Geri Dön

Longitudinal non-targeted metabolomic profiling of urine samples for monitoring of kidney transplantation patients

Böbrek nakli hastalarının izlenmesi için idrar örneklerinin boylamsal hedeflenmemiş metabolomik profili

  1. Tez No: 870076
  2. Yazar: İHSAN YOZGAT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA SERTESER, PROF. DR. AHMET TARIK BAYKAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyokimya, Nefroloji, Biyoteknoloji, Biochemistry, Nephrology, Biotechnology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Medikal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Transplantasyon sonrasındaki ilk yıl içinde böbrek fonksiyonlarının değerlendirilmesi, uzun vadeli greft sağkalımını tahmin etmek açısından önemlidir. Bu çalışma, erken greft kaybı riski taşıyan hasta gruplarında metabolit profillerini kullanarak erken uzun vadeli sonuçları öngörmek için sağlam ve doğru bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır. Altmış bir böbrek transplantasyonu alıcısı, bir haftalık hastanede kalışı ve üç ve altı ayda yapılan takip değerlendirmelerini içeren bir yıl süresince kapsamlı bir izleme sürecine tabi tutuldu. Onikinci ay takip serum kreatinin seviyelerine göre: Grup 2'nin seviyeleri 1.5 mg/dl'nin üzerindeyken, Grup 1'in seviyeleri 1.5 mg/dl'nin altındaydı. Metabolitler kütle spektrometresi ile tespit edildi ve ilk olarak ön işlemden geçirildi. İki grup arasındaki önemli farklılıkları belirlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel analizler kullanıldı. On dokuz metabolitin 1. haftada ve on yedi metabolitin 3. ayda önemli ölçüde farklılık gösterdiği bulundu (ayarlanmış p-değeri < 0.05, kalite kontrolü < 30, kat değişim > 1.1 veya kat değişim < 0.91, projeksiyondaki değişkenin önemi > 1). Ancak, 6. ayda önemli farklılıklar gözlemlenmedi. Bu özgün metabolitler genellikle lipid, yağ asidi ve amino asit kategorilerine aitti. On model, geriye doğru bir koşullu yaklaşım kullanılarak oluşturuldu ve en iyi performans, 1. haftada Grup 2 için model 5'te (AUC 0.900) ve 3. ayda model 3'te (AUC 0.924) görüldü. Sonuç olarak, erken aşamalarda geliştirilen modeller, böbrek transplantasyon hastalarının yönetiminde potansiyel faydalar sunabilir.

Özet (Çeviri)

Assessing kidney function within the first year after transplantation is crucial for predicting the long-term survival of the graft. This study aimed to create a robust and precise model using metabolite profiles to forecast early long-term outcomes in patient groups at high risk of early graft loss. A total of 61 kidney transplant recipients underwent comprehensive monitoring over a one-year follow-up period, including a one-week hospital stay and evaluations at three and six months. Based on their serum creatinine levels at the 12-month follow-up, Group 2 had levels exceeding 1.5 mg/dl, while Group 1 had levels below 1.5 mg/dl. Metabolites were identified using mass spectrometry and underwent initial preprocessing. Univariate and multivariate statistical analyses were conducted to identify significant differences between the two groups. Nineteen metabolites showed significant differences in the first week, and seventeen metabolites at the three-month mark (adjusted p-value < 0.05, quality control (QC) < 30, fold change (FC) > 1.1 or FC<0.91, Variable Influence on Projection (VIP) > 1). However, no significant differences were observed at the six-month mark. These distinct metabolites primarily belonged to lipid, fatty acid, and amino acid categories. Ten models were developed using a backward conditional approach, with model 5 performing best for Group 2 at the first-week mark (AUC 0.900) and model 3 at the three-month mark (AUC 0.924). In summary, The findings highlight the advantages of early-stage models for enhancing the care of kidney transplant recipients, offering valuable predictive and management tools for long-term patient outcomes.

Benzer Tezler

  1. İzole gastroknemius kas kısalığı olan çocuklarda ayak postürünün, kas kuvvetinin, fonksiyonel performansın ve postüral kontrolün değerlendirilmesi

    Evaluation of foot posture, muscle strength, functional performance, and postural control in children with isolated gastrocnemius muscle shortness

    FATMA EREN ZENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ TUNCER

  2. Mesial temporal skleroz ve temporal lob epilepsi cerrahisi geçiren hastalarda MRG ve işitmenin değerlendirilmesi

    Evaluation of MRI and auditory function in patients undergoing surgery for mesial temporal sclerosis and temporal lobe epilepsy

    ÖZGE VURAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    NöroşirürjiAkdeniz Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ÇAKIN

  3. GPT modeline dayalı ebeveyn eğitiminin otizmli çocuklarda davranış değiştirmeye etkisi

    The impact of the GPT model based parent training on behavior modification of children with autism

    VEDAT KISAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE DOLUNAY SARICA

  4. Channel modeling for vehicular visible light communication

    Araç görünür ışık iletişimi için kanal modelleme

    HOSSIEN BADR HOSSIEN ELDEEB

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. MURAT UYSAL

  5. Şizofreni hastalarında dürtüsellik ve intihar özellikleri ile S100S ve BDNF düzeylerinin ilişkisi

    The relationship between impulsivity, suicidal characteristics, and serum S100B and BDNF levels in patients with Schizophrenia

    YUNUS EMRE KAYA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    PsikiyatriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEMET SAĞLAM AYKUT