Geri Dön

Empirical and computational inquest into biosimilar and next-generation insulin analogs manufacturing: Unveiling structural, analytical, and dynamic attributes through recombinant technological approaches

Biyobenzer ve yeni nesil insülin analoglarının üretimine dair deneysel ve hesaplamalı araştırma: Rekombinant teknolojik yaklaşımlarla yapısal, analitik ve dinamik özelliklerin ortaya çıkarılması

  1. Tez No: 881901
  2. Yazar: ESRA AYAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN DEMİRCİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoloji, Biyoteknoloji, Biyokimya, Biology, Biotechnology, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnsülinin karmaşık moleküler yapısı ve çeşitli dokulardaki nüanslı etkileşimleri, bu kilit hormonun önemini anlama ve kullanma amacıyla bilimsel bir topluluk içinde özel bir alan oluşturmuştur. İnsülin üzerindeki araştırmalar, hücresel sinyalizasyon, biyokimyasal etkileşimler ve genetik düzenleme gibi geniş bir bilim disiplinleri yelpazesini kapsar. Bu bakış açısından, insülin, modern biyoteknoloji ve temel bilimlerin kesişim noktasında önemli bir konumda bulunarak sağlık ve biyoloji bilimlerindeki ilerlemelere önemli katkılarda bulunur. Bu tez, iki yeni nesil yerli-milli insülinin üretimi ve karakterizasyonu yoluyla bir biyoteknolojik ürün ve yöntem sunmanın yanı sıra, bu insülinlerin ve oligomerik ticari insülinlerin deneysel ve hesaplamalı dinamikleri üzerine en kapsamlı teorik ve analitik içgörüleri de sunar. İnsülin hakkında tüm akademik bilgileri kapsayan bir atlas incelemesi tanıtarak, tez bu model proteinin temel yapısal biyolojisini ayrıntılı bir şekilde açıklar. Dahası, tez, yerli yeni nesil hızlı/ultra hızlı insülinlerin deneysel ve hesaplamalı yönlerine dalış yapar. Ayrıca, ticari uzun etkili oligomerik insülinlerin allosterik hiyerarşisi üzerine devrim niteliğinde çalışmalar sunar. Bu bağlamda, bu tez, protein araştırmalarında bir referans çalışma olarak kabul edilebilir

Özet (Çeviri)

The intricate molecular structure of insulin and its nuanced interactions within diverse tissues have carved out a domain within the scientific community dedicated to comprehending and harnessing the significance of this pivotal hormone. Investigative efforts on insulin encompass a broad spectrum of scientific disciplines, spanning cellular signaling, biochemical interactions, and genetic regulation. From this vantage point, insulin assumes a pivotal position at the nexus of modern biotechnology and fundamental science, constructing substantial contributions to the advancements in health and biological sciences. This thesis introduces a biotechnological product and method through the production and characterization of two new-generation domestic insulins but also offers the most comprehensive theoretical and analytical insights into the empirical and computational dynamics of these insulins and oligomeric commercial insulins. Introducing an atlas review encompassing all academic information about insulin, the thesis thoroughly explains the fundamental structural biology over this model protein. Subsequent chapters delve into the experimental and computational aspects of domestic new-generation rapid/ultra-rapid insulins. Furthermore, it presents revolutionary studies on the allosteric hierarchy of commercial long-acting oligomeric insulins. In this regard, this thesis can be regarded as a benchmark work in protein research

Benzer Tezler

  1. A roadmap for breast cancer microwave hyperthermia treatment planning and experimental systems

    Meme kanseri mikrodalga hipertermisinde tedavi planlama ve deneysel sistemler için bir yol haritası

    MELTEM DUYGU ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH YILDIZ ALTINTAŞ

  2. Uzaktan algılama ve derin öğrenme teknikleri ile kentsel büyüme tahmini

    Urban growth prediction using remote sensing and deep learning techniques

    SAİD ABDURRAHMAN KOYUNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEHER BAŞLIK

  3. Comparison of stress intensity factor calculations using computational and empirical approaches in finding the fatigue crack growth behavior of rapidsteeltm

    Deneysel ve bilgisayar destekli yaklaşımlar ile rapıdsteeltm'ın yorulma kırık ilerleyiş davranışının analizi ve karşılaştırılması

    BURAK ÖZSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Makine MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FETHİ OKYAR

  4. Computational ınvestigation of endohedral hydrogen storage capabilities in several fullerene molecules (C60, C70, C76 etc.) and single wall carbon nanotubes (SWCNTS), employing semi empirical, ab ınitio electronic structure and density functional theory (DFT) methods

    Çeşitli fulleren molekülleri (C60, C70, C76, vb.) ve tek katmanlı karbon nanotüpler (SWCNTS) içerisine hidrojen depolanma kapasitesinin yarı-ampirik, ab initio elektronik yapı yöntemleri ve yoğunluk fonksiyoneli teorisi (DFT) metotlarıyla hesapsal olarak incelenmesi

    İrfan Aydoğdu

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    KimyaEge Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARMAĞAN KINAL

  5. Behavioral and computational investigation of the effect of prior knowledge on visual perception

    Ön bilginin görsel algı üzerindeki etkisinin davranışsal ve hesaplamalı modellerle incelenmesi

    BUSE MERVE ÜRGEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Psikolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BOYACI