Automated analysis of crossing actions in football commentary using large language models
Futbol maç anlatımlarındaki orta açma eylemlerinin büyük dil modelleri kullanılarak otomatik analizi
- Tez No: 864393
- Danışmanlar: PROF. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil, Takım sporları, Veri analitiği, Yapay zeka, Natural language, Team sports, Data analytics, Artificial intelligence
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Futbolda İngiltere, İtalya ve Fransa gibi üst düzey liglerde gol fırsatlarının %15'i doğrudan başarılı bir şekilde yapılmış ortalar sonucunda gerçekleşmektedir. Bu tez, 2022-2023 futbol sezonu İngiltere Premier Lig maçlarına ait maç anlatımlarından oluşturulan kapsamlı bir veri setinin derinlemesine analiz edilmesine odaklanmaktadır. Ana hedef, orta eylemlerine yönelik temel göstergeleri toplamak ve organize etmektir. Bu doğrultuda; tezin ilk aşamasında maç anlatımlarındaki her bir ortanın sonucu, ortayı yapan takım ve oyuncu, ortaların duygu ve niteliksel yönlerinin insan tarafından tespiti ve etiketlenmesi gerçekleştirilmekte ve bir veri seti oluşturulmaktadır. İkinci aşamadaysa, oluşturulmuş olan veri seti ile ince ayar (fine-tune) yapılmış büyük dil modelleri ile, orta eylemlerinin otomatik bir şekilde tespiti ve özelliklerinin tanımlanması sağlanmıştır. Sonuçlar büyük dil modellerinin orta eylemlerinin tespiti ve karakteristiklerinin tespitinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In football, well-executed crosses have a significant impact, directly creating about 15% of scoring opportunities in the top leagues of England, Italy, and France. This thesis focuses on the development of a comprehensive dataset sourced from the in-depth analysis of football commentary extracted from the English Premier League matches spanning the 2022-2023 Football season. The main goal is to gather and organize key details related to crossing actions. This involves collecting diverse information, such as the outcome of each cross, identifying the team and the player making the cross, and evaluating the sentiment or qualitative aspects of the executed crosses with human annotators. In the second phase of the thesis, large language models are used and fine-tuned to automatically identify, extract, and describe instances of crossing actions, along with their related details, in the extensive football commentary from Premier League matches. The results indicate that the large language models are useful to reveal crossing actions successfully.
Benzer Tezler
- The impact of operationalization on differential feature functioning in automated essay scoring
Otomatik yazı skorlamada operasyonelleştirmenin değişen özellik fonksiyonu üzerindeki etkisi
İDİL SAYIN
Doktora
İngilizce
2026
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACER HANDE UYSAL GÜRDAL
- Otomatik aritmi dedeksiyonu
Başlık çevirisi yok
GÜNNUR ALANYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- Gemilerin manevra denklemlerinin bilgisayarla çözümü
The Solutions of equations of ship manoeuvres by the computer
EMİN KORKUT
- Otomatik tam bariyerli hemzemin geçit sisteminin kontrolü ve emniyet analizi
Automatic control of full barrier level crossing systems and safety analysis
HASAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ
- Investigation of rheological implications of the crustal reflectivity in the sea of Marmara
Marmara denizinde kabuğa ait yansıtılabilirliğin reolojik anlamlarının araştırılması
ASLIHAN ŞAPAŞ
Doktora
İngilizce
2010
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSUN GÜNEY