Karma: Değişken uzunluklu kriptografik özetleme fonksiyonu
Karma: Arbitary-length cryptographic hash function
- Tez No: 866452
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Adli Bilişim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 210
Özet
Bu çalışmada Karma Kriptografik Mesaj Özetleme Fonksiyonu çalışılmıştır. Karma, keyfi uzunlukta hash değerleri üretebilen, bit düzeyinde donanımsal uygulamaya veya 64-bit işlemciler üzerinde yazılımsal uygulamaya uygun, sade fonksiyon temsillerine sahip, yalnızca mantıksal operatörleri kullanan, yüksek hız performansına sahip, düşük alan ve işlem maliyetine ihtiyaç duyan, yüksek güvenlik sağlayan bir kriptografik mesaj özetleme fonksiyonudur. Çalışma içerisinde, cebir, olasılık teorisi, bilgi teorisi, karmaşıklık teorisi ile ilgili detaylı tanımlar ve örnekler verilmiştir. Devamında, bu tanımlar üzerinde istatistiksel testlerin tanımları oluşturulmuştur. Karma'nın tanım ve temsillerinde klasik cebirsel temsiller üzerinde sadeleştirilmiş tanımları yapılan boole cebrinin mantıksal işlemleri kullanılmıştır. Elde edilen Karma'nın hem teorik ispatlara hem de istatistiksel testlere dayalı güvenlik ve performans analizleri detaylı olarak gerçekleştirilmiş ve çalışma içerisinde verilmiştir. Güvenlik incelemelerinde yaygın literatürün kabul ettiği saldırı yöntemleri ve istatistiksel test yöntemleri kullanılmış, ayrıca saldırı varsayımları altında Karma'nın alt bileşenlerinin de dahil edildiği detaylandırılmış kriptanalizler gerçekleştirilmiştir. Performans incelemelerinde hem deneysel hem de teorik incelemeler farklı platformlar üzerinde birden fazla kriter göz önüne alınarak incelenmiştir. Gerçekleştirilen analizlerde karşılaştırmaların sağlanması için literatürde yer alan çok sayıda kriptografik mesaj özetleme fonksiyonu, Karma ile aynı şartlar altında aynı incelemelere tabi tutulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, a cryptographic message digest function (Karma) is studied. Karma is a cryptographic message digest function that can generate hash values of arbitrary length, is suitable for bit-level hardware implementation or software implementation on 64-bit processors, has simple function representations, uses only logical operators, has high speed performance, requires low memory space and computational cost, and provides high security. In this study, detailed definitions and examples related to algebra, probability theory, information theory, complexity theory are given. Subsequently, the definitions of statistical tests on these definitions are established. In the definitions and representations of Karma, the logical operations of boolean algebra, which are simplified definitions on classical algebraic representations, are used. Security and performance analyses of the Karma based on both theoretical proofs and statistical tests are performed in detail and given in the paper. In security reviews, attack methods and statistical test methods accepted by the widespread literature were used, and detailed cryptanalyses were carried out under attack assumptions, including the subcomponents of Karma. In the performance analyses, both experimental and theoretical analyses were performed on different platforms by considering multiple criteria. In order to provide comparisons in the analyses, a large number of cryptographic message digest functions in the literature were subjected to the same investigations under the same conditions as Karma.
Benzer Tezler
- Nonlinear fiber modeling of steel-concrete partially composite beams with channel shear connectors
U profil kayma bağlantısı elemanları içeren çelik-beton kısmi kompozit kirişlerin doğrusal olmayan fiber metoduyla analizi
ALPER ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERAY BARAN
- Optimizasyon temelli öznitelik seçme yöntemleri ile desteklenen topluluk öğrenme yaklaşımına dayalı yazar tanıma
Author identification based on the ensemble learning approach supported by optimization-based feature selection methods
MERVE GÜLLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT
- İki malzemeli kirişlerin dayanımlarının ve şekil değişimlerinin incelenmesi
Research of endurance and shape change of the two materialed beams
YASİN ALAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL EYYUBOV
- Karma yapıdaki geniş ölçekli Naep fen bilimleri testinin boyutluluk yapısının çok boyutlu madde tepki kuramına göre incelenmesi
Using Naep science achievement test data to explore the dimensional structure of a complex large scale assessment using multidimensional item response theory
ARİFE KART ARSLAN
Doktora
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiÖlçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KUTLU