Optimizasyon yöntemlerinin, görüntü işleme ve makine öğrenmesi uygulamalarına enregrasyonu
Integration of optimization methods into image processing and machine learning applications
- Tez No: 859277
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GONCA ÖZMEN KOCA, PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kontrol Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 169
Özet
Optimizasyon algoritmaları, günümüzde en önemli ve en çok çalışılan araştırma konularından birisidir. Mühendislik, bilim, enerji, bilgisayar vs. gibi neredeyse tüm alanlarda yer alır ve temel süreçlerin içinde pek çok amaç ile bulanabilir. Uygulamalarda kullanılan yöntemlerin daha etkin ve adaptif hale getirilmesine katkı sağlar. Ancak gerçek dünyadaki bilimsel ve mühendislik problemlerinin karmaşıklığından dolayı mevcut basit optimizasyon algoritmaları yetersiz kalabilmektedir. Bu nedenle, daha dayanıklı ve pek çok disiplindeki küresel optimizasyon problemlerinin çözümünde başarılı olabilecek yöntemlerin geliştirilmelerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında metasezgisel algoritmaların görüntü bölütleme ve makine öğrenmesi yöntemlerine entegre edilerek bu yöntemlerin ve uygulamadaki başarımlarının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, geliştirilen yöntemler ile yapılan çalışmalar şu şekildedir: -Altın Sinüs Algoritması II'ye Dayalı Çok Seviyeli Görüntü Eşikleme -Küresel Optimizasyon Problemleri ve Göğüs Kanseri Görüntülerinin Bölütlenmesi için Geliştirilen ----Kaotik Karşıt Öğrenme Tabanlı Altın Sinüs Algoritması -Kaotik Olarak Zenginleştirilmiş Rao Algoritması ile Adaptif Çok Seviyeli Görüntü Eşikleme -Parçacık Sürü Optimizasyonuna Dayalı Çok Seviyeli Eşikleme -Ziyaret Tablosu ve Çoklu Arama Stratejilerine Dayalı PSO Yöntemi ile Çok seviyeli Eşikleme Yöntemi -Ziyaret Tablosu ve Çoklu Arama Stratejilerine Dayalı Ayrık PSO Yöntemi ile EEG Sinyallerinden Duygu Sınıflandırması. Geliştirilen bu yöntemlerde çeşitli disiplinlerdeki küresel problemlerin çözümüne odaklanılmıştır. Bu kapsamda; test fonksiyonları, klasik mühendislik problemleri, yapay görüntüler, deri ve göğüs kanseri görüntüleri, çeşitli amaçlarla çekilmiş farklı özellikteki görüntüler ile EEG sinyalleri üzerinde deneysel çalışmalar gerçekleştirilmiş olup önerilen yöntemlerin üstünlükleri literatürde önerilen yöntemler ve sonuçları karşılaştırılarak çeşitli ölçüm indeksleri açısından gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Optimization is one of the most important and most studied research topics today. It takes place in almost all fields such as engineering, science, energy, computers, etc. and can be found in basic processes for many purposes. It contributes to making the methods used in applications more effective and adaptive. However, due to the complexity of real-world scientific and engineering problems, existing simple optimization algorithms may be insufficient. Therefore, there is a need to develop methods that are more robust and can be successful in solving global optimization problems in many disciplines. In this thesis study, it is aimed to integrate metaheuristic algorithms into image segmentation and machine learning methods and improve the performance of these methods and their applications. In this context, the studies carried out with the developed methods are as follows: Multi-Level Image Thresholding Based on Golden Sine Algorithm II Global Optimization Problems and Chaotic Adversarial Learning Based Golden Sine Algorithm Developed for Breast Cancer Image Segmentation Adaptive Multi-Level Image Thresholding with Chaotically Augmented Rao Algorithm Multi-Level Thresholding Based on Particle Swarm Optimization Multi-level Thresholding Method with PSO Method Based on Visit Table and Multiple Search Strategies Emotion Classification from EEG Signals with Discrete PSO Method Based on Visit Table and Multiple Search Strategies. These developed methods focus on solving global problems in various disciplines. In this context; Experimental studies have been carried out on test functions, classical engineering problems, artificial images, skin and breast cancer images, images with different characteristics taken for various purposes and EEG signals, and the advantages of the proposed methods have been shown in terms of various measurement indices by comparing the methods and their results proposed in the literature.
Benzer Tezler
- Brain-inspired cortical-coding algorithm for multimedia processing
Multimedya işlemek için beyinden esinlenilmiş kortikal kodlama algoritması
AHMET EMİN ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Compressed domain image classification with sub-band data fusion
Sıkıştırılmış düzlemde alt-bant bileşen harmanlama yöntemi ile görüntü sınıflandırma
BERK ARICAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. LEVENT ÇARKACIOĞLU
- Augmented superpixel based anomaly detection in hyperspectral imagery
Hiperspektral görüntülerde genişletilmiş süperpiksel tabanlı anomali tespiti
EZGİ GÖKDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Optimization of deep neural network architectures for the forest fire detection
Orman yangini tespitinde derin sinir aği mimarilerinin optimizasyonu
BERRİN SAVDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL