Quantifying uncertainties in fragility function parameter estimation for structural modeling uncertainties
Yapısal modelleme belirsizlikleri için kırılganlık fonksiyonu parametre tahmini belirsizliklerinin ölçülmesi
- Tez No: 865611
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEGÜL ASKAN GÜNDOĞAN, PROF. DR. MURAT ALTUĞ ERBERİK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Deprem Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, Earthquake Engineering, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 209
Özet
Büyük ölçekli sismik risk değerlendirmeleri afet yönetimi planlamasında çok önemli bir role sahiptir. Toplumların sismik olaylara karşı dayanıklılığının artması için yapısal kırılganlığın doğru değerlendirilmesini gerekmektedir. Bu çalışmada, kayıp değerlendirme analizlerinin doğruluğunu artırmak amacıyla, kırılganlık fonksiyonlarındaki belirsizliğin ölçülmesi için malzeme özellikleri, geometrik karmaşıklıklar, ve modelleme varsayımları gibi farklı kaynakları olan belirsizliklerin kırılganlık eğrileri üzerindeki etkileri araştırılmaktadır. Bu araştırmada, çeşitli modelleme belirsizliklerini göz önünde bulundurarak, yönetmeliklere uygun betonarme konut binaları için kırılganlık fonksiyonu parametrelerinin tahmin edilmesi konusuna odaklanılmıştır. Bu çalışmada, simülasyonlar ve duyarlılık analizleri aracılığıyla bu belirsizliklerin kırılganlık tahminleri üzerindeki etkisi sistematik olarak incelenmiştir. Yapısal analizlerde rastgele değişkenlerin olasılıksal dağılımı Latin hiperküp örnekleme tekniği ile dikkate alınmıştır. Sismik girdiler, farklı zemin koşulları ve tehlike seviyeleri için yürütülen tehlike analizleri aracılığıyla ifade edilmişlerdir. Çalışmada, modelleme belirsizlikleri dahil edilen ve edilmeyen senaryoların karşılaştırmalı analizi ile kırılganlık hesaplamalarında yapısal parametrelerdeki değişkenliğin etkisinin önemi vurgulanmıştır. Çalışmada geniş kapsamlı değişken yapısal parametrelerinin kırılganlık hesaplamaları üzerindeki etkisi ölçülerek olasılıksal yapı tepki analizi alanına katkıda bulunulmaktadır. Bu araştırma, değişken yapısal parametrelerin kırılganlık üzerindeki etkisine yönelik bir bakış sağlayarak olasılıksal yapı tepkisi değerlendirmesine katkıda bulunmaktadır ve dolayısıyla sismik bölgelerdeki altyapının daha güvenli ve dayanıklı olması için katkı sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Large-scale seismic risk assessments have a crucial role in disaster management planning. Ensuring the resilience of communities against seismic events necessitates the accurate assessment of structural vulnerabilities. In this study, the effects of uncertainties originating from diverse sources such as material properties, geometric complexities, and modeling assumptions on fragility curves are investigated for uncertainty quantification in fragility functions to improve the accuracy of loss assessment analyses. This research focuses on estimating fragility function parameters for selected code-compliant residential buildings consisting of reinforced concrete frames while considering various modeling uncertainties. Through rigorous simulations and sensitivity analyses, the study systematically examines the influence of these uncertainties on the fragility predictions. The Latin hypercube sampling technique is utilized to represent the probabilistic distribution of random variables in structural analyses. The seismic input is expressed through hazard analyses conducted for different soil conditions and hazard levels. The study emphasizes the importance of accounting for structural variability in fragility calculations with comparative analysis between scenarios with and without modeling uncertainties and contributes to probabilistic structure response assessment by quantifying the impact of a wide range of structural input variables on the fragility calculations. This research contributes to probabilistic structure response assessment by offering insights into the influence of structural input variables on fragility, ultimately contributing to safer and more resilient civil infrastructure in seismic regions.
Benzer Tezler
- UV Işınlarıın koliform bakteri üzerindeki inaktivasyon ve fotoreaktivasyon etkisi
Başlık çevirisi yok
S.NİHAL ERENLER
- Quantifying uncertainties in numerical predictions of dynamic cavitation
Dinamik kavitasyonun sayısal tahminlerindeki belirsizliklerin ölçümü
ERDİNÇ KARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KEMAL KINACI
DR. ARTUR K. LIDTKE
- Performance of laminated glass subjected to blast and impact loading
Patlama ve darbe yüklemesine maruz kalan lamine camın yapısal performansı
MOHELDEEN HEJAZI
Doktora
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ SARI
- Assessment of uncertainties in oil and gas reserves estimation by various evaluation methods
Farklı yöntemlerle yapılan petrol ve gaz rezerv tahminlerindeki belirsizliklerin değerlendirilmesi
MURAT FATİH TUĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ONUR
