Zaman serilerinin analizinde klasik yaklaşımlar ile box-jenkins yaklaşımlarının karşılaştırılması ve bir uygulama

Benzer Tezler

1. Tez No

   487974

   Bulanık zaman serilerinde kümeleme yaklaşımlarının performanslarının simülasyon çalışması ile karşılaştırılması

   Comparision of performance of clustering approaches in fuzzy time series via simulation study

   ARZU EKİCİ

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2017

   İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER

2. Tez No

   726575

   Çift mevsimsel zaman serisinin öngörüsü için iki aşamalı yeni bir yaklaşım

   A new two-stage approach for forcasting of double seasonal time series

   KEZİBAN KILIÇ TOPAL

   Doktora

   

   Türkçe

   2022

   İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. VEDİDE REZAN USLU

3. Tez No

   439711

   Time series forecasting via computational intelligence methods

   Zaman serileri tahminlemede bilgi işlemsel zeka uygulamaları

   ATAKAN ŞAHİN

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2016

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

   Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

4. Tez No

   371208

   Yeni bir melez bulanık zaman serisi yaklaşımı

   A new hybrid fuzzy time series approach

   ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU

   Doktora

   

   Türkçe

   2013

   İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

   İstatistik Bilim Dalı

   PROF. DR. FARUK ALPASLAN

5. Tez No

   887450

   Dendritik nöron model yapay sinir ağlarına dayalı yeni sezgisel bulanık zaman serisi öngörü yöntemleri

   New intuitionistic fuzzy time series forecasting methods based on dendritic neuron model artificial neural networks

   TURAN CANSU

   Doktora

   

   Türkçe

   2024

   İstatistikGiresun Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. EREN BAŞ

   PROF. DR. TAMER AKKAN