Geri Dön

Online electricity bill management system: A web application for an energy supplier company in Somalia

Online elektrik fatura yönetim sistemi: Somali'deki bir enerji tedarikçi firmasına yönelik web uygulaması

  1. Tez No: 890324
  2. Yazar: MOHAMED MAAWIYE HILOWLE
  3. Danışmanlar: PROF. ABDURAZZAG ALİ A ABURAS, YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP BEHRİN GÜVEN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Aşamalı web uygulamaları, Enerji yönetim sistemleri, Progressive web apps, Energy management systems
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Beykoz Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, Software Development Life Cycle yapısal yöntemi, Waterfall metodu, kullanılarak çevrimiçi bir elektrik faturası yönetim sistemi tasarımı ve geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu yapıda, programın kavramsallaştırılması, tasarlanması ve uygulanması sürecini basitleştirir. Müşteriler, çevrimiçi uygulamanın kullanıcı dostu arayüzünü kullanarak faturalarını etkili bir şekilde ödeyebilmektedir. Faturalandırma sürecinde otomasyon kullanımıyla, sistem insan işinin gereksinimini etkili bir şekilde azaltmakta ve hataların oluşumunu önemli ölçüde engellemektedir. Ayrıca, kağıda bağlı faaliyetlerin gerekliliğini ortadan kaldırmakta ve dolayısıyla dijital iş akışının uygulanmasına teşvik etmektedir. Bu tezin temel amacı, bağlantılar, güç panelleri ve müşteri bilgileri hakkında ayrıntılar da dahil olmak üzere elektrik verilerinin yönetimini merkezîleştirmektir. Bu görevi gerçekleştirmek için, sistem regresyon modelleri ve rastgele ormanlar gibi makine öğrenme yöntemlerini kullanmaktadır. Sonuç olarak, sistem temel faturalandırma verilerinin sadece sunulmasının ötesinde kapsamlı raporlar sağlayabilmektedir. Bu, talebin potansiyel artışlarını tahmin eden raporlar oluşturma veya tüketim trendlerini gösteren tüketim segmentlerini keşfetme yeteneği olarak da kabul edilebilir. Sistem, veri tabanı yönetim sistemi olarak MySQL sunucusunu kullanırken, bir Apache web sunucusu kullanıcı erişimi için web arayüzünü barındırmaktadır. Bu tezin bir diğer amacı, manuel fatura hesaplamalarından kaynaklanan yanlışlıkları ve kağıda bağlı prosedürlerden kaynaklanan verimsizlikleri ele almaktadır. Fatura yönetim sistemi, sözü geçen bu işlemlerin verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis examines the design and development of an Online Electricity Bill Management System (OEBMS) using a structured Software Development Life Cycle (SDLC) methodology, namely the Waterfall model. This framework simplifies the process of conceptualizing, constructing, and implementing the program. Clients can effectively handle their invoices by using the online application's user-friendly interface. By using automation in the billing process, the system effectively minimizes the need for human work and significantly decreases the occurrence of mistakes. Furthermore, it eliminates the need for paper-dependent activities, hence promoting the adoption of digital workflow. The primary objective of this thesis is to centralize the management of electrical data, including details about connections, power panels, and customer information. To accomplish this task, OEBMS utilizes machine learning methodologies such as regression models and random forests. To forecast future power consumption patterns, these models use previous data. As a result, the system may provide comprehensive reports that go beyond the mere presentation of fundamental billing data. It is considered the ability to create reports that predict potential increases in demand or discover consumer segments that show trends of shifting consumption. The system uses a MySQL server as the database management system, while an Apache web server hosts the web interface for user access. Another objective of this thesis is to tackle the inefficiencies and inaccuracies that arise from human bill computations and paper-based procedures. The OEBMS aims to automate these operations to improve efficiency and accuracy.

Benzer Tezler

  1. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yönteminin split klima satın alma sürecine uygulanması

    The application of Analytical Hierarchy Process (AHP) method in purchasi̇ng process of split type air conditioners

    NAZLI ÖZBUĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYHAN ONAT

  2. Bilgisayar kontrollü yüksek hassasiyetli AC güç kaynağının tasarımı

    Design of computer controlled high precision AC power supply

    MERT TOKAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA NİL

  3. Enterkonnekte elektrik güç sistemlerinde kapalı çevrim güç akışlarını önlemeye / düzenlemeye yönelik bulanık karar verme temelli bir yöntem

    A fuzzy - decision making based method to prevent / regulate loop flows in interconnected electrical power systems

    GÜLCİHAN ÖZDEMİR DAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  4. Elektrik enerji iletim şebekelerinin optimal genişletme planlaması

    Optimal expansion planning of power transmission networks

    NAZİF HÜLAGÜ SOHTAOĞLU

  5. Determinants of electricity supplier switching: A research based on small enterprise customers

    Elektrik tedarikçisi değiştirmeyi etkileyen faktörler: Küçük ölçekli işletmelerden oluşan müşteriler üzerine bir araştırma

    ANIL SAVAŞ KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY