Biyoklimatik konfor düzeyleri ile SO2 ve PM10 'a dayalı hava kalitesi düzeyleri arasındaki ilişkinin iklim değişikliği kapsamında değerlendirilmesi: Şanlıurfa iliörneği
Evaluation of the relationship between bioclimatic comfort levels and air quality levels based on SO2 and PM10 in the scope of climate change: A case of Şanlıurfa province
- Tez No: 856795
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TUBA RASTGELDİ DOĞAN, DOÇ. DR. CAN BÜLENT KARAKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Harran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Bu çalışmanın amacı; (i) Şanlıurfa ilinde Rahatsızlık İndeksi'ne (DI) bağlı biyoklimatik konfor alanlarını Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) yardımıyla ortaya koymak, (ii) Şanlıurfa merkez ilçesinde ise biyoklimatik konfor düzeyleri (DI) ile hava kalitesi düzeyleri (AQI) arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Çalışmada yapılmış olan tüm analizler için 2006-2021 yılları arasındaki meteorolojik (sıcaklık, bağıl nem, rüzgar hızı) ve hava kirletici parametrelerine (PM10 ve SO2 için) ait yıllık ve aylık ortalama değerler kullanılmıştır. Bu kapsamda; meteorolojik parametreler, hava kirletici parametreleri, DI ve AQI (PM10 ve SO2 için) parametrelerinin zamansal değişimleri Mann-Kendal trend analizi ile ve tüm bu parametreler arasındaki ilişkiler Pearson korelasyon analizi ile belirlenmiştir. Çalışma sonucunda Şanlıurfa ilinde biyoklimatik konfor açısından en uygun (21≤ DI≤ 24) aylar Haziran ve Eylül ayları olarak belirlenmiştir. Şanlıurfa merkez ilçesinde yıllık ve aylık ortalama AQIPM10 değerleri genel olarak“iyi”ve“orta”sınıfında iken AQISO2 değerleri ise tüm yıllarda ve tüm aylarda“iyi”sınıfında yer almıştır. Yıllık ortalama sıcaklık değerleri istatistiksel olarak anlamlı artış gösterirken yıllık ortalama rüzgar hızı, PM10 ve AQIPM10 değerleri istatistiksel olarak anlamlı azalış göstermiştir. DI ile AQIPM10 arasında negatif yönde“zayıf”korelasyon (r = -0.028), DI ile AQISO2 arasında pozitif yönde“orta”korelasyon (r = 0.449; p
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to (i) reveal the bioclimatic comfort areas related to the Discomfort Index (DI) in the province of Şanlıurfa with the help of the Geographical Information System (GIS), and (ii) Determine the relationship between bioclimatic comfort levels (DI) and air quality levels (AQI) in the central district of Şanlıurfa Dec. Annual and monthly average values of meteorological (temperature, relative humidity, wind Deceleration) and air pollutant parameters (for PM10 and SO2) between 2006 and 2021 were used for all analyses conducted in the study. In this context; meteorological parameters, air pollutant parameters, temporal changes of Dec and AQI parameters (for PM10 and SO2) were determined by Mann-Kendal trend analysis and the relationships between all these parameters were determined by Pearson correlation analysis. June September is the most suiÇizelge (21≤ DI≤ 24) months in terms of bioclimatic comfort in Şanlıurfa province. In Sanliurfa central district, annual and monthly average AQIPM10 values were generally in the“good”and“medium”class, while AQISO2 values were in the“good”class in all years and all months. While the annual average temperature values showed a statistically significant increase, the annual average wind speed, PM10 and AQIPM10 values showed a statistically significant decrease. There is a“weak”correlation between Dec and AQIPM10 in the negative direction (r = -0.028), and a“moderate”correlation between Dec and AQISO2 in the positive direction (r = 0.449; p
Benzer Tezler
- Antalya ili biyoklimatik konfor şartlarının coğrafi bilgi sistemleri tabanlı analizi
Geographic information systems based analysis of bioclimatic comfort conditions in Antalya
MUSTAFA CİHAT SANCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
CoğrafyaNevşehir Hacı Bektaş Veli ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞENAY GÜNGÖR
- Aktif yeşil alanlarda kullanıma göre ısıl konforun belirlenmesi: Görükle (Nilüfer/Bursa) örneği
Determination of thermal comfort according to use in active green areas: The example of Görükle (Nilüfer/Bursa)
NURCAN AKARSU VARŞAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Peyzaj MimarlığıBursa Uludağ ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELVAN ENDER ALTAY
- Biyoklimatik konfor alanlarının yapay zekâ ile modellenmesi
Modelling of bioclimatic comfort area using artificial intelligence
EFDAL KAYA
Doktora
Türkçe
2023
Jeodezi ve FotogrametriKocaeli ÜniversitesiJeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERENER
- Erzurum kentinde farklı kent dokularının yaz aylarında biyoklimatik konforunun hesaplanması
Assessment of the bioclimatic comfort in different settlement patterns of Erzurum for summer period
ESRA BULĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Peyzaj MimarlığıAtatürk ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVGİ YILMAZ
- Biyoklimatik konfor ölçütlerinin peyzaj planlama sürecindeki etkinliği; Van ili örneği
The effectiveness of the landscape planning process of the bioclimatic comfort criteria; example of Van province
AMRAGIA H MOSTAFA ELAHSADI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MimarlıkKastamonu ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇETİN