Geri Dön

An article recommender system for smes in digital transformation

Kobi'ler için dijital dönüşüm - makale öneri sistemi

PDF İndir

  1. Tez No: 879945
  2. Yazar: MARAL DİCLE MARAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAŞAK AYDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Son on yılda endüstriyel ortam, dördüncü sanayi devriminin (Endüstri 4.0) etkisiyle bir mod değişikliğine tanık oldu. Bu devrim özellikle dijital teknolojilerin işletme yönetiminden üretim süreçlerine kadar endüstrinin çeşitli alanlarına entegrasyonuyla eşleşiyor. Ancak bu dönüşüm, özellikle Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler (KOBİ'ler) açısından önemli zorlukları da beraberinde getiriyor. Bu zorluklar, alandaki uzmanlık eksikliğinden, dijital değişime karşı kültürel ve kurumsal dirence kadar uzanmaktadır. Akademik çevreler Endüstri 4.0'ın teorik özelliklerini ve kapasitelerini kapsamlı bir şekilde araştırırken, KOBİ'lerin pratik uygulamalarına gelindiğinde bir kopukluk yaşanıyor. Bunun temel nedeni teorik araştırmalara erişimin şirketler tarafından sınırlı olmasıdır. Bu tezin amacı, endüstriyel uygulamalardan akademik araştırmalara bir yetişme ortamı yaratarak dijital dönüşüm alanındaki bu sınırlamayı ortadan kaldır-\\maktır. Bu uyumsuzluğun üstesinden gelmek için bu tez iki yönlü bir yaklaşımı benimser: İlk olarak, Endüstri 4.0 literatürünün kapsamlı bir sistematik haritalandırma çalışmasını içerir. İkinci olarak, KOBİ'lerin kullanımına yönelik özel bir makale tavsiye motoru önermektedir. Bu motor, KOBİ'lere dijital dönüşüm yolculukları boyunca ilham verici makale önerileri sunabilmektedir. Araştırmamız boyunca büyük hacimli metin verilerini analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) yaklaşımlarını kullanıyoruz.

Özet (Çeviri)

In the last decade, the industrial environment has witnessed a mode shift driven by the fourth industrial revolution (Industry 4.0). This revolution is especially characterized by the integration of digital technologies into various fields of the industry, ranging from business administration to manufacturing processes. Nevertheless, this transformation presents significant challenges, especially for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). These challenges range from a lack of specialty in the field to cultural and organizational resistance toward digital change. The aim of this thesis is to address these challenges in the field of digital transformation by creating a bridge between industrial practice and academic research. While academia is extensively exploring the theoretical attributes and capacities of Industry 4.0, there is a disconnection when it comes to practical implementations by SMEs. The main reason behind this is that accessibility to theoretical research is limited for the companies. To tackle this incompatibility, this thesis adopts a two-pronged approach: Firstly, it involves a comprehensive systematic mapping study of the Industry 4.0 literature. Secondly, it suggests a tailored recommender engine for the use of SMEs. This engine is capable of presenting inspiring paper suggestions to SMEs throughout their digital transformation journey. Throughout our research, we utilize advanced Natural Language Processing (NLP) approaches for analyzing and interpreting large volumes of text data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    816203

    Akademik makale öneri sistemi

    Academic article recommender system

    İLYA KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve TeknolojiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BOZKURT KESER

  2. Tez No

    584972

    A hybrid article recommendation system based on deep learning and co-publication network analytics

    Derin öğrenme ve ortak yayın ağı analitiklerine dayalı bir hibrit bilimsel makale öneri sistemi

    BÜŞRA ATLANEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik BilimleriBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM

  3. Tez No

    670861

    Hybrid deep multi-criteria recommender system model

    Hibrit derin çok kriterli öneri sistemi modeli

    ABDULRAHMAN ALNAHHAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  4. Tez No

    127970

    Article use in the compositions by Turkish EFL students

    Türk öğrencilerin ingilizce yazma becerilerinde belirtmeli (Article) kullanımının incelenmesi

    SİNEM ÜRKMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    İngiliz Dili ve EdebiyatıUludağ Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ZAMAN

  5. Tez No

    728240

    Paris İklim Anlaşması kapsamında ulusal durum değerlendirme sistemi için önerilerin geliştirilmesi

    Development recommedations for a national stocktake system in line with the Paris Agreement

    ÖZGE TÜMÖZ GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSEL ÇAĞLAN GÜNAL

Geri Dön