Geri Dön

Occlusion-aware benchmarking in 3D human pose and shape estimation

3B insan pozu ve şekli tahmininde örtme duyarlı kıyaslama

  1. Tez No: 881618
  2. Yazar: EMRE GİRGİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü analizi, Sayısal görüntü işleme, Digital image analysis, Digital image processing
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

3B insan pozu ve şekli elde edilmesi, bilgisayarlı görüde yaygın olarak çalışılan bir alandır. Rijit olmayan özellikler ve yüksek mafsallı eklemlere ek olarak, bu alandaki bir diğer zorluk da doğada yaygın olarak görülen örtmedir. Bazı yöntemler örtme durumlarını ayrıca ele almaya çalışsa da, değerlendirildikleri ölçüt yeterince incelenmemiştir. Literatürdeki tipik yaklaşım, yöntemin performansını örtme odaklı bir alt küme üzerinde raporlamaktır. Ancak böyle bir alt küme oluşturmak için örneklerdeki örtmeyi ölçmek gerekir. Mevcut yaklaşım örtmeye dayalı örnekleri ölçmek ve sıralamak için anahtar noktaları ve sınırlayıcı kutuları kullanmaktadır. Bununla birlikte, açıkça başarısız olduğu durumlar vardır ve yanlış pozitifler üretme eğilimindedir. Bu çalışma, görüntülerdeki örtmeyi yüksek doğrulukla ölçmek için yeni bir endeks olan Örtme Endeksini önermektedir. Bireysel maske tabanlı yaklaşım sadece örtmeyi başarılı bir şekilde ölçmekle kalmaz, aynı zamanda örtülenler ile örtenler arasında ayrım yapma kabiliyetine sahiptir. Ayrıca, tek görüntüden yeniden yapılandırmada kaçınılmaz bir durum olan kendi kendine örtmeyi de ölçebilmektedir. Deneylerde Örtme Endeksi daha zorlu alt kümeler oluşturarak üstün olduğunu göstermiş ve en gelişmiş örtmeye dayanıklı yöntemlerin dahi başarısında düşüşe neden olmuştur. Ayrıca, popüler 3B insan pozu ve şekli veri kümelerindeki örtme değeri en yüksek örneklerin bazıları verilmiştir.

Özet (Çeviri)

3D human pose and shape reconstruction is a widely studied area in computer vision. In addition to non-rigid features and highly articulated joints, another challenge in this area is occlusion, which is common in nature. Although some methods explicitly try to handle occlusion cases, the benchmark against which they are evaluated is vague. The typical approach in the literature is to report the performance of the method on an occlusion-oriented subset. However, to form such a subset, it is necessary to quantify the occlusion in the samples. The existing approach uses the keypoints and bounding boxes to quantify and rank samples based on occlusion. However, it fails in several cases and tends to produce false positives. This study proposes the Occlusion Index, a novel index to quantify occlusion in images with high accuracy. The instance mask-based approach not only successfully quantifies occlusion, but also discriminates between occluders and occluders. It also reports the self-occlusion of a person, which is an unavoidable phenomenon in single-view reconstruction. The experiments show the superiority of the Occlusion Index by forming more challenging subsets, causing state-of-the-art occlusion-robust methods to fail more often. Also, some of the most occluded samples in the popular 3D human pose and shape estimation datasets are included.

Benzer Tezler

  1. 4-10 yaş çocuklarının çizimlerinde derinlik ilişkisi: Kısmi saklama

    Başlık çevirisi yok

    MELİKE SAYIL BEZCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    PsikolojiHacettepe Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RÜVEYDE BAYRAKTAR

  2. Santral retina veni kök tıkanıklığının sınıflandırılması ve prognozunda elektroretinografinin değeri

    Başlık çevirisi yok

    SERRA ARF

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEHİRBAY ÖZKAN

  3. Retina ven tıkanıklığı olgularında kan biyokimyası ve kan viskozitesi üzerine bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    ASKAR SAFARİ SANDYANİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı