Artificial intelligence based risk analysis in project management
Proje yönetiminde yapay zekâ tabanlı risk analizi
- Tez No: 878801
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
Proje yönetimi alanında kaynakların etkin yönetimi ve projelerin başarılı bir şekilde yürütülmesi büyük önem taşımaktadır. Bu alan yıllar içinde önemli ilerlemelere tanık oldu ve yapay zekânın (AI) entegrasyonu oyunun kurallarını değiştirecek şekilde ortaya çıktı. Bu tez, proje yönetimi ile yapay zekânın kesişimini araştırıyor ve özellikle karar verme süreçlerini iyileştirmeye yönelik bir araç olarak yapay zekâ tabanlı risk analizine odaklanıyor. Proje yönetimi, proje planlama, zamanlama, bütçeleme ve risk yönetimi gibi sayısız bileşeni kapsar. Bu temel ilkelerin kapsamlı bir şekilde anlaşılması, yapay zekâ tabanlı araç ve tekniklerin verimli bir şekilde birleştirilmesi için gereklidir. Bu nedenle, bu tezin önemli bir kısmı proje yönetiminin temel yönlerini tartışmaya ayrılmıştır. Yapay zekânın ortaya çıkışı, çeşitli endüstrilerde yeni bir olasılıklar çağını başlattı. Yapay zekâ, makine öğrenimini, derin öğrenmeyi, doğal dil işlemeyi ve daha fazlasını kapsayan bir şemsiye terimdir. Çok büyük miktarda verinin yönlendirdiği bu teknolojiler, bilgisayarların genellikle insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirmesine olanak tanıyor. Bu nedenle, temel yapay zekâ kavramlarının ve metodolojilerinin ayrıntılı bir şekilde incelenmesi bu tezin ayrılmaz bir parçasını oluşturmaktadır. Bölüm 5'te yapay zekânın proje yönetiminde uygulanması incelenerek konunun özüne iniliyor. Bu bölümde yapay zekânın proje planlamasında, risk değerlendirmesinde ve karar vermede nasıl devrim yaratabileceği vurgulanıyor. Yapay zekânın entegrasyonuyla proje yöneticileri, riskleri proaktif bir şekilde belirlemek, değerlendirmek ve azaltmak için veri analitiğinin, tahmine dayalı modellemenin ve makine öğrenimi algoritmalarının gücünden yararlanabilir. Bu tezin amacı, yapay zeka tekniklerinden yararlanarak proje yönetiminde risk analizi için kavramsal bir çerçeve geliştirmektir. Proje yönetiminde önemli rol oynayan riskler belirlenmiş ve ISM ve MICMAC analizleri yardımıyla önemleri ortaya konulmuştur. ISM ve MICMAC analizleri için gereken adımlar MATLAB'da kodlanarak otomatik hale getirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, proje yöneticilerinin projeleri için uygun adımları atmalarına ve doğru kararlar vermelerine yardımcı olacaktır. Sonuç olarak bu tez, köklü proje yönetimi alanı ile gelişen yapay zeka dünyası arasında bir köprü görevi görmektedir. Proje yönetiminin temel ilkelerini ve yapay zekanın temel kavramlarını açıklayarak, bunların sinerjisinin araştırılmasına zemin hazırlıyor. Tez, yapay zekanın proje yönetiminde, özellikle risk analizi ve karar verme alanında dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Kuruluşlar verimlilik, bilinçli stratejiler ve başarılı proje yürütme için çabalarken, yapay zekanın proje yönetimi uygulamalarıyla birleştirilmesi ileriye yönelik umut verici bir yol olacağa benziyor. Bu araştırma, bu sinerjiye katkıda bulunmayı ve daha verimli, bilgili ve risk bilincine sahip proje yönetimi uygulamalarına olanak sağlamayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Effective management of resources and successful execution of projects are of great importance in the field of project management. This field has witnessed significant advancements over the years, with the integration of artificial intelligence (AI) emerging as a game-changer. This thesis explores the intersection of project management and AI, focusing particularly on AI-based risk analysis as a tool to improve decision-making processes. Project management encompasses numerous components such as project planning, scheduling, budgeting, and risk management. A comprehensive understanding of these fundamental principles is necessary for the efficient integration of AI-based tools and techniques. Therefore, a significant portion of this thesis is dedicated to discussing the core aspects of project management. The emergence of AI has ushered in a new era of possibilities across various industries. AI is an umbrella term encompassing machine learning, deep learning, natural language processing, and more. Driven by vast amounts of data, these technologies enable computers to perform tasks that typically require human intelligence. Thus, a detailed examination of fundamental AI concepts and methodologies is an integral part of this thesis. Chapter 5 delves into the application of AI in project management, getting to the heart of the matter. This chapter emphasizes how AI can revolutionize project planning, risk assessment, and decision-making. With the integration of AI, project managers can leverage the power of data analytics, predictive modeling, and machine learning algorithms to proactively identify, evaluate, and mitigate risks. The aim of this thesis is to develop a conceptual framework for risk analysis in project management with the help of AI techniques. The risks that play a vital role in project management have been identified, and their importance has been established with the help of ISM and MICMAC analyses. The steps required for ISM and MICMAC analyses have been automated by coding in MATLAB. The results will assist project managers in taking appropriate steps and making the right decisions for their projects. In conclusion, this thesis serves as a bridge between the established field of project management and the evolving world of AI. By elucidating the fundamental principles of project management and core concepts of AI, it lays the groundwork for exploring their synergy. The thesis highlights the transformative potential of AI in project management, particularly in risk analysis and decision-making. As organizations strive for efficiency, informed strategies, and successful project execution, the integration of AI with project management practices promises a promising path forward. This research aims to contribute to this synergy, enabling more efficient, informed, and risk-aware project management practices.
Benzer Tezler
- Yapım yönetiminde bilgisayar destekli proje planlama ve programlama alt sistemi
Başlık çevirisi yok
F. ASLI YILMAZ
- Taşınmaz geliştirme projelerinde karar destek sistemleri ve risk yönetimi: Ankara ilinde taşınmaz geliştirme projelerinde bir uygulama
Decision support system and risk management in real estatedevelopment projects: An application of real estate projects inAnkara province
AKIN ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2020
Mühendislik BilimleriAnkara ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN TANRIVERMİŞ
- Strategic framework for anfis and bim use on risk management at natural gas pipeline project
Doğalgaz boru hattı projelerinin risk yönetiminde yapay zekâ ve bim kullanımının stratejik çerçevesi
İSMAİL ALTUNHAN
Doktora
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. MEHMET SAKİN
- Proje yönetimi kapsamında risk tabanlı ve yapay zeka destekli bir maliyet tahmin modeli
A risk based and artificial intelligence supported estimation model in project management
ERSİN NAMLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Yazılım projeleri için yapay zeka tabanlı risk yönetimi
Artificial intelligence based risk management for software projects
MUHAMMED HANEFİ CALP
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL