Perception estimation and torque control for hand prostheses using EEG and EMG signals
El protezleri için EEG ve EMG sinyalleriyle algı kestirimi ve tork kontrolü
- Tez No: 860895
- Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT YILMAZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Abdullah Gül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 153
Özet
Üst ekstremite protezleri, hastaların eklem düzeyleri ve hareket yöntemlerine bağlı olarak değişiklik gösterir. Protezlerin kozmetik, omuz hareketine bağlı çalışan, miyoelektronik ve elektroensefelografi (EEG) sinyalleriyle kontrol edilen türleri mevcuttur. Ancak, sezgisel ve doğal olmayan protez kontrolü kullanıcı üzerinde büyük bir mental yüke neden olmaktadır. Bu tez ile, EEG ve elektromiyografi (EMG) sinyalleri birlikte kullanılarak biyonik el protezinin kontrolünün kullanıcının görsel ağırlık algısından faydalanılarak daha iyi hale getirilmesini amaçlayan bir sistem geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu sistem ile hastaların mekanik bir protezi kullanırken duyabilecekleri fiziksel ve mental yükü/rahatsızlığı azaltmak hedeflenmiştir. Bu amaçla öncelikle deneklerin EEG ve EMG sinyalleri gerçek zamanlı uygulama için işlendi. İlk aşamada, protez kullanıcılarının motor niyet dalgalarından yararlanılarak protezlerin çalıştırılmasını hedefleyen bir araştırma yapılmış ve 30 sağlıklı katılımcıdan EEG verileri alınarak makine öğrenmesi yaklaşımlarının sınıflandırma başarıları (protezi aktif hale getirme niyetlerinin tespiti) incelenmiştir. İkinci aşamada, 31 katılımcının nesneye uzanma, kaldırma ve yerleştirme hareketleri sırasında EEG ve EMG sinyalleri kaydedildi ve nesne ağırlığının tespiti için çeşitli sınıflandırmalar kullanıldı. 20 sağlıklı bireyin çok kanallı EEG sinyallerinin gerçek zamanlı sınıflandırmasında Fourier tabanlı senkrosıkıştırma dönüşümü (FSST) ve tekil değer ayrıştırma (SVD) yaklaşımları kullanılarak sistem, protezin bilek kısmının sertliğinin kontrolü sağlanmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak, bireyler protezi kullanırken gördükleri cismin ağırlığının sistem tarafından algılanması ve o cismi kaldırmak istediklerinde protezin bu ağırlığa göre önkoşullandırılması mümkün olmaktadır.
Özet (Çeviri)
Upper extremity prostheses vary based on patients' articulation levels and movement methods. They can be cosmetic, operate mechanically with shoulder movement, or be controlled by myoelectronic and electroencephalography (EEG) signals. However, unnatural prosthesis control burdens users mentally. This thesis seeks to enhance bionic hand prosthesis control using EEG and electromyography (EMG) signals, coupled with users' visual weight perception, aiming to reduce physical and mental discomfort associated with mechanical prostheses. The prototype hand's preconditioning evaluates objects' weight visually, aiming to reduce shoulder force and mental load while holding an object. EEG and EMG signals from subjects were processed for real-time implementation. In the first stage, a study focused on operating the prosthesis using the motor intention waves of prosthesis users, and the machine learning approaches' classification success (detection of the intention to activate the prosthesis) was examined using EEG data from 30 healthy participants. The second stage recorded EEG and EMG signals from 31 participants during reaching, lifting, and placing an object, employing various classifications for object weight. In the real-time classification of multi-channel EEG signals from 20 healthy individuals using Fourier-based synchrosequeezing transform (FSST) and singular value decomposition (SVD) approaches, the system aimed to control the stiffness of the wrist part of the prosthesis. Consequently, the system could detect the weight of the object perceived by the user while using the prosthesis, allowing for the preconditioning of the prosthesis based on this weight when the user wants to hold and move the object.
Benzer Tezler
- Makro ihtiyati politika ve finansal istikrar ilişkisi: Türkiye'de konut sektörüne yönelik araçların etkinliği
The relationship between macro prudential policy and financial stability: Effectiveness of tools for the housing sector in Turkey
MURAT SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiGalatasaray Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA YEŞİM GÜRBÜZ
- An investigation of seventh grade students' computational estimation strategies and factors associated with them
Yedinci sınıf öğrencilerinin tahmini hesaplama stratejileri ve buna bağlı faktörlerinin incelenmesi
BURÇAK BOZ
Doktora
İngilizce
2009
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFURE BULUT
- The effects of extensive musical training on time perception regarding hemispheric lateralization, different time ranges and generalization to different modalities
Kapsamlı müzik eğitiminin hemisferik yanallaşma, farklı zaman erimleri ve farklı modalitelere genelleştirilmesi bakımından zaman algılamasına etkileri
EMRE SEVİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
PsikolojiBoğaziçi ÜniversitesiDavranış Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. REŞİT CANBEYLİ
- Türk sigortacılık sektöründe UFRS 17'ye geçiş süreci: Sigorta şirketlerinin farkındalık düzeyi üzerine bir uygulama
Transition process to IFRS 17 in the Turkish insurance sector: An application on the awareness level of insurance companies
CÜNEYT TUNÇ
Doktora
Türkçe
2023
Aktüerya BilimleriMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLCAN ÇAĞIL
- Algı ve karar verme mekanizmalarının elit bayan voleybolcularda çeviklik performanslarına etkisi
Effect of perception and decision making mechanisms on agility performance in elite female volleyball players
YAKUP AKTAŞ