Online electricity bill management system: A web application for an energy supplier company in Somalia
Online elektrik fatura yönetim sistemi: Somali'deki bir enerji tedarikçi firmasına yönelik web uygulaması
- Tez No: 890324
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GİZEM TEMELCAN ERGENECOŞAR, DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP BEHRİN GÜVEN AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: BEYKOZ ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Bu tezde, Software Development Life Cycle yapısal yöntemi, Waterfall metodu, kullanılarak çevrimiçi bir elektrik faturası yönetim sistemi tasarımı ve geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu yapıda, programın kavramsallaştırılması, tasarlanması ve uygulanması sürecini basitleştirir. Müşteriler, çevrimiçi uygulamanın kullanıcı dostu arayüzünü kullanarak faturalarını etkili bir şekilde ödeyebilmektedir. Faturalandırma sürecinde otomasyon kullanımıyla, sistem insan işinin gereksinimini etkili bir şekilde azaltmakta ve hataların oluşumunu önemli ölçüde engellemektedir. Ayrıca, kağıda bağlı faaliyetlerin gerekliliğini ortadan kaldırmakta ve dolayısıyla dijital iş akışının uygulanmasına teşvik etmektedir. Bu tezin temel amacı, bağlantılar, güç panelleri ve müşteri bilgileri hakkında ayrıntılar da dahil olmak üzere elektrik verilerinin yönetimini merkezîleştirmektir. Bu görevi gerçekleştirmek için, sistem regresyon modelleri ve rastgele ormanlar gibi makine öğrenme yöntemlerini kullanmaktadır. Sonuç olarak, sistem temel faturalandırma verilerinin sadece sunulmasının ötesinde kapsamlı raporlar sağlayabilmektedir. Bu, talebin potansiyel artışlarını tahmin eden raporlar oluşturma veya tüketim trendlerini gösteren tüketim segmentlerini keşfetme yeteneği olarak da kabul edilebilir. Sistem, veri tabanı yönetim sistemi olarak MySQL sunucusunu kullanırken, bir Apache web sunucusu kullanıcı erişimi için web arayüzünü barındırmaktadır. Bu tezin bir diğer amacı, manuel fatura hesaplamalarından kaynaklanan yanlışlıkları ve kağıda bağlı prosedürlerden kaynaklanan verimsizlikleri ele almaktadır. Fatura yönetim sistemi, sözü geçen bu işlemlerin verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis examines the design and development of an Online Electricity Bill Management System (OEBMS) using a structured Software Development Life Cycle (SDLC) methodology, namely the Waterfall model. This framework simplifies the process of conceptualizing, constructing, and implementing the program. Clients can effectively handle their invoices by using the online application's user-friendly interface. By using automation in the billing process, the system effectively minimizes the need for human work and significantly decreases the occurrence of mistakes. Furthermore, it eliminates the need for paper-dependent activities, hence promoting the adoption of digital workflow. The primary objective of this thesis is to centralize the management of electrical data, including details about connections, power panels, and customer information. To accomplish this task, OEBMS utilizes machine learning methodologies such as regression models and random forests. To forecast future power consumption patterns, these models use previous data. As a result, the system may provide comprehensive reports that go beyond the mere presentation of fundamental billing data. It is considered the ability to create reports that predict potential increases in demand or discover consumer segments that show trends of shifting consumption. The system uses a MySQL server as the database management system, while an Apache web server hosts the web interface for user access. Another objective of this thesis is to tackle the inefficiencies and inaccuracies that arise from human bill computations and paper-based procedures. The OEBMS aims to automate these operations to improve efficiency and accuracy.
Benzer Tezler
- Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yönteminin split klima satın alma sürecine uygulanması
The application of Analytical Hierarchy Process (AHP) method in purchasi̇ng process of split type air conditioners
NAZLI ÖZBUĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYHAN ONAT
- Yeşil elektrik tüketimine yönelik davranışsal niyet: Davranışsal akıl yürütme kuramı bağlamında bir analiz
Behavioral intention toward green electricity consumption: An analysis in the context of behavioral reasoning theory
ECE KOÇAK
Doktora
Türkçe
2025
EnerjiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADRİ GÖKHAN YILMAZ
- Çevrimiçi yapılan ortaokul İngilizce derslerinin öğretim sürecinin incelenmesi
Investigation of the teaching process of secondary school English online courses
FATMA DAĞDEVİREN KİRİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAZİLET KARAKUŞ
- Determinants of electricity supplier switching: A research based on small enterprise customers
Elektrik tedarikçisi değiştirmeyi etkileyen faktörler: Küçük ölçekli işletmelerden oluşan müşteriler üzerine bir araştırma
ANIL SAVAŞ KILIÇ
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİMET URAY
- Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks
Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi
CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ