Examining the effects of different image types on the success of steganogan
Farklı görüntü türlerinin steganogan'ın başarısı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
- Tez No: 876288
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İCLAL ÇETİN TAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
İnternetin yaygınlaşması ve mobil cihazların hızlı gelişimi ile veri dolaşımı küresel çapta inanılmaz bir artış göstermiştir. Veri dolaşımının artması ile birlikte veri aktarımı, aktarılan verinin niteliği ve doğruluğu önem kazanmaktadır. Özellikle siber güvenlik uygulamalarının öne çıktığı bazı durumlarda (askeri uygulamalar, bankacılık, biyometrik uygulamalar) taraflar arasında gizli bir şekilde iletişim sağlanması ihtiyacı doğmaktadır. Gizli iletişimin sağlanması ihtiyacı, steganografi, kriptografi ve watermarking gibi tekniklerin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Ancak, gelişen teknoloji ile birlikte özellikle yapay sinir ağı tabanlı steganografik teknikleri ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada, yapay sinir ağı tabanlı SteganoGAN kullanılarak görüntü steganografisinde farklı görüntü türlerinin sistemin başarısına olan etkisi araştırılmıştır. Bunun yanısıra farklı alfabelerdeki bilgiler gizlenerek kullanılan sembollerinde etkileri incelenmiştir. Deneysel sonuçlardan elde edilen görüntüler ve kapak görüntüleri arasındaki karşılatırma, SSIM, PSNR ve MSE performans kriterlerine göre yapılmıştır. Ayrıca her bir görüntü grubu için çarpıklık ve basıklık dağılımları incelenmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuca göre, günbatımı türündeki görüntülerin veri gizlemede daha başarılı olduğu sonucuna varılmıştır. Bununla birlikte gizli metinde ki karakter sayısı değişmedikçe, kullanılan alfabenin sistem başarısı üzerinde çok etkili olmadığı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
As the internet becomes more pervasive and mobile devices undergo rapid development, there has been an unbelievable surge in global data circulation. Along with the increase in data circulation, the quality and accuracy of transferred data have become important. Especially in some cases where cybersecurity applications stand out (such as military applications, banking, biometric applications), the need for secret communication between parties arises. The need for providing covert communication has led to the emergence of techniques such as steganography, cryptography, and watermarking. However, with advancing technology, especially artificial neural network-based steganographic techniques are gaining prominence. In this study, the impact of different types of images on the success of the system in image steganography using artificial neural network-based SteganoGAN was investigated. In addition, the effects of hiding information in different alphabets and symbols were examined. The comparison between the experimental results obtained images and cover images was made according to the performance criteria of SSIM, PSNR, and MSE. Additionally, skewness and kurtosis distributions were analyzed for each image group. According to the study findings, it was determined that sunset type images perform better in data concealment. However, it has been observed that the alphabet used does not significantly affect the system's success as long as the number of characters in the hidden text remains unchanged.
Benzer Tezler
- Hata türü ve etki analizi
Failure mode and effect analysis
AHMET YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT DİNÇMEN
- Sürdürülebilir bölgesel kalkınma amacında turizm eylemlerinin etkisi: Türkiye üzerine karşılaştırmalı bir araştırma
Başlık çevirisi yok
FERHAN GEZİCİ
Doktora
Türkçe
1998
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK
- Sigorta şirketlerinde yeni ürün geliştirme ve alternatif ürün stratejileri
Başlık çevirisi yok
ZEYNEL ŞAHİN
- Kentsel dönüşüm teşvik politika ve süreçlerinin işbirlikli planlama bağlamında değerlendirilmesi: Zeytinburnu örneği
Evaluating urban regeneration incentive policies within the context of collaborative planning: A case study of Zeytinburnu
SEMRA NİRON
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İMGE AKÇAKAYA WAITE JR
- Investigation of artificial intelligence-based point cloud semantic segmentation
Yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik bölümlendirmesinin incelenmesi
MUHAMMED ENES ATİK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN