Advanced battery management system for lithium based energy storage applications
Lityum tabanlı enerji depolama uygulamaları için ileri batarya yönetim sistemi
- Tez No: 865110
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Bataryalar ilk icat edildiğinden beri iki yüz yıldır bir çok başka önemli keşif ve icata yol açarak bilim ve teknolojide devrim yaratmıştır. Yaşamımızın her alanında yer almaktadırlar. Özellikle son yıllarda lityum-iyon bataryalar (LIB) öne çıkmıştır. LIB sistemlerinin en kritik bileşenlerinden biri de batarya yönetimidir. Bu tez kapsamında, bir batarya yönetim sistemini (BYS) oluşturan üç ana başlığa ait katkı sunulmuş ve geliştirilen yöntemler deneysel olarak gerçeklenmiştir; modüller arası ve modül içi dengeleme yapabilen intermodule aktif dengeleme (AD) topolojisi, parametrik sağlık durumu (SD) kestirim modeli, ve güvenlik odaklı bir basitleştirilmiş termal model (TM). Hem aktif dengeleme, hem de termal model, gerçek zamanlı çalışarak endüstriyel BYS devresi ve gömülü mikrodenetleyici ile doğrulanmıştır. Gerçekçi uygulama koşulları altında 1 saniyelik zaman çözünürlüğü içinde istenen görevler başarıyla yürütülebilmektedir. Farklı paket yapıları içinde hem standart modül voltajı hem de yüksek paket voltajı ile gerçek zamanlı kontrol edilen aktif dengeleme ve güvenlik odaklı hücre sıcaklık tahmini düzgün şekilde çalışmaktadır.
Özet (Çeviri)
Batteries have revolutionized science and technology, and paved the way for many other discoveries and inventions for two centuries. They are everywhere in our lives. Lithium-ion batteries (LIB) have especially gained attention in the last few decades. One of the crucial aspects of a LIB system is battery management. In this thesis, three main conceptual subdivisions of a battery management system (BMS) were developed and experimentally validated: an intermodular active balancing (AB) topology, a parametric state of health (SoH) model, and a safety oriented simplified thermal model (TM). Realtime operation of both the intermodular active balancing and the thermal model were verified by industrial BMS circuit and embedded microcontroller. Under realistic operation conditions, the required tasks can be fulfilled successfully within a temporal resolution of 1 second. Realtime controlled active balancing with both standard module voltage and high package voltage in various pack configurations and the safety oriented cell temperature estimation works properly.
Benzer Tezler
- Lityum iyon bataryalar için wi-fi ble modülüne dayalı kablosuz batarya yönetim sistemi tasarımı
Design of a wireless battery management system based on a wi-fi ble module for lithium-ion batteries
BAHADIR KÜÇÜKCIPRACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
- Estimation of remaining useful life by using neural network method for lithium based batteries in aviation applications
Havacılıkta kullanılan lityum tabanlı bataryaların yapay sinir ağları ile ömür kestirmine katkılar
HÜSEYİN SELÇUK POLATÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ
- Aging-aware battery dispatch optimization forgrid applications
Başlık çevirisi yok
VOLKAN KUMTEPELİ
Doktora
İngilizce
2020
EnerjiNanyang Teknoloji Üniversitesi (Nanyang Technological University)PROF. WANG YOUYİ
- Li-O2 pil laboratuvar AR-GE çalışmalarının çevresel etkisi ve optimizasyonu
Environmental impact and optimisation of Li-O2 battery laboratory R&D studies
NİSAN NASIF
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Çevre MühendisliğiSakarya ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHSEN AKBULUT ULUDAĞ
- Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini
Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods
MEHMET ALİ ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN