Sar uydu görüntüleri yardımıyla Türkiye il merkezlerinin deformasyon değerlerinin izlenmesi
Monitoring the deformation values of Turkish provincial centers with the help of sar satellite images
- Tez No: 887628
- Danışmanlar: PROF. DR. FUSUN BALIK ŞANLI, DOÇ. DR. SAYGIN ABDİKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Geomatik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 187
Özet
Türkiye'de yer alan 81 adet il merkezinin deformasyon değerlerinin Sentinel 1A/B SAR uydu verileri (SLC) kullanılarak hesaplanmaya çalışıldığı bu çalışmada; Ocak 2015- Ağustos 2023 tarihleri arasında 14 adet yükselen ve 23 adet alçalan yörünge çerçevesinde 7172 adet olmak üzere toplamda ~30000GB (30TB) büyüklüğünde uydu görüntüsü veri seti kullanılarak şehir merkezlerini kapsayan ~13390 adet interferogram ESA SNAP yazılımı yardımıyla üretilmiştir. Bu interferogramlar yardımıyla StaMPS yazılımı kullanılarak linear atmosferik düzeltmeleri yapılan ve zaman serileri içeren 4.107.965 adet PS noktası üretimi gerçekeleştirilmiştir. Yapılan çalışma sonucunda pek çok il merkezinde belirgin bazı deformasyon izlerinin bulunduğu tespit edişmiştir. 18 adet şehir merkezinde deformasyon izlerinin tarımsal alanlara yakın konumlanmış bölgelerde olduğu, 17 adet şehir merkezinde deformasyon izlerinin eski nehir yatağı civarında yoğunlaştığı, 12 adet şehir merkezeinde eğim yönünde deformasyonların bulunduğu, 9 adet şehir merkezinde bazı yapıların (köprüler, otoyollar, binalar, sanayi tesisleri, barajlar vb.) deformasyona maruz kaldığı, 5 adet şehir merkezinde dolgu alanlarında deformasyon izlerinin bulunduğu 5 adet il merkezinde ise jeolojik sebeplerle deformsyonların oluştuğu, 4 adet şehir merkezinde bulunan deformasyonların sınıflandırılamadığı ve 11 adet il merkezinde deformasyon izine rastlanmadığı anlaşımıştır. Tüm bu sonuçlar zaman serilerinin ve deformasyon alanlarının daha iyi görüntülenip değelrendirilebilmesi için oluşturulan bir WebGIS aracılığıyla internet üzerinden açık erişime sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, the deformation values of 81 provincial centers in Turkey were tried to be calculated using Sentinel1A/B SAR satellite data (SLC); between January 2015 and August 2023. Approximetly 13390 interferograms covering city centers were produced with the help of ESA SNAP software, using a satellite image data set of ~30000GB (30TB) in total, including 7172 in 14 ascending and 23 descending orbits. With the help of these interferograms, 4,107,965 PS points with linear atmospheric corrections and time series were produced using StaMPS software. As a result of the study, it was determined that there were some obvious deformation traces in many city centers. In 18 city centers, the deformation traces are located in areas located close to agricultural areas, in 17 city centers, the deformation traces are concentrated around the old river bed, in 12 city centers, there are deformations in the direction of the slope, in 9 city centers, some structures (bridges, highways, buildings, industrial facilities, dams, etc.) were exposed to deformation, there were traces of deformation in the filling areas in 5 city centers, deformations occurred due to geological reasons in 5 city centers, deformations in 4 city centers could not be classified and no traces of deformation were found in 11 city centers. All these results have been made available for open access over the internet through a WebGIS created to better display and evaluate time series and deformation areas.
Benzer Tezler
- Bölgesel ve küresel boyuttaki afetlerin farklı jeosensörler ile incelenmesi ve analizi
Investigation and analysis of regional and global disasters using different geosensors
BİLAL MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR EROL
- Paddy-rice leaf area index (LAI) estimation using radar and optical imagery
Radar ve optik görüntüler kullanarak çeltik bitkisi yaprak alan indeks kestirim
ELNAZ NAJATISHENDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ERTEN
- Deprem sonrasında binaların hasar tespitinde kullanılan yapay öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of machine learning algorithms used in post-earthquake building damage assessment
SERHAT MÜRSEL KÖROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY
- Evaluating the temporal consistency of SAR and optical vegetation indices for cotton monitoring using sentinel-1 and sentinel-2
Sentinel-1 ve sentinel-2 kullanılarak pamuk takibinde SAR ve optik vejetasyon indislerinin zamansal tutarlılığının değerlendirilmesi
ALP EREN FURKAN DEMİRCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Sentinel-1 sar görüntülerinin, derin öğrenme teknikleri kullanılarak müsilaj bölgelerinin otomatik olarak tespit edilmesindeki rolü: Marmara denizi Armutlu-Zeytinbağı'nda bir vaka çalışması
The role of sentinel-1 sar images in the automatic detection of mucilage areas using deep learning learning techniques: A case study in the Armutlu-Zeytinbaği of the Marmara sea
ENES BAKIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRULLAH ACAR