Geri Dön

Assessment of spatial/temporal variability of urban heat island effect: A case study in the central districts of İzmir

Kentsel ısı adası etkisinin mekânsal/zamansal değişkenliğinin değerlendirilmesi: İzmir ili merkez ilçeleri örneği

  1. Tez No: 872529
  2. Yazar: FİLİZ AY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DENİZ GERÇEK KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Şehircilik ve Bölge Planlama, Urban and Regional Planning
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Şehir Planlama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Kentsel nüfusun hızla artması arazi kullanımı/arazi örtüsünde (AK/AÖ) değişikliklere ve Kentsel Isı Adaları gibi çevresel sorunlara neden olmaktadır. Şehirlerdeki sıcaklıkların kırsal çevrelerden daha yüksek olması, Kentsel Isı Adası (KIA) olarak bilinen bir iklim olgusudur. Hava sıcaklığının doğrudan ölçümlerinin yanı sıra, Yüzey Isı Adasını (YIA) karakterize eden Yer Yüzey Sıcaklığı (YYS), KIA'nın etkisini belirlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma, İzmir'in merkez ilçelerindeki YIA etkisinin mekânsal/zamansal değişkenliğini 1990, 2000, 2006, 2012 ve 2018 yılları üzerinden belirlemeyi amaçlamaktadır. Landsat uydu görüntülerinin termal verileri kullanılarak; YYS, Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi (NDWI), Normalize Edilmiş Yerleşim Alanı İndeksi (NDBI), Kent İndeksi (UI) ve Albedo, CORINE arazi örtüsü veri seti kullanılarak ise AK/AÖ haritaları oluşturuldu. Çalışmada YYS ile AK/AÖ ve spectral indeksler arasındaki ilişki zonal istatistik, korelasyon ve regresyon analizleri ile incelendi. 2018 yılındaki en yüksek YYS değerleri sırasıyla meralar, sanayi, ticari alanlarda, ulaşım birimlerinde ve maden ocaklarında gözlendi. YYS ile sırasıyla NDBI, UI, Albedo arasında yüksek düzeyde pozitif bir ilişki ve NDVI ile negatif bir ilişki bulunurken, NDWI ile arasında orta düzeyde pozitif bir ilişki vardır. Regresyon modelinde bağımlı değişkendeki değişimin %60,4'ü NDBI ve NDVI tarafından açıklandı. NDBI (%71,3) ve NDVI (%7,6) endeksleri SUHI oluşumunda en etkili faktörlerdir. YIA etkisi, değişken setine yapılaşma indeksleri eklenerek beş farklı bölgede daha kapsamlı bir şekilde değerlendirildi. YYS değerlerindeki değişikliklerin, yapılı çevre indeksleri ile birlikte büyük ölçüde AK/AÖ'deki değişimlerden etkilediği sonucuna varıldı.

Özet (Çeviri)

The rapid increase in urban population leads to changes in land use/land cover (LULC) and environmental problems such as Urban Heat Islands. Temperatures in cities being higher than their rural surroundings is a climatic phenomenon known as Urban Heat Island (UHI). Besides direct measurements of air temperature, Land Surface Temperature (LST) that characterizes Surface Urban Heat Island (SUHI) is widely used to determine the impact of UHI. This study aims to determine the spatial/temporal variability of the SUHI effect in the central districts of İzmir for the years 1990, 2000, 2006, 2012, and 2018. Landsat satellite images were used for LST, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Building Index (NDBI), Urban Index (UI), and albedo, while the CORINE land cover dataset was used for LULC maps. In the study, the relationship between LST and LULC, and spectral indices was analyzed using zonal statistics, correlation, and regression analyses. In 2018, the highest LST values were observed for pastures, industry, commercial areas, transportation units, and mines, respectively. There is a high positive correlation between LST and NDBI, UI, Albedo, and a negative correlation with NDVI, respectively, while there is a moderate positive correlation with NDWI. In the regression model, 60.4% of the variability of the dependent variable is explained by NDBI and NDVI. NDBI (71.3%) and NDVI (7.6%) indices were the most effective factors on SUHI formation. The SUHI effect was more comprehensively evaluated across five different regions adding built-up indices into the variable set. It is concluded that the changes in LST values, together with the built environment indices, are largely influenced by changes in LULC.

Benzer Tezler

  1. The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment

    Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi

    PARIA ETTEHADI OSGOUEI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  2. Evaluating BFAST algorithm in landsat time series analysisof monitoring deforestation dynamics in coniferousand deciduous forests

    Landsat zaman serisi ile iğne ve geniş yapraklı ormanlardaormansızlaşma dinamiklerinin izlenmesinde BFASTalgoritmasının değerlendirilmesi

    NOOSHIN MASHHADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. UĞUR ALGANCI

  3. Türkiye'de iklim değişikliğinin yağış-sıcaklığa etkisi ve kuraklık analizi: Akarcay örneği

    Climate change impact on precipitation-temperature in Turkey and drought analysis: Akarcay case study

    İSMAİL DABANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Towards the non-ergodic ground motion models of Turkey: Assessment of systematic site, source and path effects

    Türkiye için ergodik olmayan yer hareketi modellerine doğru: Sahadan sahaya, kaynaktan kaynağa ve rotadan rotaya sistematik değişkenliklerin değerlendirmesi

    FATİH MEHMET ÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP GÜLERCE

    DOÇ. DR. ATİLLA ARDA ÖZACAR

  5. Space/time design of water design of water quality monitoring networks by the entropy method

    Su kalitesi gözlem ağlarının entropi yöntemi ile zaman/konuma göre buyutlandırılması

    SEVİNÇ ÖZKUL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NİLGÜN B. HARMANCIOĞLU