Optimizasyon ve yapay zekâ algoritmaları kullanarak menü planlama yazılımı geliştirilmesi
Developing menu planning software using optimization and artificial intelligence algorithms
- Tez No: 878556
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH TARLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Günümüzde, bireylerin sağlık ve beslenme bilincinin giderek arttığı bir dönemdeyiz. Bu durum, gıda sektöründe kişiye özel beslenme önerilerinin sağlanmasının önemini artırmakta ve yemek israfının azaltılması gerekliliğini ortaya koymaktadır. Çalışmada, demografik veriler ve yemek tercihleri gibi kullanıcı bilgileri toplanarak bu veriler yapay zeka modelleri ile analiz edilmiştir. Özellikle, Rastgele Orman algoritması kullanılarak geliştirilen model, kullanıcıların gelecekteki tercihlerini tahmin etmek ve menü planlama sürecinde eğitilmiştir. Modelin doğruluğunu ve performansını değerlendirmek amacıyla çeşitli testler gerçekleştirilmiş ve sonuçlar, yapay zeka ve optimizasyon tekniklerinin birlikte kullanılmasıyla kullanıcı odaklı menü planlarının başarıyla oluşturulabildiğini göstermiştir. Bu sayede, hem çalışan memnuniyetinin arttığı hem de yemek israfının önemli ölçüde azaldığı gözlemlenmiştir. Ayrıca, veri setinin büyüklüğüne bağlı olarak modelin performansında bazı zorluklar yaşanmış ve daha nitelikli ve temsili veri kullanmanın gerekliliği vurgulanmıştır. Geliştirilen model, catering firmaları ve toplu beslenme hizmeti sunan diğer kuruluşlar için, yemek israfını azaltırken çalışan memnuniyetini artıran yenilikçi çözümler sunmaktadır. Gelecekte yapılacak çalışmalarla modelin daha da geliştirilmesi ve farklı sektörlerde de uygulanabilir hale getirilmesi hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
In today's world, we are experiencing a period where individuals' awareness of health and nutrition is increasingly growing. This situation emphasizes the importance of providing personalized nutrition recommendations in the food industry and highlights the necessity of reducing food waste. In this study, demographic data and food preferences were collected from users and analyzed using artificial intelligence models. Specifically, a model developed using the Random Forest algorithm was trained to predict users' future preferences and guide the menu planning process. Various tests were conducted to evaluate the model's accuracy and performance, and the results demonstrated that using artificial intelligence and optimization techniques together successfully creates user-focused menu plans. Consequently, it was observed that employee satisfaction increased while food waste significantly decreased. Additionally, challenges related to the size of the dataset were encountered, underscoring the need for more qualitative and representative data. The developed model offers innovative solutions that increase employee satisfaction while reducing food waste for catering companies and other institutions providing mass dining services. Future studies aim to further develop the model and make it applicable in different sectors.
Benzer Tezler
- Çerçeve sistemlerin sezgisel algoritma teknikleriyle optimum tasarımı
Optimum design of frame systems with heuristic algorithm techniques
ERKİN EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÜLKER
- Çok girişli çok çıkışlı dikgen frekans bölmeli çoğullama sistemlerinde yapay zeka teknikleri ile kanal kestirimi
Channel estimation in multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing systems by artificial techniques
MUHAMMET NURİ SEYMAN
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR
- Yapay zeka optimizasyon algoritmaları kullanarak görüntü çakıştırma
Image registration using artificial intelligence optimization algorithms
MURAT TAŞYÜREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- Yapay zekâ optimizasyon algoritmaları kullanarak hava trafik kontrolünün gerçekleştirilmesi
Air traffic control using artificial intelligence optimization algorithms
ABDURRAHMAN ŞAHİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sivil HavacılıkErciyes ÜniversitesiSivil Havacılık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURCAN SARIKAYA BAŞTÜRK
- Diyabetik retinopati teşhisi için derin öğrenme tabanlı sınıflandırma analizi
Deep learning based classification analysis for diabetic retinopathy diagnosis
DİLAN BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAksaray ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAHMİ BAKİ
DOÇ. DR. KEMAL ADEM