Geri Dön

Enerji yönetiminde maliyet ve talep güç optimizasyonu

Cost and demand power optimization in energy management

  1. Tez No: 880085
  2. Yazar: ABDULLAH HAŞİM ATINÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HASIRCI TUĞCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Elektrik enerjisine olan talep her geçen gün artmaktadır. Enerji talebini karşılamak adına yeni üretim tesisleri devreye alınmaktadır. Ancak geleneksel yöntemlerle ve yenilenebilir enerji kaynaklarıyla elektrik üretimi ekonomik, çevresel ve şebeke entegrasyonları açısından olumsuz yönlere sahiptir. Klasik elektrik şebekesinin akıllı şebeke yapısına dönüşümünün artması sayesinde talep tarafı yönetiminde yer alan yük yönetim stratejileri uygulanabilir bir yapıya dönüşmüştür. Akıllı ölçüm cihazları ve haberleşme altyapısıyla birlikte tüketiciler tüketimlerini izleyebilir ve kontrol edebilir hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında mesken tipi bir tüketicinin, bir günlük tüketim optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Optimizasyon işleminde Genetik Algoritma, Binary Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yıldırım Arama Algoritması aracılığıyla planlamalar gerçekleştirilmiştir. Planlamalar 1 saat, 30 dakika ve 15 dakika olacak şekilde kullanım zamanı fiyatlandırması ve gerçek zamanlı fiyatlandırma kullanılarak ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir ve başarı performansları kıyaslanmıştır. Gerçekleştirilen benzetim çalışmaları sonucunda tercih edilen yöntemlerin hepsi başarılı bir şekilde maliyet ve PAR minimizasyonunu gerçekleştirmiştir.

Özet (Çeviri)

The demand for electrical energy is increasing day by day. New production facilities are being commissioned to satisfy energy demand. However, electricity generation with traditional methods and renewable energy sources has negative aspects in terms of economic, environmental and grid integration. Thanks to the increasing transformation of the classical electricity grid into a smart grid structure, load management strategies in demand side management become a feasible structure. With smart metering devices and communication infrastructure, consumers have become able to monitor and control their consumption. Within the scope of this thesis study, a daily consumption optimization of a residential type consumer was carried out. In the optimization process, plans were made through Genetic Algorithm, Binary Particle Swarm Optimization and Lightning Search Algorithm. Planning was carried out separately using time-of-use pricing and real-time pricing for 1 hour, 30 minutes and 15 minutes, and their success performances were compared. As a result of the simulation studies, all of the methods achieved cost and PAR minimization.

Benzer Tezler

  1. Türkiye iktisat politikalarının belirlenmesinde iktisadi kurum-kural ve kuruluşların rolleri

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM GÜRAN YUMUŞAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. YUSUF TUNA

  2. Endüstriyel mikro şebekelerde dinamik enerji yönetim modeli önerisi ve örnek uygulama

    A dynamic energy management model proposal for energy management in industrial microgrids and a case study

    ZEYNEP BEKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  3. Metasezgisel algoritmalar kullanılarak elektrik güç sistemlerinin optimizasyonu

    Optimization of electric power systems by using metaheuristic algorithms

    MEHMET FATİH TEFEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN UĞUZ

  4. Renewable energy utilization in demand-side energy management system based on linear programming optimization algorithm

    Başlık çevirisi yok

    MUNA KAMIL HARMOOSH ALMASHHADANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK

  5. Türkiye petrokimya sektöründe üretim planlaması: Bir doğrusal programlama uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    İLHAN AZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    EkonomiUludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL İŞYAR