Geri Dön

Ters orantı yaklaşımı ile petri ağlarında değişken durum tahmini

Variable state estimation in petri nets with the inverse proportion approach

  1. Tez No: 868087
  2. Yazar: SAİD OSMAN KARCIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Öğrencilerin bir yıl boyunca farklı sınavlarda sergilemiş oldukları performansların normalizasyon yöntemiyle ölçeklendirilmesi sağlanmıştır. Normalize edilen değerlerin kullanılabilmesi için“Ağırlıklı ve Eş Zamanlı Petri Ağları”modeline uygun bir şekilde yeni model oluşturulmuştur. Modelin çalışma prensibine uygun olasılık değer tabloları oluşturulmuştur. Olasılık değerleri her bir sınavın zorluğuna göre ters orantı yöntemi kullanılarak, her bir sınav için ayrı tablolarda güncel halleri tutulmuştur. Önerilen yöntemin Petri Ağlarının“eş zamanlı”yapısını destekleyeceği öngörülmüş ve formüle edilmiştir. Değerlendirme aşamasında öğrencilerin gerçek performansları ile ters orantılı tablo verileri değerlendirilmiştir. Ayrıca on farklı regresyon modellerinin tüm veri seti ile eğitilmesinin ardından sınırlı regresyon yöntemi ile belirlenen aralıklarda tahminleme yapılmıştır. Önerilen formüllerin değişken durum tahminlemesinde olumlu katkısı test edilerek doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Performances in different exams throughout the year were scaled using the normalization method. In order to use the normalized values, a new model is available in accordance with the“Weighted and Simultaneous Petri Nets”model. It contains probability value tables suitable for the working integrity of the model. Probability values are kept up to date in separate tables for each course, using the inverse proportion method according to the difficulty of each course. It is envisaged and formulated that the proposed method will support Petri Nets“simultaneously”. Table data containing actual performances in the evaluation stages were evaluated. In addition, after training different regression models with the entire data set, predictions were made in the recorded intervals with the limited regression method. The proposed formulas are verified by the positive contribution test in variable state estimation.

Benzer Tezler

  1. Preparation and characterization of polyacrylonitrile-based quasi-solid-state electrolytes for lithium-ion battery applications

    Lityum-iyon pil uygulamaları için poliakrilonitril bazlı yarı katı hal elektrolitlerin hazırlanması ve karakterizasyonu

    SABİHA EZGİ KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN KARATEPE YAVUZ

  2. Gelişmekte olan ülkelerin dış borç sorunu ve Türkiye'nin dış borçları

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ARİF NEMLİ

  3. Hiperlan PPA design and realization

    Hiperlan PPA tasarım ve gerçeklenimi

    BURAK KELLECİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞLU

  4. İstanbul boğazından geçen ticari gemilerden kaynaklanan emisyonun incelenmesi

    Analysis of the emissions from the ships passing through the istanbul strait

    CENK AY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  5. Improving quality of epitaxially grownsilicon in the pepi reactor

    Pepi reaktöründe epitaksiyel olarak geliştirilen silikon kalitesinin artırılması

    BARIŞ GÜNDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    EnerjiAlbert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau

    DR. MARİON DRİEßEN

    DR. CHARLOTTE WEİSS (ISE)