Geri Dön

Smart healthcare system powered by artificial intelligence dominating in medical field

Tıbbi alanda hareket eden yapay zekadan güçlenen akıllı sağlık sistemi

  1. Tez No: 870648
  2. Yazar: AYAT SALAHUDDIN ADNAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Günümüzde yapay zeka, son birkaç on yıldan beri sürekli büyüyen popüler bir bilim alanından biridir. Büyük, veri üzerinde kontrol ile birlikte hiyerarşik modelleme, tıp alanına hakim olan ve müdahale eden ilerleme ve bilgisayarlı sistemler nedeniyle mümkündür. Kendi kendini izleme, veri talep etme olanağına sahip olması, yapay zekanın (AI) yerine getirdiği bir zorunluluktur. Bu özellik, yapay zekanın yüksek potansiyele sahip tıp alanında kullanılmasına olanak sağlar. Yapay zeka, uygun tesislerle kompresyonda iyileşme ile hastaya rehberlik etmeyi destekler. Yapay zekaya dayalı yeni girişimler için ortaklıklar ve teşvik şiddetle tavsiye edilir. Şu anda, daha güvenilir bir teknik olduğu için hastalık tespiti, teşhisi ve yönetimi için makine öğrenimine daha fazla vurgu yapılmaktadır. ML algoritmaları bunun için en iyisini kanıtlamıştır. Düşünce, derin öğrenme, adaptasyon, katılım ve duyusal anlayış gibi insan zekası, yapay zekadaki hesaplama teknolojilerinin yardımıyla mekanizmaları taklit etmek için kullanılabilir. Bu makale, AI tabanlı akıllı sağlık sistemi üzerine odaklanmıştır. Uygulamaların tartışılmasıyla birlikte blok diyagramın genel yönü tartışıldı.

Özet (Çeviri)

Now a days, an artificial intelligence is one of the popular a scientific field continuously growing since last few decades. Hierarchical modeling along with control on big, data is possible due to the advancement and the computerized systems which dominate and interferes in the medical field. Self-monitoring having data claim facility is the necessity which is fulfilled by the artificial intelligence (AI). This feature allows to use of AI in the medical field with high potential. Artificial intelligence supports to guide the patient with improvement in compression with viable facilities. Partnerships and encouragement to new startups based on AI are highly recommended. Currently, more stress is given on machine learning for disease detection, diagnosis and management as it is more reliable technique.ML algorithms have proven themselves best for this. Human intelligence like thought, deep learning, adaptation, engagement, and sensory understanding can be used to emulate mechanisms with the help of computational technologies in AI. This paper was focused on the AI based smart health care system. We were discussed the general aspect of the block diagram along with a discussion of the applications.

Benzer Tezler

  1. Tıbbi perfüzyon pompası

    Medical perfusion pump

    İSMAİL YETER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Akıllı sağlık uygulamaları için bir uzaktan hasta takip sistemi tasarımı ve gerçeklenmesi

    A remote patient healthcare system design and implementation for smart healthcare applicatons

    ÖMER YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAİT ESER KARLIK

  3. Hastanelerin dijitalleşme sürecinde içsel pazarlama uygulamalarının sağlık çalışanları üzerindeki etkisine yönelik bir uygulama

    An application regarding the effect of internal marketing practices on healthcare professionals in the digitalization process of hospitals

    ŞENGÜL SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HastanelerNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÜNSALAN

  4. Gebelik döneminde preeklamsi hastalığnın uzaktan takibinin gerçeklenmesi

    Remote real-time tracking of preeclampsia in pregnancy

    NAYYER MOHANDESI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyomühendislikKocaeli Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE BOLAT

  5. Sağlık kayıtlarının izlenmesinde akıllı kart kullanımı

    Use of smart cards in health records

    GEYLANİ KARDAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURHAN TUNALI