Geri Dön

COVİD-19 ön tanısıyla gerçekleştirilen toraksbilgisayarlı tomografilerde saptanan insidental bulgular

Incidental findings in chest computed tomography scansperformed with a prediagnosis of COVİD-19

PDF İndir

  1. Tez No: 875198
  2. Yazar: ENES ESEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞENAY BENGİN ERTEM
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Giriş ve Amaç: COVID-19 (coronavirus disease 2019) pandemisi tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de etkisini göstermiştir. Pandeminin ilk döneminde, laboratuvar tanı kitlerine yeterli erişimin olmaması ve testlerin yalancı negatiflik oranlarının yüksek olması nedeniyle COVID-19 şüpheli hastalarda, toraks bilgisayarlı tomografi (BT) tanıda önemli rol oynamıştır. Hastanemizin pandemi hastanesi olarak hizmet verdiği bu dönemde, radyoloji kliniğimizde yoğun bir şekilde toraks BT incelemesi gerçekleştirilmiştir. Bu dönemde görüntülemelerde herhangi bir seçiciliğin olamaması sebebiyle hasta popülasyonu demografik olarak geniş bir çeşitlilik göstermiştir. Normal koşullar altında yakalanamayacak olan bu yoğunluk ve çeşitlilik, söz konusu görüntülemelerde, hastalığa (COVID-19 akciğer tutulumu) özgü bulgular dışında da veriler barındırması açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada; COVID- 19 pandemisinin ilk yılında toraks BT çekimi yapılmış çok sayıda olgudan elde edilen görüntüleri retrospektif olarak inceleyerek, insidental bulguların prevalanslarını tespit etmeyi ve klinik önemlerini tartışmayı amaçladık. Materyal-Metot: 24/03/2020 ile 01/03/2021 tarihleri arasında, radyoloji kliniğimizde COVID-19 ön tanısıyla çekilen tüm toraks BT'ler retrospektif olarak tekrar değerlendirildi. COVID-19 hastalığına bağlı akciğer parankim tutulum derecesi, parankimal insidental bulguları maskeleyebilecek kadar ileri düzeyde olan tetkikler çalışmaya dahil edilmedi. Yine artefaktlar nedeniyle diagnostik değeri azalmış tetkikler çalışma dışı bırakıldı. Ayrıca inceleme periyodunda tekrarlanan çekimi olan hastalarda diagnostik tanı değeri en iyi olan tetkik değerlendirilmiş olup diğer tetkikler çalışmaya dahil edilmemiştir. İnsidental bulgular klinik önemlerine göre (yüksek-orta-düşük) sınıflandırılmış ve taranmıştır. 4186 hastanın görüntüleri taranmış olup 854 tanesi çalışma dışı bırakılmıştır. Elde edilen verilerin istatistiksel analizi ''IBM SPSS Statistics 22'' programı ile yapılmıştır. İstatistiksel anlamlılık eşik değeri ''p

Özet (Çeviri)

Introduction and Purpose: The COVID-19 (coronavirus disease 2019) pandemic has had an impact in our country as well as all over the world. In the first period of the pandemic, chest computed tomography (CT) played an important role in the diagnosis of patients with suspected COVID-19 due to insufficient access to laboratory diagnostic kits and high false-negative rates of tests. During this period when our hospital served as a pandemic hospital, intensive chest CT examinations were performed in our radiology clinic. Due to the lack of any selectivity in imaging during this period, the patient population showed a wide demographic diversity. This density and diversity, which cannot be captured under normal conditions, is important in terms of having data other than disease-specific findings (COVID-19 lung involvement) in these imaging studies. In this study, we aimed to determine the prevalence of incidental findings and discuss their clinical significance by retrospectively analyzing the images obtained from a large number of patients who underwent chest CT in the first year of the COVID-19 pandemic. Material-Method: Between 24/03/2020 and 01/03/2021, all chest CT scans performed in our radiology clinic with a prediagnosis of COVID-19 were retrospectively re-evaluated. Lung parenchymal involvement due to COVID-19 disease was excluded from the study if the degree of lung parenchymal involvement was severe enough to mask parenchymal incidental findings. Also, examinations with reduced diagnostic value due to artifacts were excluded. In addition, in patients with repeated examinations during the examination period, the examination with the best diagnostic value was evaluated and other examinations were not included in the study. Incidental findings were classified and screened according to their clinical significance (high-moderate-low). Images of 4186 patients were scanned and 854 were excluded from the study. Statistical analysis of the data obtained was performed with the“IBM SPSS Statistics 22”program. The threshold value of statistical significance was accepted as "p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    842068

    Yapay zekâ-tabanlı hibrit anomali tespit ve klinik karar destek teknikleri ile kardiyovasküler hastalıkların ve COVİD-19'un otomatik tespiti

    Artificial intelligence-based hybrid anomaly detection and clinical decision support techniques for automated detection of cardiovascular diseases and COVİD-19

    MERVE BEGÜM TERZİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  2. Tez No

    669284

    Yoğun bakım ünitesinde yatan COVID-19 hastalarında nutrisyonel desteğin yaşam süreçlerine etkisi

    The effect of nutritional support on life processes of hospitalized patients with COVID-19 in the intensive care unit

    İBRAHİM HALİL BAĞIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Beslenme ve DiyetetikBiruni Üniversitesi

    Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ÇELİK

  3. Tez No

    704261

    COVID-19 sebebiyle yoğun bakımda non-invaziv mekanik ventilasyon alan hastalarda full-face maske ile helmet uygulamalarının solunum parametreleri, mortalite ve taburculuk değerleri açısından karşılaştırılması

    Comparison of full-face mask and helmet applications in terms of respiratory parameters, mortality and discharge values in patients requesting non-invasive mechanical ventilation ICU DUE to COVID-19

    ÇAĞLAR DENİZ ALTUNTAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Anestezi ve ReanimasyonÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT ERBAŞ

  4. Tez No

    737969

    COVID-19 tanısında biyokimya parametre baskınlığının makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak belirlenmesi

    Determination of biochemical parameter dominance in the diagnosis of COVID-19 using machine learning methods

    ÇAĞLA DANACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA ARSLAN TUNCER

  5. Tez No

    781829

    Entübe yoğun bakım hastalarında aspirasyon uygulamalarının ve invazif girişimlerin ağrıya ve hemodinamik parametrelere etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effects of suctioning practices and invasive procedures on pain behaviors and hemodynamic parameters in intubated intensive care patients

    MEHMET ALİ BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    HemşirelikSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMİHA AKIN

Geri Dön