Enerji yönetiminde maliyet ve talep güç optimizasyonu
Cost and demand power optimization in energy management
- Tez No: 880085
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HASIRCI TUĞCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Enerji optimizasyon modeli, Energy optimization model
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik enerjisine olan talep her geçen gün artmaktadır. Enerji talebini karşılamak adına yeni üretim tesisleri devreye alınmaktadır. Ancak geleneksel yöntemlerle ve yenilenebilir enerji kaynaklarıyla elektrik üretimi ekonomik, çevresel ve şebeke entegrasyonları açısından olumsuz yönlere sahiptir. Klasik elektrik şebekesinin akıllı şebeke yapısına dönüşümünün artması sayesinde talep tarafı yönetiminde yer alan yük yönetim stratejileri uygulanabilir bir yapıya dönüşmüştür. Akıllı ölçüm cihazları ve haberleşme altyapısıyla birlikte tüketiciler tüketimlerini izleyebilir ve kontrol edebilir hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında mesken tipi bir tüketicinin, bir günlük tüketim optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Optimizasyon işleminde Genetik Algoritma, Binary Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yıldırım Arama Algoritması aracılığıyla planlamalar gerçekleştirilmiştir. Planlamalar 1 saat, 30 dakika ve 15 dakika olacak şekilde kullanım zamanı fiyatlandırması ve gerçek zamanlı fiyatlandırma kullanılarak ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir ve başarı performansları kıyaslanmıştır. Gerçekleştirilen benzetim çalışmaları sonucunda tercih edilen yöntemlerin hepsi başarılı bir şekilde maliyet ve PAR minimizasyonunu gerçekleştirmiştir.
Özet (Çeviri)
The demand for electrical energy is increasing day by day. New production facilities are being commissioned to satisfy energy demand. However, electricity generation with traditional methods and renewable energy sources has negative aspects in terms of economic, environmental and grid integration. Thanks to the increasing transformation of the classical electricity grid into a smart grid structure, load management strategies in demand side management become a feasible structure. With smart metering devices and communication infrastructure, consumers have become able to monitor and control their consumption. Within the scope of this thesis study, a daily consumption optimization of a residential type consumer was carried out. In the optimization process, plans were made through Genetic Algorithm, Binary Particle Swarm Optimization and Lightning Search Algorithm. Planning was carried out separately using time-of-use pricing and real-time pricing for 1 hour, 30 minutes and 15 minutes, and their success performances were compared. As a result of the simulation studies, all of the methods achieved cost and PAR minimization.
Benzer Tezler
- Türkiye iktisat politikalarının belirlenmesinde iktisadi kurum-kural ve kuruluşların rolleri
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM GÜRAN YUMUŞAK
- Metasezgisel algoritmalar kullanılarak elektrik güç sistemlerinin optimizasyonu
Optimization of electric power systems by using metaheuristic algorithms
MEHMET FATİH TEFEK
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ
- Endüstriyel mikro şebekelerde dinamik enerji yönetim modeli önerisi ve örnek uygulama
A dynamic energy management model proposal for energy management in industrial microgrids and a case study
ZEYNEP BEKTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Development of a home energy management system to increase renewable self-consumption in households considering demand-side flexibility
Talep tarafı esnekliği dikkate alınarak konutlarda yenilenebilir öz tüketimi artırmaya yönelik bir ev enerji yönetim sistemi geliştirilmesi
ANIL CAN DUMAN
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Renewable energy utilization in demand-side energy management system based on linear programming optimization algorithm
Başlık çevirisi yok
MUNA KAMIL HARMOOSH ALMASHHADANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK