Güncel metasezgisel algoritmaların performans analizi
Performance analysis of current metaheuristic algorithms
- Tez No: 890245
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Günümüzde, metasezgiseller optimizasyon problemlerinin çözümünde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışmasında, son 5 yılda önerilen popülasyon tabanlı 10 metasezgisel (Harris Şahinleri Optimizasyonu-HHO, İsli Sumru Optimizasyon Algoritması-STOA, Karadul Optimizasyonu-BWO, Aritmetik Optimizasyon Algoritması-AOA, Afrika Akbabaları Optimizasyon Algoritması-AVOA, Kaya Kartalı Optimizasyon Algoritması-AO, Yapay Tavşan Optimizasyonu-ARO, Dağ Ceylanı Optimizasyonu-MGO, Çayır Köpeği Optimizasyonu-PDO, Kerevit Optimizasyon Algoritması-COA) kıyaslanmıştır. Algoritmalar ile kalite test fonksiyonları ve mühendislik tasarım problemleri çözülmüştür. Bildiğimiz kadarıyla, bu algoritmaların performansları ilk kez karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, yakınsama grafikleri ve istatistiksel test sonuçlarına göre en yüksek başarıya sahip üç algoritma sırasıyla AVOA, MGO ve AO' dur. Gelecekteki çalışmalarda çeşitli metasezgisellerden yararlanılarak bu üç algoritmanın daha sağlam versiyonları ile farklı mühendislik problemlerinin çözülmesi hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, metaheuristics play a very important role in solving optimization problems. In this thesis study, 10 population-based metaheuristics proposed in the last 5 years (Harris Hawks Optimization-HHO, Sooty Tern Optimization Algorithm-STOA, Black Widow Optimization -BWO, Arithmetic Optimization Algorithm-AOA, African Vultures Optimization Algorithm-AVOA, Aquila Optimization Algorithm). -AO, Artificial Rabbit Optimization-ARO, Mountain Gazelle Optimization-MGO, Prairie Dog Optimization-PDO, Crayfish Optimization Algorithm-COA) were compared. Quality test functions and engineering design problems are solved with algorithms. To our knowledge, this is the first time the performances of these algorithms have been compared. According to simulation results, convergence graphs and statistical test results, the three most successful algorithms are AVOA, MGO and AO, respectively. In future studies, it is aimed to solve different engineering problems with more robust versions of these three algorithms by utilizing various metaheuristics.
Benzer Tezler
- CMAC sinir ağı öğrenme yöntemi kullanılarak yeni melez GSA ve PSO optimizasyon algoritmalarının geliştirilmesi ve başarım analizi
Development and performance analysis of novel hybrid GSA and PSO optimization algorithms using CMAC neural network learning method
NAZMİYE EBRU BULUT
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE DANDIL
- Sürü zekâsına dayalı metasezgisel algoritmalar ile retinal damar segmentasyonu
Retinal vessel segmentation by using swarm intelligence based metaheuristic algorithms
HAKAN DURAN
Doktora
Türkçe
2025
Mekatronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
- Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods
Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar
UFUK BOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR
- Güç sistemleri denetleyici parametrelerinin uygunluk mesafe dengesi tabanlı sosyal ağ arama algoritması kullanılarak belirlenmesi
Determination of power system controller parameters using fitness distance balance based social network search algorithm
ENES KAYMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜVENÇ
DOÇ. DR. MEHMET KENAN DÖŞOĞLU
- Performance analysis and optimization of integrated fuel cell-battery systems for marine applications
Denizcilik uygulamaları için entegre yakıt pili-batarya sistemlerinin performans analizi ve optimizasyonu
SÜLEYMAN AYKUT KORKMAZ
Doktora
İngilizce
2023
DenizcilikDokuz Eylül ÜniversitesiGemi Makineleri İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KADİR EMRAH ERGİNER