Geri Dön

Automated analysis of crossing actions in football commentary using large language models

Futbol maç anlatımlarındaki orta açma eylemlerinin büyük dil modelleri kullanılarak otomatik analizi

  1. Tez No: 864393
  2. Yazar: ANIL ERKUL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 195

Özet

Futbolda İngiltere, İtalya ve Fransa gibi üst düzey liglerde gol fırsatlarının %15'i doğrudan başarılı bir şekilde yapılmış ortalar sonucunda gerçekleşmektedir. Bu tez, 2022-2023 futbol sezonu İngiltere Premier Lig maçlarına ait maç anlatımlarından oluşturulan kapsamlı bir veri setinin derinlemesine analiz edilmesine odaklanmaktadır. Ana hedef, orta eylemlerine yönelik temel göstergeleri toplamak ve organize etmektir. Bu doğrultuda; tezin ilk aşamasında maç anlatımlarındaki her bir ortanın sonucu, ortayı yapan takım ve oyuncu, ortaların duygu ve niteliksel yönlerinin insan tarafından tespiti ve etiketlenmesi gerçekleştirilmekte ve bir veri seti oluşturulmaktadır. İkinci aşamadaysa, oluşturulmuş olan veri seti ile ince ayar (fine-tune) yapılmış büyük dil modelleri ile, orta eylemlerinin otomatik bir şekilde tespiti ve özelliklerinin tanımlanması sağlanmıştır. Sonuçlar büyük dil modellerinin orta eylemlerinin tespiti ve karakteristiklerinin tespitinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In football, well-executed crosses have a significant impact, directly creating about 15% of scoring opportunities in the top leagues of England, Italy, and France. This thesis focuses on the development of a comprehensive dataset sourced from the in-depth analysis of football commentary extracted from the English Premier League matches spanning the 2022-2023 Football season. The main goal is to gather and organize key details related to crossing actions. This involves collecting diverse information, such as the outcome of each cross, identifying the team and the player making the cross, and evaluating the sentiment or qualitative aspects of the executed crosses with human annotators. In the second phase of the thesis, large language models are used and fine-tuned to automatically identify, extract, and describe instances of crossing actions, along with their related details, in the extensive football commentary from Premier League matches. The results indicate that the large language models are useful to reveal crossing actions successfully.

Benzer Tezler

  1. Otomatik aritmi dedeksiyonu

    Başlık çevirisi yok

    GÜNNUR ALANYALI

  2. Otomatik tam bariyerli hemzemin geçit sisteminin kontrolü ve emniyet analizi

    Automatic control of full barrier level crossing systems and safety analysis

    HASAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  3. Biyometrik verilerin polinom interpolasyonu ile saklanması

    Storing biometric data via polynomial interpolation

    ASLIHAN AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGÜN YARANERİ

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  4. A new sound forensics approximation: An automated location detection method i̇n multistorey buildings using environmental sound classification

    Yeni bir ses adli bilişim yaklaşımı: Çevresel ses sınıflandırması kullanan çok katlı binalarda otomatik konum algılama yöntemi

    MARK NDOWOBE OKABA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKER TUNCER

  5. Meme kitlelerinde MR-spektroskopi'nin tanıya katkısı

    Contribution of MR-spectroscopy in evaluation of breast masses

    IŞIL TOPCU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR BALCI