hibrid pozitron emisyon tomografi sistemlerinde lezyon lokalizasyonu ve metabolik ölçütlere etki eden faktörlerin karşılaştırmalı analizi

    Başlık çevirisi yok

    MAHSUN ÖZÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Radyoloji ve Nükleer TıpGazi Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEŞE KARABACAK

  5. Tez No

    568362

    Hiperspektral görüntülerde derin öğrenme yaklaşımının sınıflandırma başarımı üzerine etkisi

    The effect of deep learning approach on classification performance in hyperspectral images

    GİZEM ORTAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GIYASETTİN ÖZCAN

Geri Dön