Zaman serilerinin analizinde klasik yaklaşımlar ile box-jenkins yaklaşımlarının karşılaştırılması ve bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 87860
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Box-Jenkins, Zaman serileri analizi, Box-Jenkins, Time series analysis
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Use of spectrogram analysis as a tool to identify formal elements in selected works from before and after the common practice period
Klasik dönem öncesi ve sonrasından seçilen eserlerde formal yapıların belirlenmesinde bir araç olarak spektrogram analizi kullanımı
DENİZ KIRAN
- Bulanık zaman serilerinde kümeleme yaklaşımlarının performanslarının simülasyon çalışması ile karşılaştırılması
Comparision of performance of clustering approaches in fuzzy time series via simulation study
ARZU EKİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER
- Sakarya büyükşehir belediyesine ait evrak verilerinin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi
Analysis of document datas of sakarya metropolitan municipality using data mining methods
ENGİN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER YURTAY
- Çift mevsimsel zaman serisinin öngörüsü için iki aşamalı yeni bir yaklaşım
A new two-stage approach for forcasting of double seasonal time series
KEZİBAN KILIÇ TOPAL
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDİDE REZAN USLU
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
