Geri Dön

Ampirik dağılımlar ve genelleştirilmiş lambda dağılımının M/M/1 kuyruk modeli simülasyonunda kullanımı

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 480
  2. Yazar: BERNA DENGİZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN EROL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1986
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 228

Özet

ÖZET Adı Soyadı: Berna Dengiz Derece : Ph.D. Enstitü : Gazi üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yıl : 1986 Dağılımın normal olmadığı ve modelin bilinmediği du rumlarda, veri grubunun dağılımının belirlenmesi ve bu konuda ileri sürülen ampirik dağılım çalışmaları, normal dağılımın bulunması ve kullanımıyla başlayıp günümüzde halâ sürmektedir. Yapılan istatistiksel analizlerin, anlamlılık test lerinin ve alınan kararların doğruluğu dağılımın iyi be lirlenmesi ile mümkündür. Bu nedenle veri grubuna eğri giydirme çalışmaları önem kazanmıştır. Matematiksel modellerle çözülemeyen veya çözümü kar maşık olan sistemlerde kullanılan simülasyon (benzetim) tekniğinde örnek verilerin dağılımının doğru belirlenmesi gerekmektedir. Veri grubuna en uygun modelin seçimi dağı lımın doğru belirlenmesini sağlar. Bu doğrultuda geliştirilen birçok ampirik dağılım sistemleri vardır. Bu çalışmada, dağılımların normal olmadığı ve dağılımın modelinin bilinmediği durumlarda, en uygun dağılımın belirlenmesine çalışılarak, bu amaçla geliştirllen amprik dağılım sistemlerinden Johnson sistemi, Pearson sistemi ve Genelleştirilmiş Lambda dağılımı kul lanımı ile veri gruplarının temsili incelenerek, en iyi yaklaşımı sağlayan amprik dağılım ailesi belirlenmeye çalışılmaktadır. Daha sonra, belirlenen dağılım türünün simülasyon tekniğinde, özellikle M/M/l kuyruğu simülas- yonunda kullanılabilirliği ve sağladığı yararlar göste rilmeye çalışılacaktır. IV

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In case the distribution isn't normal and the model is unkonwn, studies for the determination of the parameters of a distribution of the particular data and the empirical distribution studies which are set forth in this field are started after the development of the normal distribution, and the usage of this proceeds today. It is possible to provide that the statistical analysis and the significance tests and the decisions taken are correct by way of determining the distribution well enough. Because of this to fit a distribution to a set of data proved to be important. For the similation technique used in the systems that are too complicated and can not be analyzed by the mathematical models, the observation data must be correctly determined. To choose the most suitable model for this set of data will make it possible to determine the distribution correctly. There are a lot of empirical distribution systems which are improved to acquire this goal. In this study it is tried to find out the most suitable empirical distribution family, in case the distributions Vare non normal and the distribution model is unknown, and the Johnson system, Pearson system and the Generalized Lambda distribution usage, improved among the empirical distribution systems, are examined by way of the represantation of the data sets. Then the determined distribution type is shown to be suitable and useful particularly in the similation technique and in the simulation for M/M/l queue model. VI

Benzer Tezler

  1. Bazı çok değişkenli normallik testlerinin karşılaştırılması

    Comparison of some multivariate normality tests

    DEMET YÜKSEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM ALPU

  2. Large deflections of non-linear bi-modulus functionally graded beams under different boundary and loading conditions

    Doğrusal olmayan çift modüllü fonksiyonel derecelendirilmiş kirişlerin farklı sınır koşulları ve yüklemeler altındaki büyük yer değiştirmeleri

    AYHAN HACIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL BAYKARA

  3. Elektronların katı ortamda penetrasyonunun Monte Carlo yöntemiyle incelenmesi

    Investigation of electron penetration in solid materials using Monte Carlo method

    ALİ PEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Fizik ve Fizik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN AYDIN

  4. Seismic behaviour of historical stone masonry multi-leaf walls

    Çok tabakalı tarihi taş yığma duvarların deprem yükleri altında davranışı

    CEM DEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER İLKİ

  5. Dalgacık bazlı uç değer teorisi ile parametrik olmayan volatilite modellemesi

    Nonparametric volatility modelling with wavelet based extreme value theory

    ATİLLA ÇİFTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ