Geri Dön

Optimum ber in non-orthogonal multiple access for 5G wireless technology

5G kablosuz teknolojisi için ortogonal olmayan çoklu erişimde optimum ber

  1. Tez No: 884359
  2. Yazar: AKTHAM HIKMAT NASER NASER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİT YAHYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Dik Olmayan Çoklu Erişim (NOMA), yüksek spektral verimlilik, azaltılmış gecikme süresi, arttırılmış güvenilirlik ve sağlam bağlantı sağlama potansiyeline sahip vaat edici bir teknolojidir. Bu, öncelikle optimal bit hata oranı (BER) performansının elde edilmesine odaklanmaktadır. Her bir zaman adımını ayrı bir alt taşıyıcı olarak ele alarak, birden fazla kullanıcı için mesajları etkili bir şekilde çözmek için tekrarlayan sinir ağları (RNN) kullanmaktadır. Ayrıca, verinin desenlerini otomatik olarak öğrenme yeteneğini kullanarak açık kanal tahmininin gereksiz olmasını sağlamak için derin bir sinir ağı (DNN) kullanılmaktadır. Bu, geleneksel NOMA sistemlerinde mesajları çözme gibi görevlerde, alıcının işlemini basitleştirme ve hata yayılma etkilerini azaltma açısından avantajlıdır. Dikkatli simülasyonlar aracılığıyla, sistemin bit hata oranı (BER), eklenmiş beyaz Gauss gürültüsü (AWGN) ve Rayleigh dağılım sistemlerinde değişen sinyal-gürültü oranlarında değerlendirilir. Sonuçlar, DNN'nin en küçük kareler (LS), maksimum olabilirlik (ML) ve minimum ortalama kare hatası (MMSE) ile karşılaştırıldığında üstün BER performansı sergilediğini göstermektedir. Geniş SNR aralığına sahip bir QPSK demodülasyon şeması kullanılarak, DNN, iki kullanıcı için tüm sembol kombinasyonlarında LS, ML ve MMSE'ye kıyasla üstün BER performansı sergiler.

Özet (Çeviri)

English Abstract: Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) is a promising technology with the potential to provide high spectral efficiency, reduced latency, increased reliability and robust connectivity. This focuses primarily on achieving optimal bit error rate (BER) performance. It uses recurrent neural networks (RNN) to efficiently decode messages for multiple users by treating each time step as a separate subcarrier. Additionally, a deep neural network (DNN) is used to ensure that open channel prediction is unnecessary by using its ability to automatically learn patterns in the data. This is advantageous in tasks such as decoding messages in traditional NOMA systems, simplifying the receiver's operation and reducing error propagation effects. Through careful simulations, the bit error rate (BER) of the system is evaluated at varying signal-to-noise ratios in added white Gaussian noise (AWGN) and Rayleigh dispersion systems. The results show that DNN exhibits superior BER performance compared to least squares (LS), maximum likelihood (ML), and minimum mean square error (MMSE). Using a QPSK demodulation scheme with a wide SNR range, DNN exhibits superior BER performance compared to LS, ML, and MMSE for all symbol combinations for two users.

Benzer Tezler

  1. Waveform design and multiple access techniques for 5G and beyond wireless communication systems

    Başlık çevirisi yok

    EMRE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  2. Haberleşme ağlarında MIMO NOMA çoklu erişim için değişken gönderici-alıcı anten seçimi

    Variable transmitter-receiver antenna selection for MIMO NOMA in wireless networks

    BİRCAN DEMİRAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ERTUĞ

  3. Ortam tabanlı modülasyonlu işbirlikli dik olmayan çoklu erişim

    Media-based modulated cooperative non-orthogonal multiple access

    MEHMET CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  4. Reconfigurable intelligent surface-based novel transceiver architectures and multiple access

    Başlık çevirisi yok

    AYMEN KHALEEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  5. Deep learning aided data detectionfor future wireless communication systems

    Gelecek nesil telsiz haberleşme sistemleri içinderin öğrenme yardımıyla data tespiti

    MERVE TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN